GLM 4.6 Derestricted v5: AI Large Language Models

استخدم GLM 4.6 Derestricted v5 عبر واجهة API واحدة. 131K رمزًا للسياق, البث والتسعير حسب عدد الرموز.جرّبه مجانًا في ساحة تجربة Muapi. GLM 4.6 Derestricted v5 هو نموذج GLM منزوع القيود 4.6 نموذج استدلال مع نافذة سياق تبلغ 131K رمزًا, عُدّل لتقليل سلوك الرفض. تتيح Muapi استخدامه عبر نقطة REST واحدة مع الاستطلاع غير المتزامن والبث باستخدام Server-Sent Events، لتدمجه في تطبيقات المحادثة والوكلاء وسير العمل دون استضافة وحدات GPU. وهو الأنسب لـlong-السياق reasoning والمحادثات العامة. التسعير حسب عدد الرموز: $0.8/M من رموز الإدخال و$3/M من رموز الإخراج، دون اشتراك. اطّلع أيضًا على GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated.استعرض المجموعة كاملة في صفحة واجهة API لـ GLM منزوع القيود أو مركز واجهة API لنماذج LLM منزوعة القيود؛ ومن العائلات ذات الصلة: واجهة API لـ Gemma منزوع القيود. يصف مصطلحا «Abliterated» و«derestricted» تعديلات تقلل سلوك الرفض لدى النموذج. ولا يضمنان مخرجات بلا قيود، وتظل مسؤولًا عن الامتثال للقوانين المعمول بها وشروط استخدام Muapi.

عناصر التحكم التفاعلية للنموذج

استخدم GLM 4.6 Derestricted v5 عبر واجهة API واحدة. 131K رمزًا للسياق, البث والتسعير حسب عدد الرموز.جرّبه مجانًا في ساحة تجربة Muapi.

📝

نظرة عامة

حول هذا النموذج

GLM 4.6 Derestricted v5 هو نموذج GLM منزوع القيود 4.6 نموذج استدلال مع نافذة سياق تبلغ 131K رمزًا, عُدّل لتقليل سلوك الرفض. تتيح Muapi استخدامه عبر نقطة REST واحدة مع الاستطلاع غير المتزامن والبث باستخدام Server-Sent Events، لتدمجه في تطبيقات المحادثة والوكلاء وسير العمل دون استضافة وحدات GPU. وهو الأنسب لـlong-السياق reasoning والمحادثات العامة. التسعير حسب عدد الرموز: $0.8/M من رموز الإدخال و$3/M من رموز الإخراج، دون اشتراك. اطّلع أيضًا على GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated.استعرض المجموعة كاملة في صفحة واجهة API لـ GLM منزوع القيود أو مركز واجهة API لنماذج LLM منزوعة القيود؛ ومن العائلات ذات الصلة: واجهة API لـ Gemma منزوع القيود. يصف مصطلحا «Abliterated» و«derestricted» تعديلات تقلل سلوك الرفض لدى النموذج. ولا يضمنان مخرجات بلا قيود، وتظل مسؤولًا عن الامتثال للقوانين المعمول بها وشروط استخدام Muapi.

1المحادثة والمساعدون: أنشئ تطبيقات محادثة باستخدام GLM 4.6 Derestricted v5 للاستدلال ضمن سياق طويل والمحادثات العامة.

2تجارب تقليل الرفض: قارن سلوك الرفض بالنموذج الأساسي ضمن تقييماتك، مع الالتزام بسياسة استخدام Muapi.

3الوكلاء وسير العمل: استدعِ النموذج من عقد سير عمل Muapi ومن أمثلة مركز [واجهة API لنماذج LLM منزوعة القيود](/abliterated-llm-api) hub examples.

