MiMo V2.6 Flash Abliterated
فلش MiMo V2.6 با رفتار امتناع خود از طریق حذف کاهش می یابد: استدلال سریع، پنجره زمینه 1M-token و ورودی تصویر اختیاری.
Abliterated LLM API به شما امکان دسترسی برنامهریزی به 20 مدل را از طریق یک کلید Muapi API و یک شکل درخواست میدهد: prompt، system_prompt اختیاری، max_tokens و image_url در مدلهای دارای قابلیت دید.مدلهای حذفشده، مدلهای زبانی هستند که برای کاهش رفتار امتناع داخلی خود اصلاح شدهاند. حذف و تکنیکهای مرتبط (محو، حذف) تعداد دفعات رد درخواست یک مدل را کاهش میدهند. آنها خروجی نامحدود را تضمین نمی کنند، هر محدودیتی را حذف نمی کنند، یا خط مشی استفاده قابل قبول Muapi را تغییر نمی دهند. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید.
فلش MiMo V2.6 با رفتار امتناع خود از طریق حذف کاهش می یابد: استدلال سریع، پنجره زمینه 1M-token و ورودی تصویر اختیاری.
Qwen 3.8 27B با رفتار امتناع از طریق حذف کاهش می یابد: ورودی تصویر، پنجره زمینه 524K-token، و حالت تفکر اختیاری.
Qwen 3.8 27B با امتناع از طریق حذف به سبک حذف، ورودی تصویر، پنجره زمینه 524K توکن و حالت تفکر اختیاری حذف شد.
Qwen 2.5 32B Instruct با رفتار امتناع کاهش یافته با حذف: یک مدل چت عمومی و کدگذاری فشرده با یک پنجره زمینه 32K توکن.
Qwen3.5 27B Queen با رفتار امتناع خود از طریق محدودیت کاهش یافت: ورودی تصویر، پنجره زمینه 262K توکن، و نرخ توکن ثابت.
Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) با رفتار امتناع خود از طریق محدودیت کاهش می یابد: ورودی تصویر، یک پنجره زمینه 262K توکن، و نرخ رمز ثابت.
Qwen3.5 27B از ردیابی های استدلالی Claude Opus 4.6 تقطیر شده است، با رفتار امتناع آن از طریق محدود کردن کاهش می یابد: ورودی تصویر و یک پنجره زمینه 262K-token.
DeepSeek R1 تقطیر شده روی Llama 70B با رفتار امتناع کاهش می یابد: استدلال زنجیره ای با یک پنجره زمینه 16K-token.
DeepSeek R1 تقطیر شده روی Qwen 32B با رفتار امتناع کاهش یافته توسط ابلیتراسیون: استدلال زنجیره ای جمع و جور با یک پنجره زمینه 16K-token.
فلش GLM 5.3 با رفتار امتناع از طریق حذف کاهش می یابد: استدلال سریع، پنجره زمینه 1M-token، و ورودی تصویر اختیاری.
GLM 5.3 با اندازه کامل با رفتار امتناع از طریق حذف کاهش می یابد: یک پنجره زمینه 1M-token، متن در داخل و خارج متن.
GLM 4.6 (v5) با رفتار امتناع خود از طریق محدودیت کاهش می یابد: یک پنجره زمینه 131K توکن، متن در داخل و خارج متن.
یک مدل استدلال حذف شده همه منظوره با یک پنجره زمینه 262K توکن و ورودی تصویر اختیاری.
مدل استدلال حذف شده بزرگتر با یک پنجره زمینه 1M-token، متن در داخل و خارج متن.
نسخه دوم مدل استدلال حذف شده بزرگ، با یک پنجره زمینه 1M-token و ورودی فقط متنی.
Llama 3.3 70B Instruct با رفتار امتناع کاهش می یابد: یک خط پایه چت بزرگ با وزن باز با یک پنجره زمینه 32K توکن.
NeuralDaredevil 8B، یک مشتق حذف شده Llama 3 8B: سبک ترین و ارزان ترین گزینه در اینجا، با یک پنجره زمینه 8K توکن.
Gemma 4 26B A4B با رفتار امتناع از طریق حذف کاهش می یابد: یک مدل گفتگوی کارآمد ترکیبی از متخصصان با یک پنجره زمینه 65K توکن، متن در داخل و خارج متن.
