muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 5.3 Abliterated: AI Large Language Models

Panggil GLM 5.3 Abliterated melalui satu API. Konteks 1M token, streaming, dan harga bayar per token. Coba gratis di playground Muapi. GLM 5.3 Abliterated adalah model penalaran GLM 5.3 ukuran penuh dengan jendela konteks 1M token dan dukungan pemanggilan alat, yang dimodifikasi melalui abliteration untuk mengurangi perilaku penolakan. Muapi menyediakannya melalui satu endpoint REST dengan polling asinkron dan streaming Server-Sent Events, sehingga Anda dapat mengintegrasikannya ke aplikasi chat, agen, dan alur kerja tanpa menghosting GPU. Model ini paling sesuai untuk penalaran konteks panjang dan agen yang menggunakan alat. Harganya dihitung per token sebesar $2.5/M token input dan $4.5/M token output, tanpa langganan. Lihat juga GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Jelajahi seluruh rangkaian di halaman GLM Abliterated API atau hub abliterated LLM API; keluarga terkait: Gemma Abliterated API. Istilah “Abliterated” dan “derestricted” menggambarkan modifikasi yang mengurangi perilaku penolakan model. Istilah ini tidak menjamin keluaran tanpa batasan, dan Anda tetap bertanggung jawab untuk mematuhi hukum yang berlaku serta ketentuan penggunaan Muapi.

Kontrol model interaktif

Panggil GLM 5.3 Abliterated melalui satu API. Konteks 1M token, streaming, dan harga bayar per token. Coba gratis di playground Muapi.

📝

Ikhtisar

Tentang model ini

GLM 5.3 Abliterated adalah model penalaran GLM 5.3 ukuran penuh dengan jendela konteks 1M token dan dukungan pemanggilan alat, yang dimodifikasi melalui abliteration untuk mengurangi perilaku penolakan. Muapi menyediakannya melalui satu endpoint REST dengan polling asinkron dan streaming Server-Sent Events, sehingga Anda dapat mengintegrasikannya ke aplikasi chat, agen, dan alur kerja tanpa menghosting GPU. Model ini paling sesuai untuk penalaran konteks panjang dan agen yang menggunakan alat. Harganya dihitung per token sebesar $2.5/M token input dan $4.5/M token output, tanpa langganan. Lihat juga GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Jelajahi seluruh rangkaian di halaman GLM Abliterated API atau hub abliterated LLM API; keluarga terkait: Gemma Abliterated API. Istilah “Abliterated” dan “derestricted” menggambarkan modifikasi yang mengurangi perilaku penolakan model. Istilah ini tidak menjamin keluaran tanpa batasan, dan Anda tetap bertanggung jawab untuk mematuhi hukum yang berlaku serta ketentuan penggunaan Muapi.

1Chat dan asisten: Bangun aplikasi percakapan berbasis GLM 5.3 Abliterated untuk penalaran konteks panjang dan agen yang menggunakan alat.
2Eksperimen dengan tingkat penolakan rendah: Bandingkan perilaku penolakan dengan model dasar dalam evaluasi Anda sendiri, sesuai kebijakan penggunaan Muapi.
3Agen dan alur kerja: Panggil model dari node alur kerja Muapi dan contoh hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).
💰

Harga & Nilai

Analisis biaya

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

Bayar per token, ditagihkan berdasarkan penggunaan aktual dengan jumlah minimum kecil yang ditahan di awal.

Fal.aiTidak tersedia

GLM 5.3 Abliterated tidak ditawarkan sebagai endpoint yang di-host.

ReplicateTidak tersedia

GLM 5.3 Abliterated tidak ditawarkan sebagai endpoint yang di-host.

** Harga pesaing diperkirakan berdasarkan arsitektur model dan tingkat penggunaan yang serupa.

⚙️

Detail Teknis

Skema konfigurasi

cepatstring

.

Nilai BawaanSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Perintah Sistemstring

, .

Nilai BawaanYou are a concise, direct assistant.
Token maksimuminteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Nilai Bawaan8192
📖

Panduan Implementasi

Dokumentasi pengembang

Cara Menggunakan GLM 5.3 Abliterated API

  1. Dapatkan kunci API: Buat kunci di dasbor Muapi.

  2. Kirim prompt: Kirim prompt (serta system_prompt dan max_tokens opsional, hingga 32768) ke /api/v1/glm-5-3-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Lakukan polling atau streaming: Lakukan polling ke GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hingga status menjadi completed, atau streaming token secara langsung dari /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Baca hasilnya: Teks yang dihasilkan dikembalikan dalam outputs. Penagihan dihitung berdasarkan jumlah token yang benar-benar digunakan.
❓

Pertanyaan Umum

Sering ditanyakan

Apa itu GLM 5.3 Abliterated?

GLM 5.3 Abliterated adalah model penalaran GLM 5.3 ukuran penuh dengan jendela konteks 1M token dan dukungan pemanggilan alat, yang dimodifikasi melalui abliteration untuk mengurangi perilaku penolakan.

Apa arti abliterated?

Model abliterated atau derestricted dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan. Modifikasi ini menurunkan kemungkinan penolakan, tetapi tidak menghilangkannya dan tidak menjamin keluaran tanpa batasan.

Bagaimana harga GLM 5.3 Abliterated dihitung?

Penagihan dihitung per token: $2.5/M token input dan $4.5/M token output. Sejumlah minimum kecil dicadangkan saat permintaan dimulai, lalu disesuaikan dengan penggunaan sebenarnya.

Apakah GLM 5.3 Abliterated mendukung streaming?

Ya. Streaming token secara langsung dari `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` menggunakan Server-Sent Events, atau lakukan polling ke endpoint asinkron.

Berapa ukuran jendela konteksnya?

Jendela konteksnya sekitar 1M token. Prompt dan output jika digabung harus muat di dalamnya; `max_tokens` dibatasi hingga 32768. Endpoint hanya menerima input teks.

Apakah keluaran dijamin tanpa batasan?

Tidak. Model abliterated lebih jarang menolak, tetapi perilakunya bervariasi menurut prompt dan kualitasnya dapat berbeda dari model dasar. Evaluasi untuk kebutuhan Anda dan patuhi hukum yang berlaku.