DeepSeek R1 กลั่น Llama 70B ถูกยกเลิก
DeepSeek R1 กลั่นกรองไปยัง Llama 70B โดยมีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงโดยการลบล้าง: การให้เหตุผลแบบลูกโซ่แห่งความคิดด้วยหน้าต่างบริบทโทเค็น 16K
Abliterated LLM API ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงโมเดล 20 แบบทางโปรแกรมผ่านคีย์ Muapi API และรูปแบบคำขอเดียว: prompt, system_prompt ที่เป็นตัวเลือก, max_tokens และ image_url ในโมเดลที่รองรับการมองเห็นโมเดลที่ถูกลบล้างคือโมเดลภาษาที่ได้รับการปรับเปลี่ยนเพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธในตัว การถอดถอนและเทคนิคที่เกี่ยวข้อง (การลบล้าง การจำกัดขอบเขต) จะช่วยลดความถี่ที่แบบจำลองปฏิเสธคำขอ ไม่รับประกันเอาต์พุตที่ไม่จำกัด ลบทุกขีดจำกัด หรือเปลี่ยนแปลงนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Muapi คุณยังคงรับผิดชอบต่อวิธีการใช้งานผลลัพธ์ของคุณ
DeepSeek R1 กลั่นกรองไปยัง Llama 70B โดยมีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงโดยการลบล้าง: การให้เหตุผลแบบลูกโซ่แห่งความคิดด้วยหน้าต่างบริบทโทเค็น 16K
DeepSeek R1 กลั่นกรองไปยัง Qwen 32B โดยมีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงโดยการระเหย: การใช้เหตุผลแบบลูกโซ่แห่งความคิดขนาดกะทัดรัดพร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็น 16,000 รายการ
GLM 5.3 Flash พร้อมพฤติกรรมการปฏิเสธที่ลดลงด้วยการยกเลิก: การใช้เหตุผลอย่างรวดเร็ว หน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน และการป้อนรูปภาพเสริม
GLM 5.3 ขนาดเต็มพร้อมพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงด้วยการยกเลิก: หน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน ข้อความเข้าและออกข้อความ
GLM 4.6 (v5) ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงเนื่องจากการจำกัด: หน้าต่างบริบทโทเค็น 131,000 ข้อความ ข้อความเข้าและออก
MiMo V2.6 Flash ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงด้วยการยกเลิก: การใช้เหตุผลอย่างรวดเร็ว หน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน และการป้อนรูปภาพเสริม
โมเดลการให้เหตุผลแบบลบล้างวัตถุประสงค์ทั่วไปพร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็น 262K และการป้อนรูปภาพเสริม
โมเดลการให้เหตุผลแบบลบล้างที่ใหญ่กว่าพร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้าน ข้อความเข้าและออกข้อความ
การแก้ไขครั้งที่สองของโมเดลการให้เหตุผลแบบลบล้างขนาดใหญ่ พร้อมด้วยหน้าต่างบริบทโทเค็น 1M และการป้อนข้อความเท่านั้น
Qwen 3.8 27B ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงด้วยการยกเลิก: การป้อนรูปภาพ หน้าต่างบริบทโทเค็น 524K และโหมดการคิดเสริม
Qwen 3.8 27B ที่มีการปฏิเสธถูกลบออกผ่านการระเหยแบบลบล้าง การป้อนรูปภาพ หน้าต่างบริบทโทเค็น 524K และโหมดการคิดเสริม
Qwen 2.5 32B สอนด้วยพฤติกรรมการปฏิเสธที่ลดลงจากการระเหย: รูปแบบการสนทนาทั่วไปและการเข้ารหัสขนาดกะทัดรัดพร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็น 32K
Qwen3.5 27B Queen ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงเนื่องจากการจำกัด: การป้อนรูปภาพ หน้าต่างบริบทโทเค็น 262K และอัตราโทเค็นแบบคงที่
Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงตามการลดข้อจำกัด: การป้อนรูปภาพ หน้าต่างบริบทโทเค็น 262K และอัตราโทเค็นแบบคงที่
