GLM 5.3 Abliterated: AI Large Language Models

GLM 5.3 Abliterated’ı tek bir API üzerinden çağırın. 1M token bağlam penceresi, akış ve token başına ücretlendirme. Muapi playground’da ücretsiz deneyin.

Etkileşimli Model Kontrolleri

GLM 5.3 Abliterated’ı tek bir API üzerinden çağırın. 1M token bağlam penceresi, akış ve token başına ücretlendirme. Muapi playground’da ücretsiz deneyin.

📝

Genel Bakış

Bu model hakkında

GLM 5.3 Abliterated, 1M token bağlam penceresine ve araç çağırma desteğine sahip, ret davranışını azaltmak amacıyla abliteration yöntemiyle değiştirilmiş tam boyutlu bir GLM 5.3 akıl yürütme modelidir. Muapi modeli, GPU barındırmadan sohbet uygulamalarına, ajanlara ve iş akışlarına ekleyebilmeniz için eşzamansız sorgulama ve Server-Sent Events akışı sunan tek bir REST uç noktası üzerinden sağlar. Uzun bağlamlı akıl yürütme ve araç kullanan ajanlar için uygundur. Abonelik olmadan, girdi token’ları için $2.5/M ve çıktı token’ları için $4.5/M üzerinden token başına ücretlendirilir. Ayrıca GLM 5.3 Flash Abliterated ve GLM 4.6 Derestricted v5 modellerine bakın. Tüm seçenekleri GLM Abliterated API sayfasında veya abliterated LLM API merkezinde inceleyin; ilgili aile: Gemma Abliterated API. “Abliterated” ve “derestricted” ifadeleri, modelin ret davranışını azaltan değişiklikleri anlatır. Bu değişiklikler sınırsız çıktı garantisi vermez; yürürlükteki yasalara ve Muapi kullanım koşullarına uymak sizin sorumluluğunuzdadır.

1Sohbet ve asistanlar: Uzun bağlamlı akıl yürütme ve araç kullanan ajanlar için GLM 5.3 Abliterated tabanlı sohbet uygulamaları oluşturun.

2Düşük ret davranışı denemeleri: Muapi kullanım politikasına uyarak kendi değerlendirmelerinizde ret davranışını temel modelle karşılaştırın.

3Ajanlar ve iş akışları: Modeli Muapi iş akışı düğümlerinden ve [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) merkezi örneklerinden çağırın.

💰

Fiyatlandırma ve Değer

Maliyet analizi

sağlayıcı	Maliyet	Notlar
muapiapp	$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens	Pay-per-token, billed on actual usage with a small minimum reserved up front.
Fal.ai	Mevcut değil	GLM 5.3 Abliterated barındırılan bir uç nokta olarak sunulmaz.
Replicate	Mevcut değil	GLM 5.3 Abliterated barındırılan bir uç nokta olarak sunulmaz.

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage with a small minimum reserved up front.

Fal.aiMevcut değil

GLM 5.3 Abliterated barındırılan bir uç nokta olarak sunulmaz.

ReplicateMevcut değil

GLM 5.3 Abliterated barındırılan bir uç nokta olarak sunulmaz.

** Rakip fiyatları, benzer model mimarileri ve kullanım katmanları temel alınarak tahmin edilmiştir.

⚙️

Teknik Detaylar

Yapılandırma şeması

Parametre	Tür	Açıklama	Varsayılan
Komut İstemi (Prompt)	string	。	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Komut İstemi (Prompt)	string	，。	`You are a concise, direct assistant.`
Token	integer	maximum number of tokens to generate.	`8192`

Komut İstemi (Prompt)string

。

Varsayılan DeğerSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Komut İstemi (Prompt)string

，。

Varsayılan DeğerYou are a concise, direct assistant.

Token integer

maximum number of tokens to generate.

Varsayılan Değer8192

📖

Uygulama Kılavuzu

Geliştirici belgeleri

GLM 5.3 Abliterated API nasıl kullanılır?

API anahtarı alın: Muapi kontrol panelinizde bir anahtar oluşturun.
Prompt gönderin: prompt (isteğe bağlı system_prompt ve en fazla 32768 değerini alabilen max_tokens ile birlikte) alanını /api/v1/glm-5-3-abliterated adresine POST edin.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Sonucu sorgulayın veya akış olarak alın: status değeri completed olana kadar GET /api/v1/predictions/{request_id}/result adresini sorgulayın ya da token’ları /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream adresinden canlı olarak alın.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Sonucu okuyun: Oluşturulan metin outputs alanında döndürülür. Kullanım, gerçek token sayılarına göre ücretlendirilir.

❓

Sık Sorulan Sorular

Sık sorulanlar

GLM 5.3 Abliterated nedir?

Abliterated ne anlama geliyor?

Abliterated veya derestricted modeller, ret davranışını azaltmak için değiştirilmiştir. Bu değişiklik ret olasılığını düşürür ancak retleri ortadan kaldırmaz ve sınırsız çıktı garantisi vermez.

GLM 5.3 Abliterated ücretlendirmesi nasıl yapılır?

Token başına ücretlendirme uygulanır: girdi token’ları için $2.5/M, çıktı token’ları için $4.5/M. İstek başladığında düşük bir asgari tutar bloke edilir ve gerçek kullanıma göre sonradan düzeltilir.

GLM 5.3 Abliterated akış özelliğini destekliyor mu?

Evet. Server-Sent Events kullanarak `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` üzerinden token’ları canlı olarak alın veya eşzamansız uç noktayı sorgulayın.

Bağlam penceresi ne kadar?

Bağlam penceresi yaklaşık 1M token’dır. Prompt ve çıktı toplamı bu pencerenin içine sığmalıdır; `max_tokens` değeri 32768 ile sınırlıdır. Uç nokta yalnızca metin girdisini kabul eder.

Çıktının sınırsız olacağı garanti ediliyor mu?

Hayır. Abliterated modellerin yanıt vermeyi reddetme olasılığı daha düşüktür ancak davranış prompt’a göre değişir ve kalite temel modelden farklı olabilir. Kullanım durumunuz için değerlendirin ve yürürlükteki yasalara uyun.