Gemini 4 è la nuova serie di modelli di frontiera di Google DeepMind. Gemini 4 Argon è la prima versione: un modello di ragionamento con una finestra unificata di contesto e output da 1M di token per programmazione di lungo respiro, lavoro di conoscenza e cybersicurezza.Muapi espone Gemini 4 Argon tramite un unico endpoint semplice con input di testo e immagini, un prompt di sistema opzionale, fatturazione a token alle tariffe ufficiali di Google e lo stesso contratto asincrono di invio e polling di tutti gli altri modelli.
Gemini 4 Argon è disponibile ora via API
Prova Gemini 4 Argon nel playground, oppure chiamalo dal tuo codice con una chiave API Muapi. Altri modelli Gemini 4 verranno aggiunti a questa pagina man mano che verranno lanciati.
Modello di ragionamento di frontiera di Google DeepMind con una finestra unificata di contesto e output da 1M di token. Accetta testo e un'immagine opzionale più un prompt di sistema, con fatturazione a token.
Gemini 4 Argon è il primo modello della serie Gemini 4 di Google DeepMind. È un modello di ragionamento di frontiera progettato per programmazione di lungo respiro, lavoro di conoscenza e analisi di cybersicurezza, con una finestra unificata di contesto e output da 1M di token che permette di passare interi repository, contratti o corpus di ricerca e ricevere risposte lunghe e strutturate in una sola chiamata.
Muapi lo offre come un unico endpoint gemini-4-argon. Invia un prompt con un image_url e un system_prompt opzionali, poi interroga l'endpoint dei risultati condiviso. Per una chat quotidiana più veloce ed economica, vedi Gemini 3.8 Flash.
Lavora con input molto grandi e genera output lunghi senza dover suddividere i dati.
Pianificazione e analisi in più passaggi per attività complesse di programmazione, ricerca e supporto alle decisioni.
Includi un'immagine insieme al prompt per fare domande su screenshot, diagrammi o documenti.
Controlla personalità, tono e formato dell'output con un campo system_prompt dedicato.
Paga $2.00 per milione di token in input e $10.00 per milione di token in output, senza abbonamento.
Pianifica, implementa e rifattorizza grandi codebase sfruttando l'intero contesto da 1M di token.
Analizza lunghi report, contratti e articoli di ricerca e produci riepiloghi strutturati.
Verifica codice e configurazioni alla ricerca di vulnerabilità e prepara i passaggi di correzione.
Usa Argon come nucleo di ragionamento di agenti multi-step e flussi di lavoro automatizzati.
Fai domande su screenshot, grafici e pagine scansionate allegando un'immagine.
| Caratteristica | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Posizionamento | Ragionamento di frontiera | Chat veloce e a basso costo |
| Finestra di contesto | Contesto e output unificati da 1M di token | Contesto ampio, ottimizzato per la latenza |
| Input | Testo, immagine, prompt di sistema | Testo, immagine, prompt di sistema |
| Prezzo (input / output per 1M di token) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| Ideale per | Programmazione di lungo respiro e analisi approfondita | Assistenti in tempo reale e attività ad alto volume |
Invia una richiesta JSON con la tua chiave API Muapi, salva l'ID della richiesta e interroga l'endpoint dei risultati condiviso per ottenere il testo completato.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Chiama gemini-4-argon con un prompt e, facoltativamente, un system_prompt e image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Esegui il polling finché l'attività non è completata, poi leggi il testo generato da outputs.
Gemini 4 Argon è il primo modello della serie Gemini 4 di Google DeepMind, un modello di ragionamento di frontiera con una finestra unificata di contesto e output da 1M di token per programmazione di lungo respiro, lavoro di conoscenza e cybersicurezza.
La fatturazione è a token: $2.00 per milione di token in input e $10.00 per milione di token in output, con un addebito minimo di $0.0002 per chiamata. Non c'è alcun abbonamento.
Sì. Passa un image_url insieme al prompt per fare domande su uno screenshot, un diagramma o un documento fotografato.
L'endpoint è asincrono. Ricevi subito un request_id, poi interroghi l'endpoint dei risultati di predictions oppure fornisci un URL webhook per essere avvisato quando il testo è pronto.
Questa pagina riguarda la serie Gemini 4. Argon è il primo modello disponibile e altri modelli Gemini 4 saranno elencati qui man mano che verranno lanciati.
Argon è il livello di ragionamento di frontiera pensato per lavori approfonditi con contesto lungo, mentre Flash è ottimizzato per chat a bassa latenza e alto volume. Entrambi usano gli stessi campi prompt, image_url e system_prompt.
Aggiungi ragionamento di frontiera con contesto da 1M di token al tuo prodotto con un'unica API.