Gemma 4 31B Gembrain با رفتار امتناع کاهش یافته است: ورودی تصویر، یک پنجره زمینه 262 هزار توکن، و نرخ نشانه ثابت برای چت عمومی و خلاقانه.
Gemma 4 31B SDFT Abliterated، Gemma 4 حذف شده با امتناع کمتر، تنظیم شده برای چت شخصیت و نوشتن خلاقانه، با ورودی تصویر و یک پنجره زمینه 262K توکن.
Abliterated LLM API کاتالوگ Muapi از 20 LLM حذف شده و حذف شده است، از مدلهای چت سبک وزن 8B تا مدلهای استدلال زمینه 1M-token، در پشت یک رابط REST ثابت، بنابراین میتوانید با تغییر نام یک مدل، آنها را مقایسه کنید.
یک درخواست، به صورت اختیاری با system_prompt برای تنظیم پرسونا و لحن و image_url در مدلهای دارای قابلیت بینایی و نظرسنجی برای متن تولید شده ارسال کنید. کاربردهای معمولی عبارتند از نوشتن خلاقانه، تحقیقات تیم قرمز و ایمنی، ارزیابی در برابر مدل پایه اصلاح نشده، و کاربردهایی که در آن امتناع یک مدل پایه مانع کار قانونی می شود. مدلهای حذفشده، مدلهای زبانی هستند که برای کاهش رفتار امتناع داخلی خود اصلاح شدهاند. حذف و تکنیکهای مرتبط (محو، حذف) تعداد دفعات رد درخواست یک مدل را کاهش میدهند. آنها خروجی نامحدود را تضمین نمی کنند، هر محدودیتی را حذف نمی کنند، یا خط مشی استفاده قابل قبول Muapi را تغییر نمی دهند. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید.
هر نقطه پایانی همان بدنه درخواست را میپذیرد و متن را از طریق نقطه پایانی نتیجه مشترک برمیگرداند، بنابراین تغییر مدلها یک تغییر یک خطی است.
حذف و تکنیکهای مرتبط، تعداد دفعاتی که مدل درخواستی را رد میکند، کاهش میدهد. رفتار بر اساس مدل و درخواست متفاوت است و تضمینی نیست.
یک system_prompt را برای هدایت شخصیت، لحن و قالب خروجی برای کارهای خلاقانه، تحلیلی یا ارزیابی تنظیم کنید.
صورتحساب به دنبال تعداد توکنهایی است که هر تماس برمیگردد. هیچ اشتراک و مدل میزبانی برای مدیریت وجود ندارد.
یک image_url را به MiMo V2.6 Flash Abliterated، مدل Abliterated، Qwen 3.8 27B Abliterated، Qwen 3.8 27B Obliterated، Qwen3.5 27B Queen Derestricted، Qwen3.5 27B Blossom Derestricted، Derestricted. GLM 5.3 Flash Abliterated، Gemma 4 31B Gembrain Abliterated، Gemma 4 31B SDFT Abliterated.
کاهش امتناع به معنای عدم وجود قوانین نیست. خط مشی استفاده قابل قبول Muapi و قانون قابل اجرا همچنان در مورد آنچه تولید می کنید اعمال می شود.
| نقطه پایانی | ورودی | خروجی | قیمت | بهترین برای |
|---|---|---|---|---|
صورتحساب به ازای هر توکن از مصرفی که هر تماس برمیگرداند. قیمت ها به ازای هر میلیون توکن ورودی و خروجی است.
