تولید متنجدید
ArgonGemini 4 Argon
مدل استدلالی پیشروی Google DeepMind با پنجره یکپارچه زمینه و خروجی ۱M توکنی. متن، یک تصویر اختیاری و پرامپت سیستمی را می‌پذیرد و به‌ازای هر توکن محاسبه می‌شود.
Text + Image in
$2.00/M in · $10.00/M out
جدید1 مدل
API Gemini 4 — استدلال پیشرو Argon با زمینه ۱M
Gemini 4 مجموعه مدل‌های پیشروی جدید Google DeepMind است. Gemini 4 Argon نخستین نسخه است: یک مدل استدلالی با پنجره یکپارچه زمینه و خروجی ۱M توکنی برای کدنویسی بلندمدت، کار دانشی و امنیت سایبری.Muapi مدل Gemini 4 Argon را از طریق یک نقطه پایانی ساده با ورودی متن و تصویر، پرامپت سیستمی اختیاری، صورت‌حساب مبتنی بر توکن با نرخ‌های رسمی Google و همان قرارداد ناهمزمان ارسال و بررسی مانند سایر مدل‌ها ارائه می‌دهد.
i
Gemini 4 Argon اکنون از طریق API در دسترس است
امتحان کنید: Gemini 4 Argon — در محیط آزمایشی، یا با کلید API مربوط به Muapi از کد خودتان فراخوانی کنید. مدل‌های بیشتر Gemini 4 با عرضه به این صفحه اضافه خواهند شد.
Gemini 4 Argon
استدلال پیشرو با پنجره یکپارچه زمینه و خروجی ۱M توکنی1 مدلمدل را امتحان کنید
هیچ مدلی با فیلترهای شما مطابقت ندارد.
Gemini 4 Argon چیست؟
Gemini 4 Argon نخستین مدل از مجموعه Gemini 4 در Google DeepMind است. این یک مدل استدلالی پیشرو است که برای کدنویسی بلندمدت، کار دانشی و تحلیل امنیت سایبری طراحی شده و با پنجره یکپارچه زمینه و خروجی ۱M توکنی، به شما اجازه می‌دهد کل مخزن‌های کد، قراردادها یا مجموعه‌های پژوهشی را بدهید و در یک فراخوانی پاسخ‌های بلند و ساختارمند دریافت کنید.
Muapi آن را به‌صورت یک نقطه پایانی gemini-4-argon ارائه می‌دهد. یک prompt را همراه با image_url و system_prompt اختیاری بفرستید و سپس نقطه پایانی مشترک نتیجه را بررسی کنید. برای گفتگوی روزمره سریع‌تر و ارزان‌تر، Gemini 3.8 Flash را ببینید.
قابلیت‌های Gemini 4 Argon
زمینه و خروجی یکپارچه ۱M توکنی
با ورودی‌های بسیار بزرگ کار کنید و بدون تکه‌تکه کردن داده‌ها خروجی‌های بلند تولید کنید.
استدلال پیشرو
برنامه‌ریزی و تحلیل چندمرحله‌ای برای کدنویسی دشوار، پژوهش و وظایف پشتیبانی تصمیم.
ورودی چندرسانه‌ای
برای پرسش درباره اسکرین‌شات‌ها، نمودارها یا اسناد، یک تصویر را همراه پرامپت خود اضافه کنید.
پرامپت‌های سیستمی
با فیلد اختصاصی system_prompt شخصیت، لحن و قالب خروجی را هدایت کنید.
قیمت‌گذاری رسمی توکن
بدون اشتراک، برای هر یک میلیون توکن ورودی $2.00 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $10.00 پرداخت کنید.
موارد استفاده Gemini 4 Argon
کدنویسی بلندمدت
با استفاده از کل زمینه ۱M توکنی، در پایگاه‌های کد بزرگ برنامه‌ریزی، پیاده‌سازی و بازآرایی کنید.
کار دانشی
گزارش‌های بلند، قراردادها و مقالات پژوهشی را تحلیل کنید و خلاصه‌های ساختارمند تولید کنید.
بررسی امنیت سایبری
کد و پیکربندی را از نظر آسیب‌پذیری ممیزی کنید و مراحل رفع را پیش‌نویس کنید.
