O Gemini 4 é a nova série de modelos de ponta do Google DeepMind. O Gemini 4 Argon é o primeiro lançamento: um modelo de raciocínio com janela unificada de contexto e saída de 1M de tokens para programação de longo fôlego, trabalho do conhecimento e cibersegurança.A Muapi expõe o Gemini 4 Argon por meio de um único endpoint simples com entrada de texto e imagem, um prompt de sistema opcional, cobrança por token nas tarifas oficiais do Google e o mesmo contrato assíncrono de envio e consulta de todos os outros modelos.
O Gemini 4 Argon já está disponível via API
Experimente Gemini 4 Argon no playground ou chame-o do seu próprio código com uma chave de API da Muapi. Mais modelos Gemini 4 serão adicionados a esta página à medida que forem lançados.
Modelo de raciocínio de ponta do Google DeepMind com janela unificada de contexto e saída de 1M de tokens. Aceita texto e uma imagem opcional, além de um prompt de sistema, com cobrança por token.
O Gemini 4 Argon é o primeiro modelo da série Gemini 4 do Google DeepMind. É um modelo de raciocínio de ponta projetado para programação de longo fôlego, trabalho do conhecimento e análise de cibersegurança, com janela unificada de contexto e saída de 1M de tokens que permite enviar repositórios inteiros, contratos ou corpora de pesquisa e receber respostas longas e estruturadas em uma única chamada.
A Muapi o oferece como um único endpoint gemini-4-argon. Envie um prompt com um image_url e um system_prompt opcionais e, em seguida, consulte o endpoint de resultado compartilhado. Para um chat do dia a dia mais rápido e barato, veja Gemini 3.8 Flash.
Trabalhe com entradas muito grandes e gere saídas longas sem dividir seus dados em partes.
Planejamento e análise em várias etapas para tarefas difíceis de programação, pesquisa e apoio à decisão.
Inclua uma imagem junto ao seu prompt para perguntar sobre capturas de tela, diagramas ou documentos.
Controle persona, tom e formato de saída com um campo system_prompt dedicado.
Pague $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída, sem assinatura.
Planeje, implemente e refatore grandes bases de código usando todo o contexto de 1M de tokens.
Analise relatórios longos, contratos e artigos de pesquisa e produza resumos estruturados.
Audite código e configuração em busca de vulnerabilidades e redija etapas de correção.
Use o Argon como núcleo de raciocínio de agentes de várias etapas e fluxos de trabalho automatizados.
Faça perguntas sobre capturas de tela, gráficos e páginas digitalizadas anexando uma imagem.
| Recurso | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Posicionamento | Raciocínio de ponta | Chat rápido e de baixo custo |
| Janela de contexto | Contexto e saída unificados de 1M de tokens | Contexto amplo, otimizado para latência |
| Entrada | Texto, imagem, prompt de sistema | Texto, imagem, prompt de sistema |
| Preço (entrada / saída por 1M de tokens) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| Ideal para | Programação de longo fôlego e análise profunda | Assistentes em tempo real e tarefas de alto volume |
Envie uma requisição JSON com sua chave de API da Muapi, salve o ID da requisição e consulte o endpoint de resultado compartilhado para obter o texto concluído.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Chame gemini-4-argon com um prompt e, opcionalmente, um system_prompt e image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulte até a tarefa ser concluída e, então, leia o texto gerado em outputs.
O Gemini 4 Argon é o primeiro modelo da série Gemini 4 do Google DeepMind, um modelo de raciocínio de ponta com janela unificada de contexto e saída de 1M de tokens para programação de longo fôlego, trabalho do conhecimento e cibersegurança.
A cobrança é por token: $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída, com cobrança mínima de $0.0002 por chamada. Não há assinatura.
Sim. Envie um image_url com seu prompt para fazer perguntas sobre uma captura de tela, um diagrama ou um documento fotografado.
O endpoint é assíncrono. Você recebe um request_id imediatamente e, em seguida, consulta o endpoint de resultado de predictions ou informa uma URL de webhook para ser notificado quando o texto estiver pronto.
Esta página abrange a série Gemini 4. O Argon é o primeiro modelo disponível e outros modelos Gemini 4 serão listados aqui à medida que forem lançados.
O Argon é a camada de raciocínio de ponta criada para trabalho profundo com contexto longo, enquanto o Flash é otimizado para chat de baixa latência e alto volume. Ambos usam os mesmos campos prompt, image_url e system_prompt.
Adicione raciocínio de ponta com contexto de 1M de tokens ao seu produto com uma única API.