Gemini 4 to nowa seria modeli klasy frontier od Google DeepMind. Gemini 4 Argon to pierwsze wydanie: model rozumujący ze zunifikowanym oknem kontekstu i wyjścia o rozmiarze 1M tokenów, przeznaczony do długofalowego programowania, pracy z wiedzą i cyberbezpieczeństwa.Muapi udostępnia Gemini 4 Argon przez jeden prosty punkt końcowy z wejściem tekstowym i obrazowym, opcjonalnym promptem systemowym, rozliczaniem za tokeny według oficjalnych stawek Google oraz tym samym asynchronicznym schematem wyślij-i-odpytuj, co każdy inny model.
Gemini 4 Argon jest już dostępny przez API
Wypróbuj Gemini 4 Argon w playground lub wywołaj go z własnego kodu za pomocą klucza API Muapi. Kolejne modele Gemini 4 będą dodawane do tej strony po ich premierze.
Model rozumujący klasy frontier od Google DeepMind ze zunifikowanym oknem kontekstu i wyjścia o rozmiarze 1M tokenów. Przyjmuje tekst oraz opcjonalnie obraz i prompt systemowy, rozliczany za token.
Gemini 4 Argon to pierwszy model z serii Gemini 4 od Google DeepMind. Jest to model rozumujący klasy frontier, zaprojektowany do długofalowego programowania, pracy z wiedzą i analizy cyberbezpieczeństwa, ze zunifikowanym oknem kontekstu i wyjścia o rozmiarze 1M tokenów, które pozwala przekazać całe repozytoria, umowy lub zbiory badawcze i otrzymać długie, uporządkowane odpowiedzi w jednym wywołaniu.
Muapi udostępnia go jako pojedynczy punkt końcowy gemini-4-argon. Wyślij prompt z opcjonalnym image_url i system_prompt, a następnie odpytuj wspólny punkt końcowy wyniku. Szybszy i tańszy czat na co dzień znajdziesz w modelu Gemini 3.8 Flash.
Pracuj z bardzo dużymi danymi wejściowymi i generuj długie wyniki bez dzielenia danych na części.
Wieloetapowe planowanie i analiza do trudnych zadań programistycznych, badawczych i wspierania decyzji.
Dołącz obraz do promptu, aby zadawać pytania o zrzuty ekranu, diagramy lub dokumenty.
Steruj personą, tonem i formatem wyniku za pomocą dedykowanego pola system_prompt.
Płać $2.00 za milion tokenów wejściowych i $10.00 za milion tokenów wyjściowych, bez subskrypcji.
Planuj, implementuj i refaktoryzuj duże bazy kodu, korzystając z pełnego kontekstu 1M tokenów.
Analizuj długie raporty, umowy i prace badawcze oraz twórz uporządkowane podsumowania.
Audytuj kod i konfigurację pod kątem podatności i przygotowuj kroki naprawcze.
Używaj Argona jako rdzenia rozumowania wieloetapowych agentów i zautomatyzowanych przepływów pracy.
Zadawaj pytania o zrzuty ekranu, wykresy i zeskanowane strony, dołączając obraz.
| Cecha | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Pozycjonowanie | Rozumowanie klasy frontier | Szybki, tani czat |
| Okno kontekstu | Zunifikowany kontekst i wyjście o rozmiarze 1M tokenów | Duży kontekst, zoptymalizowany pod kątem opóźnień |
| Wejście | Tekst, obraz, prompt systemowy | Tekst, obraz, prompt systemowy |
| Cena (wejście / wyjście za 1M tokenów) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| Najlepsze dla | Długofalowe programowanie i dogłębna analiza | Asystenci czasu rzeczywistego i zadania o dużym wolumenie |
Prześlij żądanie JSON z kluczem API Muapi, zapisz identyfikator żądania i odpytuj wspólny punkt końcowy wyniku, aby otrzymać gotowy tekst.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Wywołaj gemini-4-argon z promptem i opcjonalnie z system_prompt oraz image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Odpytuj, aż zadanie zostanie ukończone, a następnie odczytaj wygenerowany tekst z outputs.
Gemini 4 Argon to pierwszy model z serii Gemini 4 od Google DeepMind, model rozumujący klasy frontier ze zunifikowanym oknem kontekstu i wyjścia o rozmiarze 1M tokenów, przeznaczony do długofalowego programowania, pracy z wiedzą i cyberbezpieczeństwa.
Rozliczenie odbywa się za token: $2.00 za milion tokenów wejściowych i $10.00 za milion tokenów wyjściowych, z minimalną opłatą $0.0002 za wywołanie. Nie ma subskrypcji.
Tak. Przekaż image_url wraz z promptem, aby zadawać pytania o zrzut ekranu, diagram lub sfotografowany dokument.
Punkt końcowy działa asynchronicznie. Od razu otrzymujesz request_id, a następnie odpytujesz punkt końcowy wyniku predykcji lub podajesz adres URL webhooka, aby otrzymać powiadomienie, gdy tekst będzie gotowy.
Ta strona dotyczy serii Gemini 4. Argon jest pierwszym dostępnym modelem, a kolejne modele Gemini 4 pojawią się tutaj po ich premierze.
Argon to poziom rozumowania klasy frontier stworzony do dogłębnej pracy z długim kontekstem, a Flash jest zoptymalizowany pod kątem czatu o niskich opóźnieniach i dużym wolumenie. Oba używają tych samych pól: prompt, image_url i system_prompt.
Dodaj do swojego produktu rozumowanie klasy frontier z kontekstem 1M tokenów za pomocą jednego API.