muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 5.3 Abliterated: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ AI

เรียกใช้ GLM 5.3 Abliterated ผ่าน API เดียว รองรับบริบท 1M โทเค็น การสตรีม และคิดค่าบริการตามโทเค็น ทดลองใช้ฟรีใน Muapi playground. GLM 5.3 Abliterated เป็นโมเดลให้เหตุผล GLM 5.3 ขนาดเต็ม รองรับหน้าต่างบริบท 1M โทเค็นและการเรียกใช้เครื่องมือ โดยผ่านการปรับแต่งแบบ abliteration เพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธ Muapi เปิดให้ใช้งานผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมการเรียกผลแบบ async และสตรีม Server-Sent Events จึงนำไปใช้ในแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เหมาะที่สุดสำหรับการให้เหตุผลกับบริบทยาวและเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือ คิดค่าบริการตามโทเค็นที่ $2.5/M สำหรับโทเค็นอินพุต และ $4.5/M สำหรับโทเค็นเอาต์พุต โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิก ดูเพิ่มเติมที่ GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5 ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า GLM Abliterated API หรือศูนย์รวม abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: Gemma Abliterated API คำว่า ‘Abliterated’ และ ‘derestricted’ อธิบายการปรับแต่งที่ลดพฤติกรรมการปฏิเสธของโมเดล แต่ไม่ได้รับประกันว่าจะสร้างผลลัพธ์ได้โดยไม่มีข้อจำกัด และคุณยังคงต้องรับผิดชอบในการปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องและข้อกำหนดการใช้งานของ Muapi

การควบคุมโมเดลแบบโต้ตอบ

เรียกใช้ GLM 5.3 Abliterated ผ่าน API เดียว รองรับบริบท 1M โทเค็น การสตรีม และคิดค่าบริการตามโทเค็น ทดลองใช้ฟรีใน Muapi playground

📝

ภาพรวม

เกี่ยวกับรุ่นนี้

GLM 5.3 Abliterated เป็นโมเดลให้เหตุผล GLM 5.3 ขนาดเต็ม รองรับหน้าต่างบริบท 1M โทเค็นและการเรียกใช้เครื่องมือ โดยผ่านการปรับแต่งแบบ abliteration เพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธ Muapi เปิดให้ใช้งานผ่าน REST endpoint เดียว พร้อมการเรียกผลแบบ async และสตรีม Server-Sent Events จึงนำไปใช้ในแอปแชต เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ได้โดยไม่ต้องโฮสต์ GPU เหมาะที่สุดสำหรับการให้เหตุผลกับบริบทยาวและเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือ คิดค่าบริการตามโทเค็นที่ $2.5/M สำหรับโทเค็นอินพุต และ $4.5/M สำหรับโทเค็นเอาต์พุต โดยไม่มีค่าสมัครสมาชิก ดูเพิ่มเติมที่ GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5 ดูโมเดลทั้งหมดได้ที่หน้า GLM Abliterated API หรือศูนย์รวม abliterated LLM API; ตระกูลที่เกี่ยวข้อง: Gemma Abliterated API คำว่า ‘Abliterated’ และ ‘derestricted’ อธิบายการปรับแต่งที่ลดพฤติกรรมการปฏิเสธของโมเดล แต่ไม่ได้รับประกันว่าจะสร้างผลลัพธ์ได้โดยไม่มีข้อจำกัด และคุณยังคงต้องรับผิดชอบในการปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องและข้อกำหนดการใช้งานของ Muapi

1แชตและผู้ช่วย: สร้างแอปสนทนาด้วย GLM 5.3 Abliterated สำหรับการให้เหตุผลกับบริบทยาวและเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือ
2ทดลองพฤติกรรมการปฏิเสธต่ำ: เปรียบเทียบพฤติกรรมการปฏิเสธกับโมเดลพื้นฐานในการประเมินของคุณเอง ภายใต้นโยบายการใช้งานของ Muapi
3เอเจนต์และเวิร์กโฟลว์: เรียกใช้โมเดลจากโหนดเวิร์กโฟลว์ของ Muapi และตัวอย่างในศูนย์รวม [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api)
💰