💰

التسعير والقيمة

تحليل التكلفة

مزود	التكلفة	ملاحظات
muapiapp	$0.8/M input tokens and $3/M output tokens	الدفع حسب الرمز، وتُحتسب التكلفة وفق الاستخدام الفعلي مع حجز حد أدنى بسيط مقدماً.
Fal.ai	غير متوفر	GLM 4.6 Derestricted v5 غير متاح كنقطة نهاية مستضافة.
Replicate	غير متوفر	GLM 4.6 Derestricted v5 غير متاح كنقطة نهاية مستضافة.

muapiapp$0.8/M input tokens and $3/M output tokens

الدفع حسب الرمز، وتُحتسب التكلفة وفق الاستخدام الفعلي مع حجز حد أدنى بسيط مقدماً.

Fal.aiغير متوفر

GLM 4.6 Derestricted v5 غير متاح كنقطة نهاية مستضافة.

Replicateغير متوفر

GLM 4.6 Derestricted v5 غير متاح كنقطة نهاية مستضافة.

** يتم تقدير أسعار المنافسين بناءً على بنيات النماذج ومستويات الاستخدام المماثلة.

⚙️

التفاصيل الفنية

مخطط التكوين

المعلمة	يكتب	وصف	الافتراضي
موجه	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
موجه النظام	string	، .	`You are a concise, direct assistant.`
الحد الأقصى من الرموز	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

موجهstring

القيمة الافتراضيةSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

موجه النظامstring

، .

القيمة الافتراضيةYou are a concise, direct assistant.

الحد الأقصى من الرموزinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

القيمة الافتراضية8192

📖

دليل التنفيذ

وثائق المطور

كيفية استخدام واجهة API لـ GLM 4.6 Derestricted v5 واجهة API

احصل على مفتاح واجهة API: أنشئ مفتاحًا في لوحة تحكم Muapi.
أرسل طلبًا: أرسل POST مع prompt (مع إمكانية إضافة system_prompt وmax_tokens، بحد أقصى 32768) إلى /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

استطلع أو بثّ: استطلع GET /api/v1/predictions/{request_id}/result حتى تصبح الحالة status is completed, or بث الرموز live from /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

اقرأ النتيجة: يُعاد النص المُنشأ ضمن outputs. Usage is billed on actual token counts.

❓

الأسئلة الشائعة

كثيرا ما يطلب

ما هو GLM 4.6 Derestricted v5؟

GLM 4.6 Derestricted v5 هو نموذج GLM منزوع القيود 4.6 نموذج استدلال مع نافذة سياق تبلغ 131K رمزًا, عُدّل لتقليل سلوك الرفض.

ما معنى Abliterated؟

تُعدّل النماذج الموصوفة بأنها Abliterated أو منزوع القيود لتقليل سلوك الرفض. يقلل ذلك حالات الرفض لكنه لا يلغيها، ولا يضمن مخرجات بلا قيود.

كيف تُحتسب تكلفة GLM 4.6 Derestricted v5؟

تُحتسب الفوترة لكل رمز: $0.8/M من رموز الإدخال و$3/M من رموز الإخراج. يُحجز حد أدنى بسيط عند بدء الطلب ثم تُسوّى الفاتورة وفق الاستخدام الفعلي.

هل يدعم GLM 4.6 Derestricted v5 البث؟

نعم. يمكنك بث الرموز مباشرةً من `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` باستخدام Server-Sent Events، أو استطلاع نقطة النهاية غير المتزامنة.

ما حجم نافذة السياق؟

تبلغ نافذة السياق نحو 131K رمز. يجب أن يتسع السياق للطلب والمخرجات معًا؛ `max_tokens` حدّه الأقصى 32768. The endpoint accepts text الإدخال only.

هل يُضمن أن تكون المخرجات بلا قيود؟

لا. تقل احتمالية رفض النماذج Abliterated، لكن السلوك يختلف حسب الطلب وقد تختلف الجودة عن النموذج الأساسي. قيّمه لحالة استخدامك والتزم بالقوانين المعمول بها.