درخواست JSON را با کلید Muapi API خود ارسال کنید، شناسه درخواست را ذخیره کنید و نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}mimo-v2-6-flash-abliterated را با یک فرمان سیستم_پرومپت و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}با یک اعلان و اختیاری system_prompt، image_url، abliterated-model را فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}فراخوانی abliterated-model-large را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}abliterated-model-large-v2 را با یک دستور و system_prompt اختیاری فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}qwen-3-8-27b-abliterated را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url و پرچم تفکر تماس بگیرید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}qwen-3-8-27b-obliterated را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url و پرچم تفکر فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-2-5-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a Python function that parses log lines and explain each step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}qwen-2-5-32b-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt تماس بگیرید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}qwen-3-5-27b-queen-derestricted را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}qwen-3-5-27b-blossom-derestricted را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted را با یک system_prompt prompt و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this interactive fiction scene without softening the tone.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}lama-3-3-70b-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/neuraldaredevil-8b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Give me five brainstorming angles for a horror short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Neuraldaredevil-8b-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}deepseek-r1-llama-70b-abliterated را با یک system_prompt اعلان و اختیاری فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}با یک system_prompt اعلان و اختیاری، deepseek-r1-qwen-32b-abliterated را فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}glm-5-3-flash-abliterated را با یک فرمان سیستم_پرومپت و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}glm-5-3-abliterated را با یک فرمان سریع و اختیاری system_prompt تماس بگیرید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}با glm-4-6-derestricted-v5 با یک سیستم_پرومپت و اختیاری تماس بگیرید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-26b-a4b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Argue the strongest case for the opposite side of this debate.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}gemma-4-26b-a4b-abliterated را با یک اعلان و یک system_prompt اختیاری فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Describe this image as the opening of a gritty short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}gemma-4-31b-gembrain-abliterated را با یک system_prompt اعلان و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Stay in character as the ship AI and describe the storm outside.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}gemma-4-31b-sdft-abliterated را با یک system_prompt اعلان و اختیاری، image_url، فراخوانی کنید.
نقطه پایانی نتیجه مشترک را نظرسنجی کنید تا کار تکمیل شود، سپس متن تولید شده را از خروجی ها بخوانید.
یک مدل زبان حذفشده مدلی است که رفتار امتناع آن با ویرایش جهت داخلی که باعث امتناع میشود، معمولاً بدون آموزش مجدد از ابتدا کاهش یافته است. اصطلاحات مرتبط مانند حذف شده و محدود شده، تکنیک های مشابهی را توصیف می کنند. نتیجه تمایل به رد درخواستهای کمتری نسبت به مدل اصلی دارد، اما تضمینی نیست و کیفیت میتواند با مدل پایه متفاوت باشد.
MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Abliterated Model Large, Abliterated Model Large V2, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated, Qwen3.5, Qwen3.5, Qwen3.5. Blossom Derestricted، Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted، Llama 3.3 70B Instruct Abliterated، NeuralDaredevil 8B Abliterated، DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated، DeepSeek R1 Distillated A. Abliterated، GLM 5.3 Abliterated، GLM 4.6 Derestricted v5، Gemma 4 26B A4B Abliterated، Gemma 4 31B Gembrain Abliterated و Gemma 4 31B SDFT Abliterated. هر کدام یک نقطه پایان جداگانه با نام مدل خاص خود در URL است.
صورتحساب به ازای هر توکن است، که پس از هر تماس از شمارشهایی که مدل برمیگرداند کسر میشود. نرخ ها از 0.30 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی شروع می شود. جدول قیمت هر مدل را ببینید.
خیر. امتناع های کاهش یافته به معنای خروجی نامحدود نیست، و دانش و کیفیت هر مدل همچنان پاسخگو است. شما مسئول نحوه استفاده از خروجی هستید و درخواست هایی که خط مشی استفاده قابل قبول Muapi یا قانون را نقض می کنند مجاز نیستند.
بله در MiMo V2.6 Flash Abliterated، Abliterated Model، Qwen 3.8 27B Abliterated، Qwen 3.8 27B Obliterated، Qwen3.5 27B Queen Derestricted، Qwen3.5 27B Blossom Derestricted، Qwen3.5 Opusestric G.D27 Flash Abliterated، Gemma 4 31B Gembrain Abliterated، Gemma 4 31B SDFT Abliterated: یک image_url در کنار درخواست خود اضافه کنید. بقیه فقط متنی هستند.
POST به /api/v1/<model-name> یک request_id برمی گرداند. نظرسنجی /api/v1/predictions/{request_id}/result تا تکمیل وضعیت، سپس متن را از خروجی ها بخوانید.
تفکر را روی true تنظیم کنید تا اجازه دهید مدل قبل از پاسخگویی استدلال کند، که میتواند با هزینه توکنهای خروجی بیشتر به مشکلات سختتر کمک کند. برای پاسخهای سریعتر و ارزانتر آن را کنار بگذارید.
یک کلید Muapi API ایجاد کنید و هر مدل موجود در این صفحه را با یک درخواست REST ساده فراخوانی کنید.