مدل ها/Abliterated LLM API/Text to Text API
زندگی کنید20 مدل

Abliterated LLM API — 20 مدل حذف‌شده، حذف‌شده و حذف‌شده

Abliterated LLM API به شما امکان دسترسی برنامه‌ریزی به 20 مدل را از طریق یک کلید Muapi API و یک شکل درخواست می‌دهد: prompt، system_prompt اختیاری، max_tokens و image_url در مدل‌های دارای قابلیت دید.مدل‌های حذف‌شده، مدل‌های زبانی هستند که برای کاهش رفتار امتناع داخلی خود اصلاح شده‌اند. حذف و تکنیک‌های مرتبط (محو، حذف) تعداد دفعات رد درخواست یک مدل را کاهش می‌دهند. آنها خروجی نامحدود را تضمین نمی کنند، هر محدودیتی را حذف نمی کنند، یا خط مشی استفاده قابل قبول Muapi را تغییر نمی دهند. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید.

تماشا کنید: بهترین Abliterated LLMs 2026 — 6 انتخاب، بدون GPU

MiMo

مدل های MiMo1 مدل
تولید متنزندگی کنید
MiMo

MiMo V2.6 Flash Abliterated

فلش MiMo V2.6 با رفتار امتناع خود از طریق حذف کاهش می یابد: استدلال سریع، پنجره زمینه 1M-token و ورودی تصویر اختیاری.

Text + Image in
$1.00/M in · $3.00/M out
مدل را امتحان کنید

کوئن

مدل های Qwen6 مدل
تولید متنزندگی کنیدFeatured
کوئن

Qwen 3.8 27B Abliterated

Qwen 3.8 27B با رفتار امتناع از طریق حذف کاهش می یابد: ورودی تصویر، پنجره زمینه 524K-token، و حالت تفکر اختیاری.

Text + Image in
$0.30/M in · $2.40/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
کوئن

Qwen 3.8 27B محو شد

Qwen 3.8 27B با امتناع از طریق حذف به سبک حذف، ورودی تصویر، پنجره زمینه 524K توکن و حالت تفکر اختیاری حذف شد.

Text + Image in
$0.50/M in · $3.00/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
کوئن

Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

Qwen 2.5 32B Instruct با رفتار امتناع کاهش یافته با حذف: یک مدل چت عمومی و کدگذاری فشرده با یک پنجره زمینه 32K توکن.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
کوئن

Qwen3.5 27B ملکه محروم شد

Qwen3.5 27B Queen با رفتار امتناع خود از طریق محدودیت کاهش یافت: ورودی تصویر، پنجره زمینه 262K توکن، و نرخ توکن ثابت.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
کوئن

Qwen3.5 27B Blossom حذف شد

Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) با رفتار امتناع خود از طریق محدودیت کاهش می یابد: ورودی تصویر، یک پنجره زمینه 262K توکن، و نرخ رمز ثابت.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
کوئن

Qwen3.5 27B Opus-Distilled Unrestricted

Qwen3.5 27B از ردیابی های استدلالی Claude Opus 4.6 تقطیر شده است، با رفتار امتناع آن از طریق محدود کردن کاهش می یابد: ورودی تصویر و یک پنجره زمینه 262K-token.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
مدل را امتحان کنید

DeepSeek R1

مدل های DeepSeek R12 مدل
تولید متنزندگی کنید
DeepSeek R1

DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated

DeepSeek R1 تقطیر شده روی Llama 70B با رفتار امتناع کاهش می یابد: استدلال زنجیره ای با یک پنجره زمینه 16K-token.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
DeepSeek R1

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated

DeepSeek R1 تقطیر شده روی Qwen 32B با رفتار امتناع کاهش یافته توسط ابلیتراسیون: استدلال زنجیره ای جمع و جور با یک پنجره زمینه 16K-token.

Text in
$2.80/M in · $2.80/M out
مدل را امتحان کنید

GLM

GLM models3 مدل
تولید متنزندگی کنید
GLM

GLM 5.3 Flash Abliterated

فلش GLM 5.3 با رفتار امتناع از طریق حذف کاهش می یابد: استدلال سریع، پنجره زمینه 1M-token، و ورودی تصویر اختیاری.

Text + Image in
$0.40/M in · $1.60/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
GLM

GLM 5.3 حذف شد

GLM 5.3 با اندازه کامل با رفتار امتناع از طریق حذف کاهش می یابد: یک پنجره زمینه 1M-token، متن در داخل و خارج متن.

