muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 4.6 Derestricted v5: AI Large Language Models

Akses GLM 4.6 Derestricted v5 melalui satu API. 131K-token konteks, streaming, dan harga bayar per token. Coba gratis di playground Muapi. GLM 4.6 Derestricted v5 adalah derestricted GLM 4.6 untuk penalaran dengan 131K-token jendela konteks, yang dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan. Muapi menyediakannya melalui satu endpoint REST dengan polling asinkron dan streaming Server-Sent Events, sehingga Anda dapat mengintegrasikannya ke aplikasi obrolan, agen, dan alur kerja tanpa meng-host GPU. Model ini paling cocok untuk penalaran dengan konteks panjang dan obrolan umum. Harganya bayar per token, yaitu $0.8/M token input dan $3/M output token, tanpa biaya langganan. Lihat juga GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated. Jelajahi seluruh jajaran di halaman GLM Abliterated API atau hub abliterated LLM API hub; related families: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' dan 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, dan you remain responsible untuk complying with applicable laws dan the Muapi terms of use.

Kontrol model interaktif

Akses GLM 4.6 Derestricted v5 melalui satu API. 131K-token konteks, streaming, dan harga bayar per token. Coba gratis di playground Muapi.

📝

Ikhtisar

Tentang model ini

GLM 4.6 Derestricted v5 adalah derestricted GLM 4.6 untuk penalaran dengan 131K-token jendela konteks, yang dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan. Muapi menyediakannya melalui satu endpoint REST dengan polling asinkron dan streaming Server-Sent Events, sehingga Anda dapat mengintegrasikannya ke aplikasi obrolan, agen, dan alur kerja tanpa meng-host GPU. Model ini paling cocok untuk penalaran dengan konteks panjang dan obrolan umum. Harganya bayar per token, yaitu $0.8/M token input dan $3/M output token, tanpa biaya langganan. Lihat juga GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated. Jelajahi seluruh jajaran di halaman GLM Abliterated API atau hub abliterated LLM API hub; related families: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' dan 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, dan you remain responsible untuk complying with applicable laws dan the Muapi terms of use.

1Chat and assistants: Build conversational apps on GLM 4.6 Derestricted v5 for long-context reasoning and general chat.
2Low-refusal experimentation: Compare refusal behavior against the base model in your own evaluations, within Muapi's usage policy.
3Agents and workflows: Call the model from Muapi workflow nodes and the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

Harga & Nilai

Analisis biaya

muapiapp$0.8/M input tokens and $3/M output tokens

Bayar per token, ditagihkan berdasarkan penggunaan aktual dengan jumlah minimum kecil yang ditahan di awal.

Fal.aiTidak tersedia

GLM 4.6 Derestricted v5 tidak tersedia sebagai endpoint terhosting.

ReplicateTidak tersedia

GLM 4.6 Derestricted v5 tidak tersedia sebagai endpoint terhosting.

** Harga pesaing diperkirakan berdasarkan arsitektur model dan tingkat penggunaan yang serupa.

⚙️

Detail Teknis

Skema konfigurasi

cepatstring

.

Nilai BawaanSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Perintah Sistemstring

, .

Nilai BawaanYou are a concise, direct assistant.
Token maksimuminteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Nilai Bawaan8192
📖

Panduan Implementasi

Dokumentasi pengembang

Cara Menggunakan GLM 4.6 Derestricted v5 API

  1. Dapatkan kunci API: Buat kunci di dasbor Muapi.

  2. Kirim prompt: Kirim POST prompt (serta opsional system_prompt dan max_tokens, hingga 32768 ) ke /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Lakukan polling atau streaming: Lakukan polling pada GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hingga status is completed, or stream token live from /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Baca hasilnya: Teks yang dihasilkan dikembalikan dalam outputs. Penggunaan ditagihkan berdasarkan jumlah token aktual.
❓

Pertanyaan Umum

Sering ditanyakan

Apa itu GLM 4.6 Derestricted v5?

GLM 4.6 Derestricted v5 adalah derestricted GLM 4.6 untuk penalaran dengan 131K-token jendela konteks, yang dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan.

Apa arti abliterated?

Abliterated or derestricted models are yang dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan. This lowers, but does not eliminate, refusals dan does not guarantee unrestricted output.

Bagaimana harga GLM 4.6 Derestricted v5?

Penagihan dihitung per token: $0.8/M token input dan $3/M token output. Jumlah minimum kecil dicadangkan saat permintaan dimulai, lalu disesuaikan dengan penggunaan aktual.

Apakah GLM 4.6 Derestricted v5 mendukung streaming?

Ya. Streaming token secara langsung dari `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` menggunakan Server-Sent Events, atau lakukan polling pada endpoint asinkron.

Berapa ukuran jendela konteksnya?

Jendela konteksnya sekitar 131K token. Prompt dan output harus muat di dalamnya; `max_tokens` dibatasi hingga 32768. Endpoint ini hanya menerima input teks.

Apakah output dijamin tanpa batasan?

Tidak. Model abliterated cenderung lebih jarang menolak, tetapi perilakunya bergantung pada prompt dan kualitasnya dapat berbeda dari model dasar. Evaluasilah untuk kebutuhan Anda dan patuhi hukum yang berlaku.