Gemini 4 คือซีรีส์โมเดลระดับแนวหน้าใหม่ของ Google DeepMind โดย Gemini 4 Argon เป็นรุ่นแรกที่เปิดตัว เป็นโมเดลการให้เหตุผลที่มีหน้าต่างบริบทและเอาต์พุตแบบรวม 1M โทเค็น เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดระยะยาว งานด้านความรู้ และความปลอดภัยทางไซเบอร์Muapi ให้บริการ Gemini 4 Argon ผ่านเอนด์พอยต์เดียวที่ใช้งานง่าย รองรับอินพุตข้อความและรูปภาพ system prompt แบบไม่บังคับ คิดค่าบริการตามโทเค็นในอัตราทางการของ Google และใช้รูปแบบส่งคำขอแล้วโพลล์ผลแบบอะซิงโครนัสเหมือนโมเดลอื่นทั้งหมด
Gemini 4 Argon พร้อมใช้งานผ่าน API แล้ววันนี้
ลองใช้ Gemini 4 Argon ในเพลย์กราวด์ หรือเรียกใช้จากโค้ดของคุณเองด้วยคีย์ API ของ Muapi โมเดล Gemini 4 เพิ่มเติมจะถูกเพิ่มในหน้านี้เมื่อเปิดตัว
โมเดลการให้เหตุผลระดับแนวหน้าของ Google DeepMind พร้อมหน้าต่างบริบทและเอาต์พุตแบบรวม 1M โทเค็น รองรับข้อความ รูปภาพแบบไม่บังคับ และ system prompt คิดค่าบริการตามโทเค็น
Gemini 4 Argon เป็นโมเดลแรกในซีรีส์ Gemini 4 ของ Google DeepMind เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับแนวหน้าที่ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดระยะยาว งานด้านความรู้ และการวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ด้วยหน้าต่างบริบทและเอาต์พุตแบบรวม 1M โทเค็น คุณจึงส่งทั้งรีโพซิทอรี สัญญา หรือชุดงานวิจัยเข้าไปและรับคำตอบที่ยาวและเป็นโครงสร้างได้ในการเรียกครั้งเดียว
Muapi ห่อหุ้มไว้เป็นเอนด์พอยต์เดียวคือ gemini-4-argon ส่ง prompt พร้อม image_url และ system_prompt (ไม่บังคับ) จากนั้นโพลล์เอนด์พอยต์ผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกัน สำหรับแชตทั่วไปที่เร็วและถูกกว่า ดู Gemini 3.8 Flash.
รองรับอินพุตขนาดใหญ่มากและสร้างเอาต์พุตยาวได้โดยไม่ต้องแบ่งข้อมูลเป็นส่วน ๆ
การวางแผนและวิเคราะห์หลายขั้นตอนสำหรับงานเขียนโค้ดที่ยาก งานวิจัย และงานสนับสนุนการตัดสินใจ
แนบรูปภาพมากับพรอมต์เพื่อถามเกี่ยวกับภาพหน้าจอ แผนภาพ หรือเอกสาร
ควบคุมบุคลิก น้ำเสียง และรูปแบบเอาต์พุตด้วยฟิลด์ system_prompt โดยเฉพาะ
จ่าย $2.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $10.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต ไม่ต้องสมัครสมาชิก
วางแผน พัฒนา และรีแฟกเตอร์ทั่วโค้ดเบสขนาดใหญ่ โดยใช้บริบททั้ง 1M โทเค็น
วิเคราะห์รายงานยาว สัญญา และงานวิจัย แล้วสร้างบทสรุปที่เป็นโครงสร้าง
ตรวจสอบโค้ดและการกำหนดค่าเพื่อหาช่องโหว่ และร่างขั้นตอนการแก้ไข
ใช้ Argon เป็นแกนการให้เหตุผลของเอเจนต์หลายขั้นตอนและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
แนบรูปภาพเพื่อถามเกี่ยวกับภาพหน้าจอ แผนภูมิ และหน้าสแกน
| คุณสมบัติ | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| จุดยืน | การให้เหตุผลระดับแนวหน้า | แชตที่เร็วและต้นทุนต่ำ |
| หน้าต่างบริบท | บริบทและเอาต์พุตแบบรวม 1M โทเค็น | บริบทขนาดใหญ่ ปรับให้มีความหน่วงต่ำ |
| อินพุต | ข้อความ รูปภาพ system prompt | ข้อความ รูปภาพ system prompt |
| ราคา (อินพุต / เอาต์พุต ต่อ 1M โทเค็น) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| เหมาะสำหรับ | การเขียนโค้ดระยะยาวและการวิเคราะห์เชิงลึก | ผู้ช่วยแบบเรียลไทม์และงานปริมาณมาก |
ส่งคำขอ JSON ด้วยคีย์ API ของ Muapi บันทึก request ID แล้วโพลล์เอนด์พอยต์ผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกันเพื่อรับข้อความที่เสร็จสมบูรณ์
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}เรียก gemini-4-argon พร้อม prompt และจะเพิ่ม system_prompt และ image_url หรือไม่ก็ได้
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
โพลล์จนกว่างานจะเสร็จ แล้วอ่านข้อความที่สร้างจาก outputs
Gemini 4 Argon เป็นโมเดลแรกในซีรีส์ Gemini 4 ของ Google DeepMind เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับแนวหน้าที่มีหน้าต่างบริบทและเอาต์พุตแบบรวม 1M โทเค็น เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดระยะยาว งานด้านความรู้ และความปลอดภัยทางไซเบอร์
คิดค่าบริการตามโทเค็น: $2.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $10.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต โดยมีค่าบริการขั้นต่ำ $0.0002 ต่อการเรียกหนึ่งครั้ง ไม่ต้องสมัครสมาชิก
รองรับ ส่ง image_url มาพร้อมกับพรอมต์เพื่อถามเกี่ยวกับภาพหน้าจอ แผนภาพ หรือเอกสารที่ถ่ายภาพไว้
เอนด์พอยต์นี้เป็นแบบอะซิงโครนัส คุณจะได้รับ request_id ทันที จากนั้นโพลล์เอนด์พอยต์ผลลัพธ์ของ predictions หรือระบุ webhook URL เพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อข้อความพร้อม
หน้านี้ครอบคลุมซีรีส์ Gemini 4 โดย Argon เป็นโมเดลแรกที่พร้อมใช้งาน และโมเดล Gemini 4 อื่น ๆ จะถูกเพิ่มที่นี่เมื่อเปิดตัว
Argon เป็นระดับการให้เหตุผลแนวหน้าที่สร้างมาสำหรับงานเชิงลึกที่ใช้บริบทยาว ส่วน Flash ปรับให้เหมาะกับแชตที่หน่วงต่ำและปริมาณมาก ทั้งสองใช้ฟิลด์ prompt, image_url และ system_prompt เหมือนกัน
เพิ่มการให้เหตุผลระดับแนวหน้าพร้อมบริบท 1M โทเค็นให้ผลิตภัณฑ์ของคุณด้วย API เดียว