Gemini 4 ist die neue Frontier-Modellreihe von Google DeepMind. Gemini 4 Argon ist die erste Veröffentlichung: ein Reasoning-Modell mit einem einheitlichen Kontext- und Ausgabefenster von 1M Token für langfristige Programmieraufgaben, Wissensarbeit und Cybersicherheit.Muapi stellt Gemini 4 Argon über einen einzigen einfachen Endpunkt bereit – mit Text- und Bildeingabe, optionalem System-Prompt, tokenbasierter Abrechnung zu den offiziellen Tarifen von Google und demselben asynchronen Submit-and-Poll-Ablauf wie bei jedem anderen Modell.
Gemini 4 Argon ist jetzt per API verfügbar
Testen Sie Gemini 4 Argon im Playground oder rufen Sie es mit einem Muapi-API-Schlüssel aus Ihrem eigenen Code auf. Weitere Gemini-4-Modelle werden dieser Seite hinzugefügt, sobald sie erscheinen.
Das Frontier-Reasoning-Modell von Google DeepMind mit einem einheitlichen Kontext- und Ausgabefenster von 1M Token. Akzeptiert Text sowie optional ein Bild und einen System-Prompt; Abrechnung pro Token.
Gemini 4 Argon ist das erste Modell der Gemini-4-Reihe von Google DeepMind. Es ist ein Frontier-Reasoning-Modell für langfristige Programmieraufgaben, Wissensarbeit und Cybersicherheitsanalysen. Dank des einheitlichen Kontext- und Ausgabefensters von 1M Token können Sie ganze Repositories, Verträge oder Forschungskorpora übergeben und erhalten in einem einzigen Aufruf lange, strukturierte Antworten.
Muapi stellt es als einzelnen gemini-4-argon-Endpunkt bereit. Senden Sie einen prompt mit einem optionalen image_url und system_prompt. Fragen Sie anschließend den gemeinsamen Ergebnis-Endpunkt ab. Für schnelleren, günstigeren Alltagschat siehe Gemini 3.8 Flash.
Arbeiten Sie mit sehr großen Eingaben und erzeugen Sie lange Ausgaben, ohne Ihre Daten aufteilen zu müssen.
Mehrstufige Planung und Analyse für anspruchsvolle Programmier-, Recherche- und Entscheidungsaufgaben.
Fügen Sie Ihrem Prompt ein Bild hinzu, um Fragen zu Screenshots, Diagrammen oder Dokumenten zu stellen.
Steuern Sie Persona, Tonfall und Ausgabeformat mit einem eigenen Feld system_prompt.
Zahlen Sie $2.00 pro Million Eingabetoken und $10.00 pro Million Ausgabetoken – ohne Abonnement.
Planen, implementieren und refaktorieren Sie große Codebasen mit dem vollen Kontext von 1M Token.
Analysieren Sie lange Berichte, Verträge und Forschungsarbeiten und erstellen Sie strukturierte Zusammenfassungen.
Prüfen Sie Code und Konfigurationen auf Schwachstellen und entwerfen Sie Maßnahmen zur Behebung.
Nutzen Sie Argon als Reasoning-Kern mehrstufiger Agenten und automatisierter Workflows.
Stellen Sie Fragen zu Screenshots, Diagrammen und gescannten Seiten, indem Sie ein Bild anhängen.
| Merkmal | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Positionierung | Frontier-Reasoning | Schneller, kostengünstiger Chat |
| Kontextfenster | Einheitlicher Kontext und Ausgabe mit 1M Token | Großer Kontext, auf geringe Latenz optimiert |
| Eingabe | Text, Bild, System-Prompt | Text, Bild, System-Prompt |
| Preis (Eingabe / Ausgabe pro 1M Token) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| Am besten für | Langfristiges Programmieren und tiefgehende Analyse | Echtzeit-Assistenten und Aufgaben mit hohem Volumen |
Senden Sie eine JSON-Anfrage mit Ihrem Muapi-API-Schlüssel, speichern Sie die Anfrage-ID und fragen Sie den gemeinsamen Ergebnis-Endpunkt nach dem fertigen Text ab.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Rufen Sie gemini-4-argon mit einem Prompt auf, optional mit system_prompt und image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Fragen Sie ab, bis die Aufgabe abgeschlossen ist, und lesen Sie dann den generierten Text aus outputs.
Gemini 4 Argon ist das erste Modell der Gemini-4-Reihe von Google DeepMind, ein Frontier-Reasoning-Modell mit einem einheitlichen Kontext- und Ausgabefenster von 1M Token für langfristige Programmieraufgaben, Wissensarbeit und Cybersicherheit.
Die Abrechnung erfolgt pro Token mit $2.00 pro Million Eingabetoken und $10.00 pro Million Ausgabetoken, bei einer Mindestgebühr von $0.0002 pro Aufruf. Es gibt kein Abonnement.
Ja. Übergeben Sie mit Ihrem Prompt eine image_url, um Fragen zu einem Screenshot, Diagramm oder fotografierten Dokument zu stellen.
Der Endpunkt ist asynchron. Sie erhalten sofort eine request_id und fragen dann den Ergebnis-Endpunkt für Predictions ab oder geben eine Webhook-URL an, um benachrichtigt zu werden, sobald der Text fertig ist.
Diese Seite behandelt die Gemini-4-Reihe. Argon ist das erste verfügbare Modell; weitere Gemini-4-Modelle werden hier aufgelistet, sobald sie erscheinen.
Argon ist die Frontier-Reasoning-Stufe für tiefgehende Arbeit mit langem Kontext, während Flash auf Chats mit geringer Latenz und hohem Volumen optimiert ist. Beide nutzen dieselben Felder prompt, image_url und system_prompt.
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