Gemini 4 is de nieuwe frontier-modelserie van Google DeepMind. Gemini 4 Argon is de eerste release: een redeneermodel met een uniform context- en uitvoervenster van 1M tokens voor langetermijncodering, kenniswerk en cyberbeveiliging.Muapi biedt Gemini 4 Argon aan via één eenvoudig endpoint met tekst- en afbeeldingsinvoer, een optionele systeemprompt, facturering per token tegen de officiële tarieven van Google en hetzelfde asynchrone verzend-en-poll-principe als elk ander model.
Gemini 4 Argon is nu beschikbaar via de API
Probeer Gemini 4 Argon in de playground, of roep het aan vanuit uw eigen code met een Muapi API-sleutel. Er worden meer Gemini 4-modellen aan deze pagina toegevoegd zodra ze verschijnen.
Het frontier-redeneermodel van Google DeepMind met een uniform context- en uitvoervenster van 1M tokens. Accepteert tekst en optioneel een afbeelding plus een systeemprompt, gefactureerd per token.
Gemini 4 Argon is het eerste model in de Gemini 4-serie van Google DeepMind. Het is een frontier-redeneermodel dat is ontworpen voor langetermijncodering, kenniswerk en cyberbeveiligingsanalyse, met een uniform context- en uitvoervenster van 1M tokens waarmee u complete repositories, contracten of onderzoekscorpora kunt aanleveren en in één aanroep lange, gestructureerde antwoorden ontvangt.
Muapi verpakt het als één gemini-4-argon-endpoint. Stuur een prompt met een optionele image_url en system_prompt, en poll vervolgens het gedeelde resultaateindpunt. Voor snellere, goedkopere dagelijkse chat, zie Gemini 3.8 Flash.
Werk met zeer grote invoer en genereer lange uitvoer zonder uw gegevens op te knippen.
Meerstapsplanning en -analyse voor lastige programmeer-, onderzoeks- en beslissingsondersteunende taken.
Voeg een afbeelding toe aan uw prompt om vragen te stellen over screenshots, diagrammen of documenten.
Stuur persona, toon en uitvoerformaat aan met een speciaal veld system_prompt.
Betaal $2.00 per miljoen invoertokens en $10.00 per miljoen uitvoertokens, zonder abonnement.
Plan, implementeer en refactor grote codebases met de volledige context van 1M tokens.
Analyseer lange rapporten, contracten en onderzoeksartikelen en maak gestructureerde samenvattingen.
Controleer code en configuratie op kwetsbaarheden en stel herstelstappen op.
Gebruik Argon als redeneerkern van meerstapsagenten en geautomatiseerde workflows.
Stel vragen over screenshots, grafieken en gescande pagina's door een afbeelding toe te voegen.
| Functie | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Positionering | Frontier-redeneren | Snelle, goedkope chat |
| Contextvenster | Uniforme context en uitvoer van 1M tokens | Grote context, geoptimaliseerd voor lage latentie |
| Invoer | Tekst, afbeelding, systeemprompt | Tekst, afbeelding, systeemprompt |
| Prijs (invoer / uitvoer per 1M tokens) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| Beste voor | Langetermijncodering en diepgaande analyse | Realtime-assistenten en taken met een hoog volume |
Dien een JSON-verzoek in met uw Muapi API-sleutel, sla de verzoek-ID op en poll het gedeelde resultaateindpunt voor de voltooide tekst.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Roep gemini-4-argon aan met een prompt en optioneel een system_prompt en image_url.
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
Poll totdat de taak is voltooid en lees vervolgens de gegenereerde tekst uit outputs.
Gemini 4 Argon is het eerste model in de Gemini 4-serie van Google DeepMind, een frontier-redeneermodel met een uniform context- en uitvoervenster van 1M tokens voor langetermijncodering, kenniswerk en cyberbeveiliging.
Er wordt per token gefactureerd tegen $2.00 per miljoen invoertokens en $10.00 per miljoen uitvoertokens, met een minimumbedrag van $0.0002 per aanroep. Er is geen abonnement.
Ja. Geef een image_url mee met uw prompt om vragen te stellen over een screenshot, diagram of gefotografeerd document.
Het endpoint is asynchroon. U ontvangt direct een request_id en pollt vervolgens het resultaateindpunt voor voorspellingen, of geeft een webhook-URL op om een melding te krijgen wanneer de tekst klaar is.
Deze pagina behandelt de Gemini 4-serie. Argon is het eerste beschikbare model en aanvullende Gemini 4-modellen worden hier vermeld zodra ze verschijnen.
Argon is de frontier-redeneerlaag voor diepgaand werk met lange context, terwijl Flash is geoptimaliseerd voor chat met lage latentie en hoog volume. Beide gebruiken dezelfde velden prompt, image_url en system_prompt.
Voeg frontier-redeneren met een context van 1M tokens toe aan uw product met één API.