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新品1 model

Gemini 4 API — 支持 1M 上下文的 Argon 前沿推理模型

Gemini 4 是 Google DeepMind 全新的前沿模型系列。Gemini 4 Argon 是首个发布的模型：一款推理模型，拥有 1M token 的统一上下文与输出窗口，适用于长周期编程、知识工作和网络安全。Muapi 通过一个简单的端点提供 Gemini 4 Argon，支持文本和图像输入、可选的系统提示词，按 Google 官方费率按 token 计费，并与其他所有模型一样采用异步提交并轮询的调用方式。

获取 Gemini 4 API 密钥体验 Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon 现已通过 API 提供

立即体验 Gemini 4 Argon 的在线体验，或使用 Muapi API 密钥在你自己的代码中调用。更多 Gemini 4 模型发布后将陆续添加到此页面。

Gemini 4 Argon

具备 1M token 统一上下文与输出窗口的前沿推理1 model

文本生成新品

Argon

Gemini 4 Argon

Google DeepMind 的前沿推理模型，具备 1M token 统一上下文与输出窗口。支持文本、可选图像和系统提示词，按 token 计费。

Text + Image in

$2.00/M in · $10.00/M out

体验模型

什么是 Gemini 4 Argon？

Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind Gemini 4 系列的首个模型。它是一款前沿推理模型，专为长周期编程、知识工作和网络安全分析而设计，拥有 1M token 的统一上下文与输出窗口，可一次性传入整个代码仓库、合同或研究资料，并在单次调用中获得冗长而结构化的回答。

Muapi 将其封装为单一的 gemini-4-argon 端点。发送 prompt 并可选附带 image_url 和 system_prompt，然后轮询共享的结果端点。如需更快、更经济的日常对话，请参阅 Gemini 3.8 Flash。

Gemini 4 Argon 功能

1M token 统一上下文与输出

可处理超大输入并生成长输出，无需对数据进行分块。

前沿推理

为高难度编程、研究和决策支持任务提供多步骤规划与分析。

多模态输入

在提示词中附带图像，即可针对截图、图表或文档提问。

系统提示词

通过专用的 system_prompt 字段控制角色、语气和输出格式。

官方 token 定价

输入 token 每百万 $2.00，输出 token 每百万 $10.00，无需订阅。

Gemini 4 Argon 使用场景

长周期编程

利用完整的 1M token 上下文，在大型代码库中进行规划、实现和重构。

知识工作

分析长篇报告、合同和研究论文，并生成结构化摘要。

网络安全审查

审计代码和配置中的漏洞，并起草修复步骤。

智能体规划

将 Argon 用作多步骤智能体和自动化工作流的推理核心。

视觉文档问答

附上图像，即可针对截图、图表和扫描页面提问。

Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.8 Flash 对比

功能	Gemini 4 Argon	Gemini 3.8 Flash
定位	前沿推理	快速、低成本对话
上下文窗口	1M token 统一上下文与输出	大上下文，针对低延迟优化
输入	文本、图像、系统提示词	文本、图像、系统提示词
价格（每 1M token 输入 / 输出）	$2.00 / $10.00	$2.50 / $12.50
最适合	长周期编程与深度分析	实时助手与高并发任务

快速入门 — Gemini 4 API

使用 Muapi API 密钥提交 JSON 请求，保存请求 ID，然后轮询共享的结果端点以获取生成完成的文本。

1. 提交提示词

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

使用 prompt 调用 gemini-4-argon，还可选择附带 system_prompt 和 image_url。

2. 轮询结果

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

轮询直至任务完成，然后从 outputs 中读取生成的文本。

Gemini 4 常见问题

什么是 Gemini 4 Argon？

Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind Gemini 4 系列的首个模型，是一款前沿推理模型，具备 1M token 的统一上下文与输出窗口，适用于长周期编程、知识工作和网络安全。

Muapi 上的 Gemini 4 Argon API 费用是多少？

按 token 计费：输入 token 每百万 $2.00，输出 token 每百万 $10.00，每次调用最低收费 $0.0002。无需订阅。

Gemini 4 Argon 支持图像吗？

支持。在提示词中传入 image_url，即可针对截图、图表或拍摄的文档提问。

如何获取响应？

该端点为异步调用。你会立即收到 request_id，然后轮询 predictions 结果端点，或提供 webhook URL，以便在文本就绪时收到通知。

后续会添加其他 Gemini 4 模型吗？

本页面涵盖 Gemini 4 系列。Argon 是首个可用的模型，更多 Gemini 4 模型发布后将在此列出。

Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.8 Flash 有何不同？

Argon 是面向深度长上下文工作的前沿推理层级，而 Flash 针对低延迟、高并发对话进行了优化。两者使用相同的 prompt、image_url 和 system_prompt 字段。

探索 Google API →查看 Muapi 上所有的 Gemini、Imagen、Veo 和 Nano Banana 模型。浏览语言模型 →将 Gemini 4 Argon 与其他在线 LLM API 进行比较。创建 API 密钥 →开始通过 Muapi 使用 Gemini 4。

准备好使用 Gemini 4 了吗？

通过一个 API，为你的产品加入具备 1M token 上下文的前沿推理能力。

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