Gemini 4 är Google DeepMinds nya frontier-modellserie. Gemini 4 Argon är den första lanseringen: en resonemangsmodell med ett enhetligt kontext- och utdatafönster på 1M tokens för långsiktig kodning, kunskapsarbete och cybersäkerhet.Muapi exponerar Gemini 4 Argon via en enda enkel slutpunkt med text- och bildinmatning, en valfri systemprompt, tokenbaserad debitering till Googles officiella priser och samma asynkrona skicka-och-polla-flöde som alla andra modeller.
Gemini 4 Argon är nu tillgänglig via API
Prova Gemini 4 Argon i lekplatsen, eller anropa den från din egen kod med en Muapi API-nyckel. Fler Gemini 4-modeller läggs till på den här sidan när de lanseras.
Google DeepMinds frontier-resonemangsmodell med ett enhetligt kontext- och utdatafönster på 1M tokens. Tar emot text och en valfri bild samt en systemprompt, debiteras per token.
Gemini 4 Argon är den första modellen i Google DeepMinds Gemini 4-serie. Det är en frontier-resonemangsmodell som är utformad för långsiktig kodning, kunskapsarbete och cybersäkerhetsanalys, med ett enhetligt kontext- och utdatafönster på 1M tokens som låter dig skicka in hela kodförråd, avtal eller forskningskorpusar och få långa, strukturerade svar i ett enda anrop.
Muapi paketerar den som en enda slutpunkt, gemini-4-argon. Skicka en prompt med en valfri image_url och system_prompt, och polla sedan den delade resultatslutpunkten. För snabbare och billigare vardagschatt, se Gemini 3.8 Flash.
Arbeta med mycket stora indata och generera långa utdata utan att dela upp dina data.
Flerstegsplanering och analys för svåra kodnings-, forsknings- och beslutsstödsuppgifter.
Bifoga en bild till din prompt för att ställa frågor om skärmbilder, diagram eller dokument.
Styr persona, ton och utdataformat med ett dedikerat fält, system_prompt.
Betala $2.00 per miljon indatatokens och $10.00 per miljon utdatatokens, utan prenumeration.
Planera, implementera och refaktorera stora kodbaser med hela kontexten på 1M tokens.
Analysera långa rapporter, avtal och forskningsartiklar och ta fram strukturerade sammanfattningar.
Granska kod och konfiguration efter sårbarheter och utarbeta åtgärdssteg.
Använd Argon som resonemangskärna i flerstegsagenter och automatiserade arbetsflöden.
Ställ frågor om skärmbilder, diagram och inskannade sidor genom att bifoga en bild.
| Funktion | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Positionering | Frontier-resonemang | Snabb och billig chatt |
| Kontextfönster | Enhetligt kontext- och utdatafönster på 1M tokens | Stor kontext, optimerad för låg latens |
| Indata | Text, bild, systemprompt | Text, bild, systemprompt |
| Pris (indata / utdata per 1M tokens) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| Bäst för | Långsiktig kodning och djupgående analys | Realtidsassistenter och uppgifter med hög volym |
Skicka en JSON-förfrågan med din Muapi API-nyckel, spara förfrågnings-ID och polla den delade resultatslutpunkten efter den färdiga texten.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Anropa gemini-4-argon med en prompt och eventuellt en system_prompt och image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Polla tills uppgiften är klar och läs sedan den genererade texten från outputs.
Gemini 4 Argon är den första modellen i Google DeepMinds Gemini 4-serie, en frontier-resonemangsmodell med ett enhetligt kontext- och utdatafönster på 1M tokens för långsiktig kodning, kunskapsarbete och cybersäkerhet.
Debiteringen sker per token med $2.00 per miljon indatatokens och $10.00 per miljon utdatatokens, med en miniminivå på $0.0002 per anrop. Det finns ingen prenumeration.
Ja. Skicka med en image_url tillsammans med din prompt för att ställa frågor om en skärmbild, ett diagram eller ett fotograferat dokument.
Slutpunkten är asynkron. Du får ett request_id direkt och pollar sedan resultatslutpunkten för förutsägelser, eller anger en webhook-URL för att få en avisering när texten är klar.
Den här sidan omfattar Gemini 4-serien. Argon är den första tillgängliga modellen, och ytterligare Gemini 4-modeller listas här när de lanseras.
Argon är frontier-resonemangsnivån för djupgående arbete med lång kontext, medan Flash är optimerad för chatt med låg latens och hög volym. Båda använder samma fält: prompt, image_url och system_prompt.
Lägg till frontier-resonemang med 1M tokens kontext i din produkt med ett enda API.