Gemini 4 est la nouvelle série de modèles de pointe de Google DeepMind. Gemini 4 Argon en est la première version : un modèle de raisonnement avec une fenêtre unifiée de contexte et de sortie de 1M de tokens, pensé pour le code de longue haleine, le travail de connaissance et la cybersécurité.Muapi expose Gemini 4 Argon via un seul endpoint simple avec entrée texte et image, un prompt système optionnel, une facturation au token aux tarifs officiels de Google et le même contrat asynchrone de soumission et d'interrogation que tous les autres modèles.
Gemini 4 Argon est disponible dès maintenant via l'API
Essayez Gemini 4 Argon dans le playground, ou appelez-le depuis votre propre code avec une clé API Muapi. D'autres modèles Gemini 4 seront ajoutés à cette page à mesure de leur lancement.
Modèle de raisonnement de pointe de Google DeepMind avec une fenêtre unifiée de contexte et de sortie de 1M de tokens. Accepte du texte et une image optionnelle ainsi qu'un prompt système, facturé au token.
Gemini 4 Argon est le premier modèle de la série Gemini 4 de Google DeepMind. C'est un modèle de raisonnement de pointe conçu pour le code de longue haleine, le travail de connaissance et l'analyse de cybersécurité, avec une fenêtre unifiée de contexte et de sortie de 1M de tokens qui permet de transmettre des dépôts entiers, des contrats ou des corpus de recherche et de recevoir des réponses longues et structurées en un seul appel.
Muapi l'expose comme un unique endpoint gemini-4-argon. Envoyez un prompt avec un image_url et un system_prompt optionnels, puis interrogez l'endpoint de résultat partagé. Pour un chat quotidien plus rapide et moins cher, voir Gemini 3.8 Flash.
Travaillez sur de très grandes entrées et générez de longues sorties sans découper vos données.
Planification et analyse en plusieurs étapes pour des tâches difficiles de code, de recherche et d'aide à la décision.
Ajoutez une image à votre prompt pour poser des questions sur des captures d'écran, des schémas ou des documents.
Pilotez la personnalité, le ton et le format de sortie avec un champ system_prompt dédié.
Payez $2.00 par million de tokens d'entrée et $10.00 par million de tokens de sortie, sans abonnement.
Planifiez, implémentez et refactorisez de grandes bases de code grâce au contexte complet de 1M de tokens.
Analysez de longs rapports, contrats et articles de recherche et produisez des synthèses structurées.
Auditez le code et la configuration pour détecter des vulnérabilités et rédigez des étapes de correction.
Utilisez Argon comme cœur de raisonnement d'agents multi-étapes et de workflows automatisés.
Posez des questions sur des captures d'écran, des graphiques et des pages numérisées en joignant une image.
| Fonctionnalité | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Positionnement | Raisonnement de pointe | Chat rapide et économique |
| Fenêtre de contexte | Contexte et sortie unifiés de 1M de tokens | Grand contexte, optimisé pour la latence |
| Entrée | Texte, image, prompt système | Texte, image, prompt système |
| Prix (entrée / sortie par 1M de tokens) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| Idéal pour | Code de longue haleine et analyse approfondie | Assistants en temps réel et tâches à fort volume |
Envoyez une requête JSON avec votre clé API Muapi, conservez l'ID de requête et interrogez l'endpoint de résultat partagé pour obtenir le texte final.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Appelez gemini-4-argon avec un prompt et, en option, un system_prompt et une image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Interrogez jusqu'à ce que la tâche soit terminée, puis lisez le texte généré dans outputs.
Gemini 4 Argon est le premier modèle de la série Gemini 4 de Google DeepMind, un modèle de raisonnement de pointe avec une fenêtre unifiée de contexte et de sortie de 1M de tokens pour le code de longue haleine, le travail de connaissance et la cybersécurité.
La facturation se fait au token : $2.00 par million de tokens d'entrée et $10.00 par million de tokens de sortie, avec un minimum de $0.0002 par appel. Il n'y a pas d'abonnement.
Oui. Transmettez une image_url avec votre prompt pour poser des questions sur une capture d'écran, un schéma ou un document photographié.
L'endpoint est asynchrone. Vous recevez immédiatement un request_id, puis vous interrogez l'endpoint de résultat de predictions ou fournissez une URL de webhook pour être notifié lorsque le texte est prêt.
Cette page couvre la série Gemini 4. Argon est le premier modèle disponible, et d'autres modèles Gemini 4 seront listés ici à mesure de leur lancement.
Argon est le niveau de raisonnement de pointe conçu pour le travail approfondi sur long contexte, tandis que Flash est optimisé pour un chat à faible latence et fort volume. Tous deux utilisent les mêmes champs prompt, image_url et system_prompt.
Ajoutez à votre produit un raisonnement de pointe avec un contexte de 1M de tokens grâce à une seule API.