Qwen3.5 27B กลั่นกรองจากการติดตามการให้เหตุผลของ Claude Opus 4.6 โดยมีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงผ่านการลดข้อจำกัด: การป้อนรูปภาพและหน้าต่างบริบทโทเค็น 262K
Llama 3.3 70B สอนด้วยพฤติกรรมการปฏิเสธที่ลดลงโดยการยกเลิก: พื้นฐานการสนทนาแบบ open-weights ขนาดใหญ่พร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็น 32K
NeuralDaredevil 8B ซึ่งเป็นอนุพันธ์ Llama 3 8B ที่ย่อแล้ว: ตัวเลือกที่เบาที่สุดและถูกที่สุดที่นี่ พร้อมด้วยหน้าต่างบริบทโทเค็น 8K
Gemma 4 26B A4B ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงด้วยการยกเลิก: โมเดลการแชทแบบผสมผสานที่มีประสิทธิภาพของผู้เชี่ยวชาญพร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็น 65,000 รายการ ข้อความเข้าและออกข้อความ
Gemma 4 31B Gembrain ที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลง: การป้อนรูปภาพ หน้าต่างบริบทโทเค็น 262K และอัตราโทเค็นแบบคงที่สำหรับการแชททั่วไปและการสนทนาเชิงสร้างสรรค์
Gemma 4 31B SDFT Abliterated ซึ่งเป็น Gemma 4 ที่ถูกลบล้างพร้อมการปฏิเสธที่ลดลง ปรับแต่งสำหรับการแชทด้วยตัวละครและการเขียนเชิงสร้างสรรค์ พร้อมอินพุตรูปภาพและหน้าต่างบริบทโทเค็น 262K
Abliterated LLM API คือแค็ตตาล็อกของ Muapi ที่ประกอบด้วย LLM ที่ยกเลิกและจำกัดจำนวน 20 รายการ ตั้งแต่โมเดลการแชท 8B แบบไลท์เวทไปจนถึงโมเดลการให้เหตุผลตามบริบทโทเค็น 1M ซึ่งอยู่เบื้องหลังอินเทอร์เฟซ REST ที่สอดคล้องกัน เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบได้โดยเปลี่ยนชื่อรุ่นเดียว
ส่งพร้อมท์ โดยระบุ system_prompt เพื่อตั้งค่าบุคคลและโทนเสียง และ image_url สำหรับโมเดลที่มองเห็นได้ และสำรวจความคิดเห็นสำหรับข้อความที่สร้างขึ้น การใช้งานทั่วไป ได้แก่ การเขียนเชิงสร้างสรรค์ การวิจัยทีมแดงและความปลอดภัย การประเมินเทียบกับโมเดลพื้นฐานที่ยังไม่ได้แก้ไข และการใช้งานที่การปฏิเสธของโมเดลพื้นฐานขัดขวางการทำงานที่ถูกต้องตามกฎหมาย โมเดลที่ถูกลบล้างคือโมเดลภาษาที่ได้รับการปรับเปลี่ยนเพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธในตัว การลบล้างและเทคนิคที่เกี่ยวข้อง (การลบล้าง การลดข้อจำกัด) จะช่วยลดความถี่ที่แบบจำลองปฏิเสธคำขอ ไม่รับประกันเอาต์พุตที่ไม่จำกัด ลบทุกขีดจำกัด หรือเปลี่ยนแปลงนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Muapi คุณยังคงรับผิดชอบต่อวิธีการใช้งานผลลัพธ์ของคุณ
ตำแหน่งข้อมูลทุกจุดยอมรับเนื้อหาคำขอเดียวกันและส่งคืนข้อความผ่านจุดสิ้นสุดผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกัน ดังนั้นการสลับโมเดลจึงเป็นการเปลี่ยนแปลงบรรทัดเดียว
การถอดเสียงและเทคนิคที่เกี่ยวข้องจะช่วยลดความถี่ที่โมเดลปฏิเสธคำขอ ลักษณะการทำงานจะแตกต่างกันไปตามรุ่นและความแจ้ง และไม่รับประกัน
ตั้งค่า system_prompt เพื่อกำหนดลักษณะบุคคล โทนเสียง และรูปแบบเอาต์พุตสำหรับงานสร้างสรรค์ การวิเคราะห์ หรือการประเมินผล
การเรียกเก็บเงินจะเป็นไปตามจำนวนโทเค็นที่โทรกลับแต่ละครั้ง ไม่มีการสมัครสมาชิกและไม่มีโฮสต์โมเดลให้จัดการ
Pass an image_url to MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted, GLM 5.3 Flash Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated, Gemma 4 31B SDFT Abliterated.
