GLM 5.3 Abliterated: AI stora språkmodeller

Anropa GLM 5.3 Abliterated via ett enda API. Kontextfönster på 1M token, strömning och betalning per token. Prova gratis i Muapi Playground. GLM 5.3 Abliterated är en fullstor resonemangsmodell i GLM 5.3-serien med ett kontextfönster på 1M token och stöd för verktygsanrop, modifierad med abliterering för att minska benägenheten att vägra. Muapi gör modellen tillgänglig via en enda REST-endpoint med asynkron polling och strömning med Server-Sent Events, så att du kan använda den i chattappar, agenter och arbetsflöden utan att drifta GPU:er. Den passar bäst för resonemang med lång kontext och agenter som använder verktyg. Priset är per token: $2.5/M indatatoken och $4.5/M utdatatoken, utan abonnemang. Se även GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Se hela utbudet på sidan GLM Abliterated API eller i översikten över ablitererade LLM-API:er; relaterade familjer: Gemma Abliterated API. ”Abliterated” och ”derestricted” beskriver modifieringar som minskar modellens benägenhet att vägra. De garanterar inte obegränsade svar, och du ansvarar själv för att följa gällande lagar och Muapis användarvillkor.

Interaktiva modellkontroller

Anropa GLM 5.3 Abliterated via ett enda API. Kontextfönster på 1M token, strömning och betalning per token. Prova gratis i Muapi Playground.

📝

Översikt

Om denna modell

GLM 5.3 Abliterated är en fullstor resonemangsmodell i GLM 5.3-serien med ett kontextfönster på 1M token och stöd för verktygsanrop, modifierad med abliterering för att minska benägenheten att vägra. Muapi gör modellen tillgänglig via en enda REST-endpoint med asynkron polling och strömning med Server-Sent Events, så att du kan använda den i chattappar, agenter och arbetsflöden utan att drifta GPU:er. Den passar bäst för resonemang med lång kontext och agenter som använder verktyg. Priset är per token: $2.5/M indatatoken och $4.5/M utdatatoken, utan abonnemang. Se även GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Se hela utbudet på sidan GLM Abliterated API eller i översikten över ablitererade LLM-API:er; relaterade familjer: Gemma Abliterated API. ”Abliterated” och ”derestricted” beskriver modifieringar som minskar modellens benägenhet att vägra. De garanterar inte obegränsade svar, och du ansvarar själv för att följa gällande lagar och Muapis användarvillkor.

1Chatt och assistenter: Bygg konversationsappar med GLM 5.3 Abliterated för resonemang med lång kontext och agenter som använder verktyg.
2Experiment med färre avslag: Jämför avslagsbeteendet med grundmodellen i egna utvärderingar, inom ramen för Muapis användningspolicy.
3Agenter och arbetsflöden: Anropa modellen från Muapis arbetsflödesnoder och exemplen i översikten över [ablitererade LLM-API:er](/abliterated-llm-api).
💰

Prissättning & värde

Kostnadsanalys

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

Betalning per token, debiterad efter faktisk användning med ett litet minimibelopp reserverat i förväg.

Fal.aiInte tillgänglig

GLM 5.3 Abliterated erbjuds inte som en driftad endpoint.

ReplicateInte tillgänglig

GLM 5.3 Abliterated erbjuds inte som en driftad endpoint.

** Konkurrentens prissättning beräknas baserat på liknande modellarkitekturer och användningsnivåer.

⚙️

Tekniska detaljer

Konfigurationsschema

uppmaningstring

för förfrågnings-/undersökningsarbetsflöden och serversända händelser

StandardvärdeSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Systempromptstring

, .

StandardvärdeYou are a concise, direct assistant.
Maximalt antal tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Standardvärde8192
📖

Implementeringsguide

Utvecklardokumentation

Så använder du GLM 5.3 Abliterated API

  1. Skaffa en API-nyckel: Skapa en nyckel i din Muapi-kontrollpanel.

  2. Skicka en prompt: Skicka prompt (samt valfritt system_prompt och max_tokens, upp till 32768) till /api/v1/glm-5-3-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Hämta resultatet eller strömma: Fråga GET /api/v1/predictions/{request_id}/result upprepade gånger tills status är completed, eller strömma token i realtid från /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Läs resultatet: Den genererade texten returneras i outputs. Debiteringen baseras på faktiskt antal token.
❓

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vad är GLM 5.3 Abliterated?

GLM 5.3 Abliterated är en fullstor resonemangsmodell i GLM 5.3-serien med ett kontextfönster på 1M token och stöd för verktygsanrop, modifierad med abliterering för att minska benägenheten att vägra.

Vad betyder ablitererad?

Ablitererade eller avreglerade modeller har modifierats för att minska benägenheten att vägra. Det minskar antalet avslag, men eliminerar dem inte och garanterar inte obegränsade svar.

Hur prissätts GLM 5.3 Abliterated?

Debiteringen sker per token: $2.5/M indatatoken och $4.5/M utdatatoken. Ett litet minimibelopp reserveras när begäran startar och justeras sedan efter den faktiska användningen.

Stöder GLM 5.3 Abliterated strömning?

Ja. Strömma token i realtid via `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` med Server-Sent Events eller fråga den asynkrona endpointen upprepade gånger.

Hur stort är kontextfönstret?

Kontextfönstret är cirka 1M token. Prompt och utdata måste tillsammans rymmas i det; `max_tokens` är begränsat till 32768. Endpointen tar endast text som indata.

Är det garanterat att utdata är obegränsad?

Nej. Ablitererade modeller vägrar mer sällan, men beteendet varierar med prompten och kvaliteten kan skilja sig från grundmodellen. Utvärdera modellen för ditt användningsfall och följ gällande lagar.