Text in
$2.50/M in · $4.50/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
GLM

GLM 4.6 Unrestricted v5

GLM 4.6 (v5) با رفتار امتناع خود از طریق محدودیت کاهش می یابد: یک پنجره زمینه 131K توکن، متن در داخل و خارج متن.

Text in
$0.80/M in · $3.00/M out
مدل را امتحان کنید

مدل حذف شده

مدل های Abliterated Model3 مدل
تولید متنزندگی کنید
مدل حذف شده

مدل حذف شده

یک مدل استدلال حذف شده همه منظوره با یک پنجره زمینه 262K توکن و ورودی تصویر اختیاری.

Text + Image in
$2.00/M in · $6.00/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
مدل حذف شده

مدل حذف شده بزرگ

مدل استدلال حذف شده بزرگتر با یک پنجره زمینه 1M-token، متن در داخل و خارج متن.

Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
مدل حذف شده

Abliterated مدل Large V2

نسخه دوم مدل استدلال حذف شده بزرگ، با یک پنجره زمینه 1M-token و ورودی فقط متنی.

Text in
$6.00/M in · $10.00/M out
مدل را امتحان کنید

Llama

Llama models2 مدل
تولید متنزندگی کنید
Llama

Llama 3.3 70B Instruct Abliterated

Llama 3.3 70B Instruct با رفتار امتناع کاهش می یابد: یک خط پایه چت بزرگ با وزن باز با یک پنجره زمینه 32K توکن.

Text in
$1.40/M in · $1.40/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
Llama

NeuralDaredevil 8B Abliterated

NeuralDaredevil 8B، یک مشتق حذف شده Llama 3 8B: سبک ترین و ارزان ترین گزینه در اینجا، با یک پنجره زمینه 8K توکن.

Text in
$0.88/M in · $0.88/M out
مدل را امتحان کنید

جما

مدل های جما3 مدل
تولید متنزندگی کنید
جما

Gemma 4 26B A4B Abliterated

Gemma 4 26B A4B با رفتار امتناع از طریق حذف کاهش می یابد: یک مدل گفتگوی کارآمد ترکیبی از متخصصان با یک پنجره زمینه 65K توکن، متن در داخل و خارج متن.

Text in
$0.30/M in · $1.40/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
جما

Gemma 4 31B Gembrain Abliterated

Gemma 4 31B Gembrain با رفتار امتناع کاهش یافته است: ورودی تصویر، یک پنجره زمینه 262 هزار توکن، و نرخ نشانه ثابت برای چت عمومی و خلاقانه.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
مدل را امتحان کنید
تولید متنزندگی کنید
جما

Gemma 4 31B SDFT Abliterated

Gemma 4 31B SDFT Abliterated، Gemma 4 حذف شده با امتناع کمتر، تنظیم شده برای چت شخصیت و نوشتن خلاقانه، با ورودی تصویر و یک پنجره زمینه 262K توکن.

Text + Image in
$0.612/M in · $0.612/M out
مدل را امتحان کنید

Abliterated LLM API چیست؟

Abliterated LLM API کاتالوگ Muapi از 20 LLM حذف شده و حذف شده است، از مدل‌های چت سبک وزن 8B تا مدل‌های استدلال زمینه 1M-token، در پشت یک رابط REST ثابت، بنابراین می‌توانید با تغییر نام یک مدل، آنها را مقایسه کنید.

یک درخواست، به صورت اختیاری با system_prompt برای تنظیم پرسونا و لحن و image_url در مدل‌های دارای قابلیت بینایی و نظرسنجی برای متن تولید شده ارسال کنید. کاربردهای معمولی عبارتند از نوشتن خلاقانه، تحقیقات تیم قرمز و ایمنی، ارزیابی در برابر مدل پایه اصلاح نشده، و کاربردهایی که در آن امتناع یک مدل پایه مانع کار قانونی می شود. مدل‌های حذف‌شده، مدل‌های زبانی هستند که برای کاهش رفتار امتناع داخلی خود اصلاح شده‌اند. حذف و تکنیک‌های مرتبط (محو، حذف) تعداد دفعات رد درخواست یک مدل را کاهش می‌دهند. آنها خروجی نامحدود را تضمین نمی کنند، هر محدودیتی را حذف نمی کنند، یا خط مشی استفاده قابل قبول Muapi را تغییر نمی دهند. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید.

قابلیت های کلیدی

20 Models, One API

هر نقطه پایانی همان بدنه درخواست را می‌پذیرد و متن را از طریق نقطه پایانی نتیجه مشترک برمی‌گرداند، بنابراین تغییر مدل‌ها یک تغییر یک خطی است.

کاهش امتناع

حذف و تکنیک‌های مرتبط، تعداد دفعاتی که مدل درخواستی را رد می‌کند، کاهش می‌دهد. رفتار بر اساس مدل و درخواست متفاوت است و تضمینی نیست.

کنترل سریع سیستم

یک system_prompt را برای هدایت شخصیت، لحن و قالب خروجی برای کارهای خلاقانه، تحلیلی یا ارزیابی تنظیم کنید.

پرداخت به ازای هر توکن

صورت‌حساب به دنبال تعداد توکن‌هایی است که هر تماس برمی‌گردد. هیچ اشتراک و مدل میزبانی برای مدیریت وجود ندارد.

ورودی تصویر در مدل های ویژن

یک image_url را به MiMo V2.6 Flash Abliterated، مدل Abliterated، Qwen 3.8 27B Abliterated، Qwen 3.8 27B Obliterated، Qwen3.5 27B Queen Derestricted، Qwen3.5 27B Blossom Derestricted، Derestricted. GLM 5.3 Flash Abliterated، Gemma 4 31B Gembrain Abliterated، Gemma 4 31B SDFT Abliterated.

خط مشی استفاده قابل قبول اعمال می شود

کاهش امتناع به معنای عدم وجود قوانین نیست. خط مشی استفاده قابل قبول Muapi و قانون قابل اجرا همچنان در مورد آنچه تولید می کنید اعمال می شود.

قیمت گذاری

نقطه پایانیورودیخروجیقیمتبهترین برای

صورت‌حساب به ازای هر توکن از مصرفی که هر تماس برمی‌گرداند. قیمت ها به ازای هر میلیون توکن ورودی و خروجی است.

نحوه فراخوانی Abliterated LLM API

درخواست JSON را با کلید Muapi API خود ارسال کنید، شناسه درخواست را ذخیره کنید و نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید.

1. یک درخواست به MiMo V2.6 Flash Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

mimo-v2-6-flash-abliterated را با یک فرمان سیستم_پرومپت و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.

2. یک اعلان به Abliterated Model ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

با یک اعلان و اختیاری system_prompt، image_url، abliterated-model را فراخوانی کنید.

3. یک درخواست به Abliterated Model Large ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

فراخوانی abliterated-model-large را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt.

4. یک درخواست به Abliterated Model Large V2 ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

abliterated-model-large-v2 را با یک دستور و system_prompt اختیاری فراخوانی کنید.

5. یک درخواست به Qwen 3.8 27B Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

qwen-3-8-27b-abliterated را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url و پرچم تفکر تماس بگیرید.

6. یک درخواست به Qwen 3.8 27B Obliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

qwen-3-8-27b-obliterated را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url و پرچم تفکر فراخوانی کنید.

7. یک درخواست به Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

qwen-2-5-32b-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt تماس بگیرید.

8. یک درخواست به Qwen3.5 27B Queen Derestricted ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

qwen-3-5-27b-queen-derestricted را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.

9. یک درخواست به Qwen3.5 27B Blossom Derestricted ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

qwen-3-5-27b-blossom-derestricted را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.

10. یک درخواست به Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.

11. یک درخواست به Llama 3.3 70B Instruct Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this interactive fiction scene without softening the tone.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

lama-3-3-70b-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt فراخوانی کنید.

12. یک درخواست به NeuralDaredevil 8B Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/neuraldaredevil-8b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Give me five brainstorming angles for a horror short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Neuraldaredevil-8b-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt فراخوانی کنید.

13. یک درخواست به DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

deepseek-r1-llama-70b-abliterated را با یک system_prompt اعلان و اختیاری فراخوانی کنید.

14. یک درخواست به DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

با یک system_prompt اعلان و اختیاری، deepseek-r1-qwen-32b-abliterated را فراخوانی کنید.

15. یک درخواست به GLM 5.3 Flash Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

glm-5-3-flash-abliterated را با یک فرمان سیستم_پرومپت و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.

16. یک درخواست به GLM 5.3 Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

glm-5-3-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt تماس بگیرید.