ราคาและความคุ้มค่า

การวิเคราะห์ต้นทุน

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นจากการใช้งานจริง โดยกันยอดขั้นต่ำเล็กน้อยไว้ล่วงหน้า

Fal.aiไม่พร้อมใช้งาน

ไม่มีบริการ GLM 5.3 Abliterated ในรูปแบบ hosted endpoint

Replicateไม่พร้อมใช้งาน

ไม่มีบริการ GLM 5.3 Abliterated ในรูปแบบ hosted endpoint

** ราคาของคู่แข่งประเมินโดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรมโมเดลและระดับการใช้งานที่คล้ายคลึงกัน

⚙️

รายละเอียดทางเทคนิค

สคีมาการกำหนดค่า

พร้อมท์string

สำหรับเวิร์กโฟลว์คำขอ/การสำรวจความคิดเห็นและเหตุการณ์ที่เซิร์ฟเวอร์ส่ง

ค่าเริ่มต้นSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
พร้อมท์ระบบstring

, .

ค่าเริ่มต้นYou are a concise, direct assistant.
โทเค็นสูงสุดinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

ค่าเริ่มต้น8192
📖

คู่มือการใช้งาน

เอกสารสำหรับนักพัฒนา

วิธีใช้ GLM 5.3 Abliterated API

  1. รับ API key: สร้างคีย์ในแดชบอร์ด Muapi

  2. ส่งพรอมต์: ส่ง prompt (พร้อม system_prompt และ max_tokens ที่ระบุได้ตามต้องการ โดยกำหนดได้สูงสุด 32768) ไปที่ /api/v1/glm-5-3-abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. เรียกผลหรือสตรีม: เรียก GET /api/v1/predictions/{request_id}/result ซ้ำจนกว่า status จะเป็น completed หรือสตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์จาก /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. อ่านผลลัพธ์: ข้อความที่สร้างจะอยู่ใน outputs คิดค่าบริการตามจำนวนโทเค็นที่ใช้จริง
❓

คำถามทั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

GLM 5.3 Abliterated คืออะไร?

GLM 5.3 Abliterated เป็นโมเดลให้เหตุผล GLM 5.3 ขนาดเต็ม รองรับหน้าต่างบริบท 1M โทเค็นและการเรียกใช้เครื่องมือ โดยผ่านการปรับแต่งแบบ abliteration เพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธ

abliterated หมายถึงอะไร?

โมเดล Abliterated หรือ derestricted ผ่านการปรับแต่งเพื่อลดพฤติกรรมการปฏิเสธ ซึ่งช่วยลดแต่ไม่ได้กำจัดการปฏิเสธ และไม่ได้รับประกันว่าจะสร้างผลลัพธ์ได้โดยไม่มีข้อจำกัด

GLM 5.3 Abliterated คิดราคาอย่างไร?

คิดค่าบริการตามโทเค็น: $2.5/M สำหรับโทเค็นอินพุต และ $4.5/M สำหรับโทเค็นเอาต์พุต เมื่อเริ่มคำขอจะกันยอดขั้นต่ำจำนวนเล็กน้อยไว้ และปรับยอดตามการใช้งานจริง

GLM 5.3 Abliterated รองรับการสตรีมหรือไม่?

รองรับ สตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events ที่ `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` หรือเรียก endpoint แบบ async ซ้ำเพื่อรับผล

หน้าต่างบริบทมีขนาดเท่าใด?

หน้าต่างบริบทมีขนาดประมาณ 1M โทเค็น โดยพรอมต์และเอาต์พุตรวมกันต้องอยู่ภายในขนาดนี้ ค่า `max_tokens` กำหนดได้สูงสุด 32768 และ endpoint รับเฉพาะอินพุตข้อความ

รับประกันว่าเอาต์พุตไม่มีข้อจำกัดหรือไม่?

ไม่ โมเดล Abliterated มีแนวโน้มปฏิเสธน้อยลง แต่พฤติกรรมขึ้นอยู่กับพรอมต์ และคุณภาพอาจต่างจากโมเดลพื้นฐาน ให้ประเมินตามกรณีใช้งานและปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง