Gemini 4 Google DeepMind की नई फ्रंटियर मॉडल सीरीज़ है। Gemini 4 Argon इसका पहला रिलीज़ है: एक रीज़निंग मॉडल, जिसमें 1M-टोकन की एकीकृत कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट विंडो है, जो लंबी अवधि की कोडिंग, नॉलेज वर्क और साइबर सुरक्षा के लिए बनाया गया है।Muapi, Gemini 4 Argon को एक सरल एंडपॉइंट के ज़रिए उपलब्ध कराता है, जिसमें टेक्स्ट और इमेज इनपुट, वैकल्पिक सिस्टम प्रॉम्प्ट, Google की आधिकारिक दरों पर टोकन-आधारित बिलिंग और अन्य सभी मॉडलों जैसा ही एसिंक्रोनस सबमिट-और-पोल तरीका मिलता है।
Gemini 4 Argon अब API के ज़रिए उपलब्ध है
आज़माएँ Gemini 4 Argon को प्लेग्राउंड में आज़माएँ, या Muapi API कुंजी के साथ अपने कोड से कॉल करें। जैसे-जैसे और Gemini 4 मॉडल लॉन्च होंगे, उन्हें इस पेज पर जोड़ा जाएगा।
Google DeepMind का फ्रंटियर रीज़निंग मॉडल, जिसमें 1M-टोकन की एकीकृत कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट विंडो है। टेक्स्ट और वैकल्पिक इमेज के साथ सिस्टम प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है, प्रति टोकन बिलिंग।
Gemini 4 Argon, Google DeepMind की Gemini 4 सीरीज़ का पहला मॉडल है। यह एक फ्रंटियर रीज़निंग मॉडल है, जिसे लंबी अवधि की कोडिंग, नॉलेज वर्क और साइबर सुरक्षा विश्लेषण के लिए बनाया गया है। इसकी 1M-टोकन की एकीकृत कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट विंडो से आप पूरी रिपॉज़िटरी, अनुबंध या शोध संग्रह इनपुट दे सकते हैं और एक ही कॉल में लंबे, संरचित उत्तर पा सकते हैं।
Muapi इसे एक ही gemini-4-argon एंडपॉइंट के रूप में प्रस्तुत करता है। prompt के साथ वैकल्पिक image_url और system_prompt भेजें, फिर साझा रिज़ल्ट एंडपॉइंट को पोल करें। तेज़ और सस्ती रोज़मर्रा की चैट के लिए Gemini 3.8 Flash देखें।
बहुत बड़े इनपुट पर काम करें और डेटा को टुकड़ों में बाँटे बिना लंबे आउटपुट जनरेट करें।
कठिन कोडिंग, शोध और निर्णय-सहायता कार्यों के लिए बहु-चरणीय योजना और विश्लेषण।
स्क्रीनशॉट, डायग्राम या दस्तावेज़ों के बारे में पूछने के लिए अपने प्रॉम्प्ट के साथ एक इमेज जोड़ें।
समर्पित system_prompt फ़ील्ड से पर्सोना, टोन और आउटपुट फ़ॉर्मेट को नियंत्रित करें।
प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2.00 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10.00 का भुगतान करें, कोई सदस्यता नहीं।
पूरे 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट का उपयोग करके बड़े कोडबेस में योजना बनाएँ, लागू करें और रीफ़ैक्टर करें।
लंबी रिपोर्ट, अनुबंध और शोध पत्रों का विश्लेषण करें और संरचित सारांश तैयार करें।
कोड और कॉन्फ़िगरेशन में कमज़ोरियों की जाँच करें और सुधार के चरणों का मसौदा तैयार करें।
Argon को बहु-चरणीय एजेंटों और स्वचालित वर्कफ़्लो के रीज़निंग कोर के रूप में उपयोग करें।
इमेज संलग्न करके स्क्रीनशॉट, चार्ट और स्कैन किए पन्नों के बारे में प्रश्न पूछें।
| सुविधा | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| स्थिति | फ्रंटियर रीज़निंग | तेज़, कम लागत वाली चैट |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 1M-टोकन की एकीकृत कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट | बड़ा कॉन्टेक्स्ट, लेटेंसी के लिए ऑप्टिमाइज़्ड |
| इनपुट | टेक्स्ट, इमेज, सिस्टम प्रॉम्प्ट | टेक्स्ट, इमेज, सिस्टम प्रॉम्प्ट |
| मूल्य (इनपुट / आउटपुट प्रति 1M टोकन) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| सबसे उपयुक्त | लंबी अवधि की कोडिंग और गहन विश्लेषण | रीयल-टाइम असिस्टेंट और अधिक वॉल्यूम वाले कार्य |
अपनी Muapi API कुंजी के साथ JSON अनुरोध सबमिट करें, request ID सहेजें, और पूर्ण हुए टेक्स्ट के लिए साझा रिज़ल्ट एंडपॉइंट को पोल करें।
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}gemini-4-argon को prompt के साथ कॉल करें, और वैकल्पिक रूप से system_prompt और image_url भी दें।
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
टास्क पूरा होने तक पोल करें, फिर outputs से जनरेट किया गया टेक्स्ट पढ़ें।
Gemini 4 Argon, Google DeepMind की Gemini 4 सीरीज़ का पहला मॉडल है, एक फ्रंटियर रीज़निंग मॉडल जिसमें लंबी अवधि की कोडिंग, नॉलेज वर्क और साइबर सुरक्षा के लिए 1M-टोकन की एकीकृत कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट विंडो है।
बिलिंग प्रति टोकन होती है: $2.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, प्रति कॉल न्यूनतम शुल्क $0.0002। कोई सदस्यता नहीं है।
हाँ। स्क्रीनशॉट, डायग्राम या फ़ोटो खींचे गए दस्तावेज़ के बारे में प्रश्न पूछने के लिए अपने प्रॉम्प्ट के साथ image_url दें।
एंडपॉइंट एसिंक्रोनस है। आपको तुरंत request_id मिलता है, फिर predictions result एंडपॉइंट को पोल करें या टेक्स्ट तैयार होने पर सूचना पाने के लिए webhook URL दें।
यह पेज Gemini 4 सीरीज़ को कवर करता है। Argon उपलब्ध पहला मॉडल है, और अतिरिक्त Gemini 4 मॉडल लॉन्च होने पर यहाँ सूचीबद्ध किए जाएँगे।
Argon गहन, लंबे-कॉन्टेक्स्ट वाले काम के लिए बना फ्रंटियर रीज़निंग टियर है, जबकि Flash कम-लेटेंसी, अधिक वॉल्यूम वाली चैट के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है। दोनों में prompt, image_url और system_prompt फ़ील्ड समान हैं।
एक ही API से अपने प्रोडक्ट में 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट वाली फ्रंटियर रीज़निंग जोड़ें।