17. یک درخواست به GLM 4.6 Derestricted v5 ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

با glm-4-6-derestricted-v5 با یک سیستم_پرومپت و اختیاری تماس بگیرید.

18. یک درخواست به Gemma 4 26B A4B Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-26b-a4b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Argue the strongest case for the opposite side of this debate.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

gemma-4-26b-a4b-abliterated را با یک اعلان و یک system_prompt اختیاری فراخوانی کنید.

19. یک درخواست به Gemma 4 31B Gembrain Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe this image as the opening of a gritty short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

gemma-4-31b-gembrain-abliterated را با یک system_prompt اعلان و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.

20. یک درخواست به Gemma 4 31B SDFT Abliterated ارسال کنید

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Stay in character as the ship AI and describe the storm outside.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

gemma-4-31b-sdft-abliterated را با یک system_prompt اعلان و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.

21. نتیجه را نظرسنجی کنید

نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید تا کار تکمیل شود، سپس متن تولید شده را از خروجی ها بخوانید.

سوالات متداول

LLM حذف شده چیست؟

یک مدل زبان حذف‌شده مدلی است که رفتار امتناع آن با ویرایش جهت داخلی که باعث امتناع می‌شود، معمولاً بدون آموزش مجدد از ابتدا کاهش یافته است. اصطلاحات مرتبط مانند حذف شده و محدود شده، تکنیک های مشابهی را توصیف می کنند. نتیجه تمایل به رد درخواست‌های کمتری نسبت به مدل اصلی دارد، اما تضمینی نیست و کیفیت می‌تواند با مدل پایه متفاوت باشد.

Abliterated LLM API شامل کدام مدل ها می شود؟

MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Abliterated Model Large, Abliterated Model Large V2, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated, Qwen3.5, Qwen3.5, Qwen3.5. Blossom Derestricted، Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted، Llama 3.3 70B Instruct Abliterated، NeuralDaredevil 8B Abliterated، DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated، DeepSeek R1 Distillated A. Abliterated، GLM 5.3 Abliterated، GLM 4.6 Derestricted v5، Gemma 4 26B A4B Abliterated، Gemma 4 31B Gembrain Abliterated و Gemma 4 31B SDFT Abliterated. هر کدام یک نقطه پایان جداگانه با نام مدل خاص خود در URL است.

چقدر هزینه دارد؟

صورت‌حساب به ازای هر توکن است، که پس از هر تماس از شمارش‌هایی که مدل برمی‌گرداند کسر می‌شود. نرخ ها از 0.30 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی شروع می شود. جدول قیمت هر مدل را ببینید.

آیا این مدل ها به هر چیزی که من بپرسم پاسخ می دهند؟

خیر. امتناع های کاهش یافته به معنای خروجی نامحدود نیست، و دانش و کیفیت هر مدل همچنان پاسخگو است. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید و درخواست هایی که خط مشی استفاده قابل قبول Muapi یا قانون را نقض می کنند مجاز نیستند.

آیا می توانم برای این مدل ها عکس بفرستم؟

بله در MiMo V2.6 Flash Abliterated، Abliterated Model، Qwen 3.8 27B Abliterated، Qwen 3.8 27B Obliterated، Qwen3.5 27B Queen Derestricted، Qwen3.5 27B Blossom Derestricted، Qwen3.5 Opusestric G.D27 Flash Abliterated، Gemma 4 31B Gembrain Abliterated، Gemma 4 31B SDFT Abliterated: یک image_url در کنار درخواست خود اضافه کنید. بقیه فقط متنی هستند.

چگونه نتیجه بگیرم؟

POST به /api/v1/<model-name> یک request_id برمی گرداند. نظرسنجی /api/v1/predictions/{request_id}/result تا تکمیل وضعیت، سپس متن را از خروجی ها بخوانید.

گزینه تفکر در مدل های Qwen 3.8 چه می کند؟

تفکر را روی true تنظیم کنید تا اجازه دهید مدل قبل از پاسخگویی استدلال کند، که می‌تواند با هزینه توکن‌های خروجی بیشتر به مشکلات سخت‌تر کمک کند. برای پاسخ‌های سریع‌تر و ارزان‌تر آن را کنار بگذارید.

آماده ساختن با Abliterated LLM API هستید؟

یک کلید Muapi API ایجاد کنید و هر مدل موجود در این صفحه را با یک درخواست REST ساده فراخوانی کنید.