Gemini 4 es la nueva serie de modelos de frontera de Google DeepMind. Gemini 4 Argon es el primer lanzamiento: un modelo de razonamiento con una ventana unificada de contexto y salida de 1M de tokens para programación de largo recorrido, trabajo del conocimiento y ciberseguridad.Muapi expone Gemini 4 Argon a través de un único endpoint sencillo con entrada de texto e imagen, un prompt de sistema opcional, facturación por tokens a las tarifas oficiales de Google y el mismo contrato asíncrono de envío y consulta que el resto de modelos.
Gemini 4 Argon ya está disponible por API
Prueba Gemini 4 Argon en el playground, o llámalo desde tu propio código con una clave de API de Muapi. Se añadirán más modelos de Gemini 4 a esta página a medida que se lancen.
Modelo de razonamiento de frontera de Google DeepMind con una ventana unificada de contexto y salida de 1M de tokens. Acepta texto y una imagen opcional, además de un prompt de sistema, con facturación por token.
Gemini 4 Argon es el primer modelo de la serie Gemini 4 de Google DeepMind. Es un modelo de razonamiento de frontera diseñado para programación de largo recorrido, trabajo del conocimiento y análisis de ciberseguridad, con una ventana unificada de contexto y salida de 1M de tokens que permite pasar repositorios completos, contratos o corpus de investigación y recibir respuestas largas y estructuradas en una sola llamada.
Muapi lo ofrece como un único endpoint gemini-4-argon. Envía un prompt con un image_url y un system_prompt opcionales, y luego consulta el endpoint de resultados compartido. Para un chat cotidiano más rápido y económico, consulta Gemini 3.8 Flash.
Trabaja con entradas muy grandes y genera salidas largas sin dividir tus datos en fragmentos.
Planificación y análisis de varios pasos para tareas difíciles de programación, investigación y apoyo a la toma de decisiones.
Incluye una imagen junto a tu prompt para preguntar sobre capturas de pantalla, diagramas o documentos.
Controla la personalidad, el tono y el formato de salida con un campo system_prompt dedicado.
Paga $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, sin suscripción.
Planifica, implementa y refactoriza en grandes bases de código aprovechando todo el contexto de 1M de tokens.
Analiza informes extensos, contratos y artículos de investigación y genera resúmenes estructurados.
Audita código y configuración en busca de vulnerabilidades y redacta pasos de corrección.
Usa Argon como núcleo de razonamiento de agentes de varios pasos y flujos de trabajo automatizados.
Haz preguntas sobre capturas de pantalla, gráficos y páginas escaneadas adjuntando una imagen.
| Característica | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Posicionamiento | Razonamiento de frontera | Chat rápido y de bajo coste |
| Ventana de contexto | Contexto y salida unificados de 1M de tokens | Contexto amplio, optimizado para la latencia |
| Entrada | Texto, imagen, prompt de sistema | Texto, imagen, prompt de sistema |
| Precio (entrada / salida por 1M de tokens) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| Ideal para | Programación de largo recorrido y análisis profundo | Asistentes en tiempo real y tareas de alto volumen |
Envía una solicitud JSON con tu clave de API de Muapi, guarda el ID de la solicitud y consulta el endpoint de resultados compartido para obtener el texto completado.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Llama a gemini-4-argon con un prompt y, opcionalmente, un system_prompt e image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Consulta hasta que la tarea esté completada y luego lee el texto generado en outputs.
Gemini 4 Argon es el primer modelo de la serie Gemini 4 de Google DeepMind, un modelo de razonamiento de frontera con una ventana unificada de contexto y salida de 1M de tokens para programación de largo recorrido, trabajo del conocimiento y ciberseguridad.
La facturación es por token: $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, con un cargo mínimo de $0.0002 por llamada. No hay suscripción.
Sí. Pasa un image_url junto con tu prompt para hacer preguntas sobre una captura de pantalla, un diagrama o un documento fotografiado.
El endpoint es asíncrono. Recibes un request_id de inmediato y luego consultas el endpoint de resultados de predictions o indicas una URL de webhook para recibir una notificación cuando el texto esté listo.
Esta página cubre la serie Gemini 4. Argon es el primer modelo disponible y se irán añadiendo aquí más modelos de Gemini 4 a medida que se lancen.
Argon es el nivel de razonamiento de frontera pensado para trabajos profundos con contexto largo, mientras que Flash está optimizado para chat de baja latencia y alto volumen. Ambos usan los mismos campos prompt, image_url y system_prompt.
Añade razonamiento de frontera con un contexto de 1M de tokens a tu producto con una sola API.