muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 5.3 Flash Abliterated: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ AI

เรียกใช้งาน GLM 5.3 Flash Abliterated ผ่าน API เดียว รองรับบริบท 1M-โทเค็น การสตรีม และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น ทดลองใช้งานฟรีใน สนามทดลองของ Muapi. GLM 5.3 Flash Abliterated เป็นโมเดลให้เหตุผลที่รวดเร็ว GLM 5.3 Flash reasoning model ที่มีบริบท 1M โทเค็น, image input และ tool-calling support, ซึ่งผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ Muapi ให้บริการผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมการตรวจสอบสถานะแบบ async และการสตรีมผ่าน Server-Sent Events จึงนำไปใช้กับแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เอง เหมาะสำหรับlong-context reasoning, tool use และ multimodal prompts. คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ $0.4/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $1.6/M ต่อโทเค็นขาออก โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิก ดูเพิ่มเติม: GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า GLM Abliterated API หรือฮับ abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' และ 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, และ you remain responsible สำหรับcomplying with applicable laws และ the Muapi terms of use.

การควบคุมโมเดลแบบโต้ตอบ

เรียกใช้งาน GLM 5.3 Flash Abliterated ผ่าน API เดียว รองรับบริบท 1M-โทเค็น การสตรีม และคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็น ทดลองใช้งานฟรีใน สนามทดลองของ Muapi

📝

ภาพรวม

เกี่ยวกับรุ่นนี้

GLM 5.3 Flash Abliterated เป็นโมเดลให้เหตุผลที่รวดเร็ว GLM 5.3 Flash reasoning model ที่มีบริบท 1M โทเค็น, image input และ tool-calling support, ซึ่งผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ Muapi ให้บริการผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมการตรวจสอบสถานะแบบ async และการสตรีมผ่าน Server-Sent Events จึงนำไปใช้กับแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เอง เหมาะสำหรับlong-context reasoning, tool use และ multimodal prompts. คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ $0.4/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $1.6/M ต่อโทเค็นขาออก โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิก ดูเพิ่มเติม: GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า GLM Abliterated API หรือฮับ abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' และ 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, และ you remain responsible สำหรับcomplying with applicable laws และ the Muapi terms of use.

1Chat และ assistants: Build conversational apps on GLM 5.3 Flash Abliterated สำหรับlong-context reasoning, tool use และ multimodal prompts.
2ทดลองการปฏิเสธคำขอในระดับต่ำ: เปรียบเทียบพฤติกรรมการปฏิเสธกับโมเดลพื้นฐานในการประเมินของคุณ โดยปฏิบัติตามนโยบายการใช้งานของ Muapi
3Agents และ workflows: เรียกใช้งาน the model from Muapi workflow nodes และ the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

ราคาและความคุ้มค่า

การวิเคราะห์ต้นทุน

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นจากการใช้งานจริง โดยกันยอดขั้นต่ำเล็กน้อยไว้ล่วงหน้า

Fal.aiไม่พร้อมใช้งาน

GLM 5.3 Flash Abliteratedไม่มีบริการเป็น endpoint แบบโฮสต์

Replicateไม่พร้อมใช้งาน

GLM 5.3 Flash Abliteratedไม่มีบริการเป็น endpoint แบบโฮสต์

** ราคาของคู่แข่งประเมินโดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรมโมเดลและระดับการใช้งานที่คล้ายคลึงกัน

⚙️

รายละเอียดทางเทคนิค

สคีมาการกำหนดค่า

พร้อมท์string

สำหรับเวิร์กโฟลว์คำขอ/การสำรวจความคิดเห็นและเหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่ง

ค่าเริ่มต้นSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL รูปภาพstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

ค่าเริ่มต้นundefined
พร้อมท์ระบบstring

, .

ค่าเริ่มต้นYou are a concise, direct assistant.
โทเค็นสูงสุดinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

ค่าเริ่มต้น8192
📖

คู่มือการใช้งาน

เอกสารสำหรับนักพัฒนา

วิธีใช้ GLM 5.3 Flash Abliterated API

  1. รับ API key: สร้างคีย์ในแดชบอร์ด Muapi

  2. ส่งพรอมป์ต์: POST prompt (และ system_prompt และ max_tokens, สูงสุด 32768 ) ไปยัง /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated ระบุ image_url สาธารณะเพิ่มเติมได้หากต้องการแนบภาพไปกับพรอมป์ต์

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. ตรวจสอบสถานะหรือสตรีม: เรียกดู GET /api/v1/predictions/{request_id}/result จนกว่า status จะเป็น completed หรือสตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. อ่านผลลัพธ์: ข้อความที่สร้างจะอยู่ใน outputs โดยคิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้จริง
❓

คำถามทั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

โมเดล GLM 5.3 Flash Abliterated คืออะไร?

GLM 5.3 Flash Abliterated เป็นโมเดลให้เหตุผลที่รวดเร็ว GLM 5.3 Flash reasoning model ที่มีบริบท 1M โทเค็น, image input และ tool-calling support, ซึ่งผ่านการปรับแต่งด้วย abliteration เพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ

Abliterated หมายถึงอะไร?

Abliterated or derestricted models are ซึ่งปรับแต่งเพื่อลดแนวโน้มการปฏิเสธคำขอ This lowers, but does not eliminate, refusals และ does not guarantee unrestricted output.

วิธีคิดค่าบริการของ GLM 5.3 Flash Abliterated เป็นอย่างไร?

คิดค่าบริการต่อโทเค็น: $0.4/M ต่อโทเค็นขาเข้า และ $1.6/M output tokens. A small minimum is reserved when the request starts และ reconciled to actual usage.

GLM 5.3 Flash Abliterated รองรับการสตรีมหรือไม่?

ได้ สตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` โดยใช้ Server-Sent Events หรือเรียกตรวจสอบสถานะจาก async endpoint

โมเดล the-โทเค็น คืออะไร?

The-โทเค็น is about 1M tokens. Prompt และ output together must fit inside it; `max_tokens` จำกัดไว้ที่ 32768.รองรับอินพุตภาพผ่าน `image_url`.

รับประกันหรือไม่ว่าผลลัพธ์จะไม่มีข้อจำกัด?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt และ quality can differ from the base model. Evaluate it สำหรับyour use case และ follow applicable laws.