GLM 5.3 Abliterated: Modele wielkojęzykowe AI

Wywołuj GLM 5.3 Abliterated przez jedno API. Kontekst 1M tokenów, przesyłanie strumieniowe i rozliczenie za token. Wypróbuj bezpłatnie w playgroundzie Muapi.

Interaktywne sterowanie modelem

Wywołuj GLM 5.3 Abliterated przez jedno API. Kontekst 1M tokenów, przesyłanie strumieniowe i rozliczenie za token. Wypróbuj bezpłatnie w playgroundzie Muapi.

📝

Przegląd

O tym modelu

GLM 5.3 Abliterated to pełnowymiarowy model rozumujący GLM 5.3 z oknem kontekstu 1M tokenów i obsługą wywoływania narzędzi, zmodyfikowany metodą abliteration w celu ograniczenia odmów. Muapi udostępnia go przez pojedynczy endpoint REST z asynchronicznym odpytywaniem i przesyłaniem strumieniowym Server-Sent Events, dzięki czemu można włączyć go do aplikacji czatowych, agentów i przepływów pracy bez hostowania GPU. Najlepiej sprawdza się w rozumowaniu z długim kontekstem i agentach korzystających z narzędzi. Opłaty naliczane są za token: $2.5/M tokenów wejściowych i $4.5/M tokenów wyjściowych, bez abonamentu. Zobacz także GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Pełną ofertę znajdziesz na stronie GLM Abliterated API lub w katalogu abliterated LLM API; powiązana rodzina: Gemma Abliterated API. Określenia „Abliterated” i „derestricted” opisują modyfikacje ograniczające skłonność modelu do odmowy. Nie gwarantują one nieograniczonych odpowiedzi, a użytkownik nadal odpowiada za przestrzeganie obowiązujących przepisów i warunków korzystania z Muapi.

1Czat i asystenci: Twórz aplikacje konwersacyjne oparte na GLM 5.3 Abliterated do rozumowania z długim kontekstem i obsługi agentów korzystających z narzędzi.

2Eksperymenty z ograniczeniem odmów: Porównuj zachowanie modelu pod względem odmów z modelem bazowym we własnych testach, zgodnie z zasadami korzystania z Muapi.

3Agenci i przepływy pracy: Wywołuj model z węzłów przepływów pracy Muapi oraz przykładów z katalogu [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).

💰

Ceny i wartość

Analiza kosztów

Dostawca	Koszt	Notatki
muapiapp	$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens	Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry.
Fal.ai	Niedostępne	GLM 5.3 Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.
Replicate	Niedostępne	GLM 5.3 Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry.

Fal.aiNiedostępne

GLM 5.3 Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.

ReplicateNiedostępne

GLM 5.3 Abliterated nie jest dostępny jako hostowany endpoint.

** Ceny konkurencji są szacowane na podstawie podobnych architektur modeli i poziomów użytkowania.

⚙️

Szczegóły techniczne

Schemat konfiguracji

Parametr	Wpisz	Opis	Domyślne
podpowiedź	string	dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Monit systemowy	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Maksymalna liczba tokenów	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

podpowiedźstring

dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer

Wartość domyślnaSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Monit systemowystring

, .

Wartość domyślnaYou are a concise, direct assistant.

Maksymalna liczba tokenówinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Wartość domyślna8192

📖

Przewodnik wdrożeniowy

Dokumentacja deweloperska

Jak korzystać z GLM 5.3 Abliterated API

Uzyskaj klucz API: Utwórz klucz w panelu Muapi.
Wyślij prompt: Przekaż prompt (oraz opcjonalne system_prompt i max_tokens, maksymalnie 32768) do /api/v1/glm-5-3-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Odpytuj lub przesyłaj strumieniowo: Odpytuj GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, aż status przyjmie wartość completed, albo przesyłaj tokeny na bieżąco z /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Odczytaj wynik: Wygenerowany tekst jest zwracany w outputs. Opłaty są naliczane na podstawie rzeczywistej liczby tokenów.

❓

Często zadawane pytania

Czym jest GLM 5.3 Abliterated?

GLM 5.3 Abliterated to pełnowymiarowy model rozumujący GLM 5.3 z oknem kontekstu 1M tokenów i obsługą wywoływania narzędzi, zmodyfikowany metodą abliteration w celu ograniczenia odmów.

Co oznacza abliterated?

Modele abliterated lub derestricted są modyfikowane w celu ograniczenia odmów. Zmniejsza to ich częstotliwość, ale ich nie eliminuje ani nie gwarantuje nieograniczonych odpowiedzi.

Jak wyceniany jest GLM 5.3 Abliterated?

Opłaty są naliczane za token: $2.5/M tokenów wejściowych i $4.5/M tokenów wyjściowych. Przy rozpoczęciu żądania rezerwowana jest niewielka kwota minimalna, która później jest rozliczana według rzeczywistego użycia.

Czy GLM 5.3 Abliterated obsługuje przesyłanie strumieniowe?

Tak. Przesyłaj tokeny na bieżąco przez `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` przy użyciu Server-Sent Events albo odpytuj endpoint asynchroniczny.

Jakie jest okno kontekstu?

Okno kontekstu obejmuje około 1M tokenów. Prompt i wynik łącznie muszą się w nim zmieścić; `max_tokens` jest ograniczone do 32768. Endpoint przyjmuje wyłącznie tekst.

Czy gwarantowane są nieograniczone odpowiedzi?

Nie. Modele abliterated rzadziej odmawiają, ale ich zachowanie zależy od promptu, a jakość może różnić się od modelu bazowego. Oceń model pod kątem własnego zastosowania i przestrzegaj obowiązujących przepisów.