برنامه‌ریزی عامل‌ها
از Argon به‌عنوان هسته استدلال عامل‌های چندمرحله‌ای و گردش‌کارهای خودکار استفاده کنید.
پرسش و پاسخ درباره اسناد تصویری
با پیوست کردن تصویر، درباره اسکرین‌شات‌ها، نمودارها و صفحات اسکن‌شده سؤال بپرسید.
مقایسه Gemini 4 Argon و Gemini 3.8 Flash
| ویژگی | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| جایگاه | استدلال پیشرو | گفتگوی سریع و کم‌هزینه |
| پنجره زمینه | زمینه و خروجی یکپارچه ۱M توکنی | زمینه بزرگ، بهینه برای تأخیر کم |
| ورودی | متن، تصویر، پرامپت سیستمی | متن، تصویر، پرامپت سیستمی |
| قیمت (ورودی / خروجی به‌ازای هر ۱M توکن) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| مناسب برای | کدنویسی بلندمدت و تحلیل عمیق | دستیارهای بلادرنگ و وظایف پرحجم |
شروع سریع — API Gemini 4
یک درخواست JSON با کلید API مربوط به Muapi ارسال کنید، شناسه درخواست را ذخیره کنید و برای دریافت متن کامل‌شده نقطه پایانی مشترک نتیجه را بررسی کنید.
۱. ارسال پرامپت
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}gemini-4-argon را با یک prompt و در صورت تمایل system_prompt و image_url فراخوانی کنید.
۲. بررسی نتیجه
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
تا کامل شدن وظیفه بررسی کنید، سپس متن تولیدشده را از outputs بخوانید.
پرسش‌های متداول Gemini 4
Gemini 4 Argon چیست؟
Gemini 4 Argon نخستین مدل از مجموعه Gemini 4 در Google DeepMind است؛ یک مدل استدلالی پیشرو با پنجره یکپارچه زمینه و خروجی ۱M توکنی برای کدنویسی بلندمدت، کار دانشی و امنیت سایبری.
هزینه API مدل Gemini 4 Argon در Muapi چقدر است؟
صورت‌حساب به‌ازای هر توکن است: $2.00 برای هر یک میلیون توکن ورودی و $10.00 برای هر یک میلیون توکن خروجی، با حداقل هزینه $0.0002 در هر فراخوانی. اشتراکی وجود ندارد.
آیا Gemini 4 Argon تصویر می‌پذیرد؟
بله. برای پرسش درباره یک اسکرین‌شات، نمودار یا سند عکاسی‌شده، یک image_url را همراه پرامپت ارسال کنید.
چگونه پاسخ را دریافت کنم؟
این نقطه پایانی ناهمزمان است. بلافاصله یک request_id دریافت می‌کنید، سپس نقطه پایانی نتیجه predictions را بررسی می‌کنید یا یک URL وب‌هوک می‌دهید تا هنگام آماده شدن متن مطلع شوید.
آیا مدل‌های دیگر Gemini 4 اضافه خواهند شد؟
این صفحه مجموعه Gemini 4 را پوشش می‌دهد. Argon نخستین مدل در دسترس است و مدل‌های بیشتر Gemini 4 با عرضه در اینجا فهرست خواهند شد.
Gemini 4 Argon چه تفاوتی با Gemini 3.8 Flash دارد؟
Argon سطح استدلال پیشرو برای کارهای عمیق و با زمینه بلند است، درحالی‌که Flash برای گفتگوی کم‌تأخیر و پرحجم بهینه شده است. هر دو از فیلدهای یکسان prompt، image_url و system_prompt استفاده می‌کنند.
API گوگل را کاوش کنید ←همه مدل‌های Gemini، Imagen، Veo و Nano Banana را در Muapi ببینید.مرور مدل‌های زبانی ←Gemini 4 Argon را با سایر APIهای LLM فعال مقایسه کنید.ایجاد کلید API ←استفاده از Gemini 4 را از طریق Muapi شروع کنید.
آماده استفاده از Gemini 4 هستید؟
با یک API، استدلال پیشرو با زمینه ۱M توکنی را به محصول خود اضافه کنید.