การปฏิเสธที่ลดลงไม่ได้หมายความว่าไม่มีกฎเกณฑ์ นโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Muapi และกฎหมายที่บังคับใช้ยังคงบังคับใช้กับสิ่งที่คุณสร้างขึ้น
| จุดสิ้นสุด | อินพุต | เอาท์พุต | ราคา | ดีที่สุดสำหรับ |
|---|---|---|---|---|
เรียกเก็บเงินต่อโทเค็นจากการใช้งานแต่ละครั้งที่โทรกลับ ราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต
ส่งคำขอ JSON ด้วยคีย์ Muapi API ของคุณ บันทึก ID คำขอ และสำรวจจุดสิ้นสุดผลลัพธ์ที่แชร์
โทร mimo-v2-6-flash-abliterated พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Describe the plot of a dark psychological thriller in detail.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}เรียก abliterated-model พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Summarize this long transcript and list every claim that needs a fact-check.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}เรียก abliterated-model-large พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/abliterated-model-large-v2 \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Draft a blunt red-team style review of this product launch plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}เรียก abliterated-model-large-v2 พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a tense, unflinching short story about a heist gone wrong.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}โทร qwen-3-8-27b-abliterated พร้อมพรอมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url และธงการคิด
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-8-27b-obliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Character chat as a cynical noir detective and narrate the opening scene.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "thinking": true, "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}โทร qwen-3-8-27b-obliterated พร้อมพรอมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url และธงการคิด
โทร qwen-2-5-32b-abliterated พร้อมพร้อมท์และตัวเลือก system_prompt
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-queen-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Write a candid character study of a retired assassin.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}โทร qwen-3-5-27b-queen-derestricted ด้วย prompt และตัวเลือก system_prompt, image_url
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-blossom-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Continue this fantasy scene in the voice of a sardonic narrator.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}โทร qwen-3-5-27b-blossom-derestricted ด้วย prompt และตัวเลือก system_prompt, image_url
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step about the risks in this plan and rank them.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}โทร qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url
โทร llama-3-3-70b-abliterated พร้อมพรอมต์และตัวเลือก system_prompt
โทร neuraldaredevil-8b-abliterated พร้อมพร้อมท์และตัวเลือก system_prompt
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}โทร deepseek-r1-llama-70b-abliterated พร้อมพร้อมต์และ system_prompt เสริม
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Work through this probability problem step by step.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}โทร deepseek-r1-qwen-32b-abliterated ด้วย prompt และ system_prompt ที่เป็นตัวเลือก
โทร glm-5-3-flash-abliterated พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url
โทร glm-5-3-abliterated พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt
เรียก glm-4-6-derestricted-v5 พร้อมพร้อมต์และ system_prompt เสริม
