Wywołaj GLM 5.3 Flash Abliterated za pomocą jednego API. 1M tokenów kontekście, streaming and pay-per tokenów pricing. Wypróbuj bezpłatnie w środowisku Muapi.
Wywołaj GLM 5.3 Flash Abliterated za pomocą jednego API. 1M tokenów kontekście, streaming and pay-per tokenów pricing. Wypróbuj bezpłatnie w środowisku Muapi.
O tym modelu
GLM 5.3 Flash Abliterated to szybki model GLM 5.3 Flash do rozumowania z oknem kontekstu 1M tokenów kontekście window, obsługą obrazów i wywoływania narzędzi, zmodyfikowana metodą abliteration w celu ograniczenia odmów. Muapi udostępnia go przez pojedynczy endpoint REST z asynchronicznym odpytywaniem i strumieniowaniem Server-Sent Events, dzięki czemu możesz zintegrować go z aplikacjami czatowymi, agentami i przepływami pracy bez hostowania GPU. Najlepiej sprawdza się w long-kontekście reasoning, tool use and multimodal prompts. Pricing is pay-per tokenów at $0.4/M za tokeny wejściowe i $1.6/M za tokeny wyjściowe; bez abonamentu. Zobacz także GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Pełną ofertę znajdziesz na stronie GLM Abliterated API lub w centrum abliterated LLM API; powiązane rodziny: Gemma Abliterated API. Określenia „Abliterated” i „derestricted” opisują modyfikacje ograniczające skłonność modelu do odmów. Nie gwarantują one nieograniczonego generowania treści. Użytkownik odpowiada za przestrzeganie obowiązujących przepisów i warunków korzystania z Muapi.
Analiza kosztów
| Dostawca | Koszt | Notatki |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens | Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry. |
| Fal.ai | Niedostępne | GLM 5.3 Flash Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint. |
| Replicate | Niedostępne | GLM 5.3 Flash Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint. |
Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry.
GLM 5.3 Flash Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.
GLM 5.3 Flash Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.
** Ceny konkurencji są szacowane na podstawie podobnych architektur modeli i poziomów użytkowania.
Schemat konfiguracji
| Parametr | Wpisz | Opis | Domyślne |
|---|---|---|---|
| podpowiedź | string | dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| Adres URL obrazu | string | Optional public image URL for multimodal analysis. | undefined |
| Monit systemowy | string | , . | You are a concise, direct assistant. |
| Maksymalna liczba tokenów | integer | Optional maximum number of tokens to generate. | 8192 |
dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.Optional public image URL for multimodal analysis.
undefined, .
You are a concise, direct assistant.Optional maximum number of tokens to generate.
8192Dokumentacja deweloperska
Uzyskaj klucz API: Utwórz klucz w panelu Muapi.
Wyślij prompt: wyślij żądanie POST z prompt (oraz opcjonalnymi system_prompt i max_tokens, maksymalnie 32768) do /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated. Opcjonalnie podaj publiczny image_url, aby dołączyć obraz do promptu.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
GET /api/v1/predictions/{request_id}/result aż status przyjmie wartość completed, albo strumieniuj tokeny na bieżąco z /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
outputs. Opłaty są naliczane na podstawie faktycznej liczby tokenów.Często zadawane pytania
GLM 5.3 Flash Abliterated to szybki model GLM 5.3 Flash do rozumowania z oknem kontekstu 1M tokenów kontekście window, obsługą obrazów i wywoływania narzędzi, zmodyfikowana metodą abliteration w celu ograniczenia odmów.
Modele określane jako abliterated lub derestricted są modyfikowane w celu ograniczenia skłonności do odmów. Zmniejsza to ich liczbę, ale nie eliminuje odmów ani nie gwarantuje nieograniczonego generowania treści.
Rozliczenie odbywa się za token: $0.4/M za tokeny wejściowe i $1.6/M output tokens Przy rozpoczęciu żądania rezerwowana jest niewielka kwota minimalna, a następnie rozliczenie jest korygowane do faktycznego użycia.
Tak. Strumieniuj tokeny na bieżąco z `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` za pomocą Server-Sent Events albo odpytuj endpoint asynchroniczny.
The kontekście window is about 1M tokenów. Prompt i odpowiedź muszą się w nim zmieścić; limit `max_tokens` wynosi 32768. Obsługa obrazów jest dostępna przez `image_url`.
Nie. Modele po abliteration rzadziej odmawiają, ale ich zachowanie zależy od promptu, a jakość może różnić się od modelu bazowego. Oceń model pod kątem swojego zastosowania i przestrzegaj obowiązujących przepisów.