muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 5.3 Abliterated: AI Large Taal Models

Roep GLM 5.3 Abliterated aan via één API. Context van 1M tokens, streaming en betalen per token. Probeer het gratis in de Muapi-playground. GLM 5.3 Abliterated is een volledig GLM 5.3-redeneermodel met een contextvenster van 1M tokens en ondersteuning voor toolaanroepen. Het is aangepast met abliteration om weigeringsgedrag te verminderen. Muapi biedt het aan via één REST-endpoint met asynchrone polling en Server-Sent Events-streaming, zodat je het in chatapps, agents en workflows kunt gebruiken zonder GPU's te hosten. Het is vooral geschikt voor redeneren met lange contexten en agents die tools gebruiken. Je betaalt per token: $2.5/M invoertokens en $4.5/M uitvoertokens, zonder abonnement. Bekijk ook GLM 5.3 Flash Abliterated en GLM 4.6 Derestricted v5. Bekijk het volledige aanbod op de pagina GLM Abliterated API of in de hub voor de abliterated LLM API; verwante modelreeksen: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' en 'derestricted' beschrijven aanpassingen die het weigeringsgedrag van het model verminderen. Ze garanderen geen onbeperkte uitvoer; je blijft verantwoordelijk voor naleving van toepasselijke wetgeving en de gebruiksvoorwaarden van Muapi.

Interactieve modelbediening

Roep GLM 5.3 Abliterated aan via één API. Context van 1M tokens, streaming en betalen per token. Probeer het gratis in de Muapi-playground.

📝

Overview

Over dit model

GLM 5.3 Abliterated is een volledig GLM 5.3-redeneermodel met een contextvenster van 1M tokens en ondersteuning voor toolaanroepen. Het is aangepast met abliteration om weigeringsgedrag te verminderen. Muapi biedt het aan via één REST-endpoint met asynchrone polling en Server-Sent Events-streaming, zodat je het in chatapps, agents en workflows kunt gebruiken zonder GPU's te hosten. Het is vooral geschikt voor redeneren met lange contexten en agents die tools gebruiken. Je betaalt per token: $2.5/M invoertokens en $4.5/M uitvoertokens, zonder abonnement. Bekijk ook GLM 5.3 Flash Abliterated en GLM 4.6 Derestricted v5. Bekijk het volledige aanbod op de pagina GLM Abliterated API of in de hub voor de abliterated LLM API; verwante modelreeksen: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' en 'derestricted' beschrijven aanpassingen die het weigeringsgedrag van het model verminderen. Ze garanderen geen onbeperkte uitvoer; je blijft verantwoordelijk voor naleving van toepasselijke wetgeving en de gebruiksvoorwaarden van Muapi.

1Chat en assistenten: Bouw conversatie-apps met GLM 5.3 Abliterated voor redeneren met lange contexten en agents die tools gebruiken.
2Experimenteren met minder weigeringen: Vergelijk het weigeringsgedrag met dat van het basismodel in je eigen evaluaties, binnen het gebruiksbeleid van Muapi.
3Agents en workflows: Roep het model aan vanuit Muapi-workflowknooppunten en de voorbeelden in de hub voor de [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).
💰

Prijzen en waarde

Cost analysis

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

Betaling per token, afgerekend op werkelijk gebruik; vooraf wordt een klein minimumbedrag gereserveerd.

Fal.aiNiet beschikbaar

GLM 5.3 Abliterated wordt niet aangeboden als gehost endpoint.

ReplicateNiet beschikbaar

GLM 5.3 Abliterated wordt niet aangeboden als gehost endpoint.

** Prijzen van concurrenten worden geschat op basis van vergelijkbare modelarchitecturen en gebruiksniveaus.

⚙️

Technical Details

Configuration schema

snelstring

voor verzoek-/poll-workflows en door de server verzonden gebeurtenissen

Default ValueSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Systeempromptstring

, .

Default ValueYou are a concise, direct assistant.
Maximale tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Default Value8192
📖

Implementation Guide

Documentatie voor ontwikkelaars

De GLM 5.3 Abliterated API gebruiken

  1. Een API-sleutel ophalen: Maak een sleutel aan in je Muapi-dashboard.

  2. Een prompt versturen: Stuur prompt (plus optioneel system_prompt en max_tokens, tot 32768) via POST naar /api/v1/glm-5-3-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Poll of stream: Controleer GET /api/v1/predictions/{request_id}/result totdat status de waarde completed heeft, of stream tokens live via /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Het resultaat lezen: De gegenereerde tekst wordt geretourneerd in outputs. De kosten worden berekend op basis van het werkelijke aantal tokens.
❓

Common Questions

Frequently asked

Wat is GLM 5.3 Abliterated?

GLM 5.3 Abliterated is een volledig GLM 5.3-redeneermodel met een contextvenster van 1M tokens en ondersteuning voor toolaanroepen. Het is aangepast met abliteration om weigeringsgedrag te verminderen.

Wat betekent abliterated?

Abliterated- of derestricted-modellen zijn aangepast om weigeringsgedrag te verminderen. Daardoor weigeren ze minder vaak, maar weigeringen verdwijnen niet volledig en onbeperkte uitvoer is niet gegarandeerd.

Hoe wordt GLM 5.3 Abliterated geprijsd?

Je betaalt per token: $2.5/M invoertokens en $4.5/M uitvoertokens. Bij de start van het verzoek wordt een klein minimumbedrag gereserveerd; daarna wordt dit verrekend met het werkelijke gebruik.

Ondersteunt GLM 5.3 Abliterated streaming?

Ja. Stream tokens live via `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` met Server-Sent Events of controleer het async-endpoint.

Hoe groot is het contextvenster?

Het contextvenster is ongeveer 1M tokens. De prompt en uitvoer moeten samen binnen deze limiet passen; `max_tokens` is begrensd op 32768. Het endpoint accepteert alleen tekstinvoer.

Is onbeperkte uitvoer gegarandeerd?

Nee. Abliterated-modellen weigeren minder vaak, maar het gedrag verschilt per prompt en de kwaliteit kan afwijken van het basismodel. Beoordeel het model voor jouw toepassing en houd je aan de toepasselijke wetgeving.