โทร gemma-4-26b-a4b-abliterated พร้อมพร้อมท์และตัวเลือก system_prompt
โทร gemma-4-31b-gembrain-abliterated พร้อมพร้อมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url
โทร gemma-4-31b-sdft-abliterated พร้อมพรอมต์และตัวเลือก system_prompt, image_url
สำรวจจุดสิ้นสุดผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกันจนกว่างานจะเสร็จสมบูรณ์ จากนั้นอ่านข้อความที่สร้างขึ้นจากเอาต์พุต
โมเดลภาษาที่ถูกลบล้างคือโมเดลที่มีพฤติกรรมการปฏิเสธลดลงโดยการแก้ไขทิศทางภายในที่ขับเคลื่อนการปฏิเสธ ซึ่งโดยปกติแล้วจะไม่มีการฝึกอบรมใหม่ตั้งแต่ต้น คำที่เกี่ยวข้อง เช่น obliterated และ derestricted อธิบายเทคนิคที่คล้ายกัน ผลลัพธ์มีแนวโน้มที่จะปฏิเสธคำขอน้อยกว่ารุ่นดั้งเดิม แต่ก็ไม่รับประกันและคุณภาพอาจแตกต่างจากรุ่นพื้นฐาน
MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Abliterated Model Large, Abliterated Model Large V2, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen 2.5 32B สั่งสอน Abliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted, Llama 3.3 70B Instruct Abliterated, NeuralDaredevil 8B Abliterated, DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated, DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated, GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5, Gemma 4 26B A4B ที่ถูกลบล้าง, Gemma 4 31B Gembrain ที่ถูกลบล้าง และ Gemma 4 31B SDFT ที่ถูกลบล้าง แต่ละจุดเป็นจุดสิ้นสุดที่แยกจากกันโดยมีชื่อรุ่นของตัวเองใน URL
การเรียกเก็บเงินเป็นแบบต่อโทเค็น โดยหักหลังการโทรแต่ละครั้งจากการนับที่โมเดลส่งคืน ราคาเริ่มต้นที่ 0.30 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้าน ดูตารางราคาทุกรุ่น
ไม่ การปฏิเสธที่ลดลงไม่ได้หมายถึงผลลัพธ์ที่ไม่จำกัด และความรู้และคุณภาพของโมเดลแต่ละรุ่นยังคงผูกมัดคำตอบอยู่ คุณต้องรับผิดชอบต่อวิธีที่คุณใช้ผลลัพธ์ และคำขอที่ละเมิดนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Muapi หรือกฎหมายไม่ได้รับอนุญาต
ใช่ใน MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted, GLM 5.3 Flash Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated, Gemma 4 31B SDFT Abliterated: เพิ่ม image_url ถัดจากข้อความแจ้งของคุณ ส่วนอื่นๆ เป็นข้อความเท่านั้น
POST ไปที่ /api/v1/<model-name> ส่งคืน request_id สำรวจ /api/v1/predictions/{request_id}/result จนกว่าสถานะจะเสร็จสมบูรณ์ จากนั้นอ่านข้อความจากเอาต์พุต
ตั้งค่าการคิดให้เป็นจริงเพื่อให้โมเดลหาเหตุผลก่อนที่จะตอบ ซึ่งสามารถช่วยแก้ปัญหาที่ยากขึ้นได้ โดยต้องเสียโทเค็นเอาท์พุตที่มากขึ้น ปล่อยทิ้งไว้เพื่อการตอบกลับที่รวดเร็วและถูกกว่า
ใช่ สำหรับรุ่นที่รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ: 14 รุ่นจากทั้งหมด 20 รุ่นที่นี่ รวมถึง MiMo V2.6 Flash Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, GLM 5.3 Abliterated, Gemma 4 31B SDFT Abliterated และ Abliterated Model Large V2 อีก 6 รายการเป็นแบบข้อความเท่านั้นและไม่สามารถใช้ในเอเจนต์การเข้ารหัสได้ ใน Claude Code ให้ตั้งค่า ANTHROPIC_BASE_URL เป็น https://api.muapi.ai/anthropic และ ANTHROPIC_AUTH_TOKEN เป็นคีย์ Muapi API ของคุณ จากนั้นเริ่มต้นด้วย claude --model qwen-3-8-27b-obliterated (ตั้งค่า ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL และ ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL เป็น id เดียวกันด้วย) Codex CLI ก็ใช้งานได้เช่นกัน: เพิ่มผู้ให้บริการโมเดลด้วย base_url https://api.muapi.ai/openai/v1 และตั้งค่าโมเดลเป็น id เดียวกัน คุณภาพจะแตกต่างกันไปตามรุ่น และรุ่นเล็กสามารถข้ามขั้นตอนในงานที่มีหลายไฟล์ได้ ไม่มีการแคชทันที ดังนั้นทุกเทิร์นจะถูกเรียกเก็บเงินสำหรับการสนทนาทั้งหมดจนถึงตอนนี้ และการตอบกลับแต่ละครั้งจะถูกจำกัดไว้ที่ 16,384 โทเค็น คู่มือการตั้งค่า: /docs/ai-agent-install-chat-agents
สร้างคีย์ Muapi API หนึ่งคีย์และเรียกใช้ทุกรุ่นในหน้านี้ด้วยคำขอ REST ธรรมดา