एक ही API के ज़रिए GLM 4.6 Derestricted v5 को कॉल करें। 131K-टोकन संदर्भ, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।
एक ही API के ज़रिए GLM 4.6 Derestricted v5 को कॉल करें। 131K-टोकन संदर्भ, स्ट्रीमिंग और प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।
इस मॉडल के बारे में
GLM 4.6 Derestricted v5 एक derestricted GLM 4.6 रीजनिंग मॉडल है, जिसमें 131K टोकन की संदर्भ विंडो है और अस्वीकार व्यवहार कम करने के लिए बदलाव किए गए हैं। Muapi इसे एक REST endpoint के माध्यम से उपलब्ध कराता है, जिसमें async polling और Server-Sent Events streaming शामिल हैं। इससे GPU होस्ट किए बिना इसे चैट ऐप, एजेंट और वर्कफ़्लो में जोड़ सकते हैं। यह खास तौर पर long-context reasoning and general chat. मूल्य निर्धारण प्रति टोकन है: $0.8/M इनपुट टोकन और $3/M आउटपुट टोकन; कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। यह भी देखें: GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated. पूरी श्रृंखला देखें: GLM Abliterated API पेज या abliterated LLM API hub; related families: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible for complying with applicable laws and the Muapi terms of use.
लागत विश्लेषण
| प्रदाता | लागत | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.8/M input tokens and $3/M output tokens | Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front. |
| Fal.ai | उपलब्ध नहीं है | GLM 4.6 Derestricted v5 is होस्टेड endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं है। |
| Replicate | उपलब्ध नहीं है | GLM 4.6 Derestricted v5 is होस्टेड endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं है। |
Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front.
GLM 4.6 Derestricted v5 is होस्टेड endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं है।
GLM 4.6 Derestricted v5 is होस्टेड endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं है।
** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।
कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा
| पैरामीटर | प्रकार | विवरण | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|---|
| संकेत | string | . | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| सिस्टम प्रॉम्प्ट | string | , . | You are a concise, direct assistant. |
| अधिकतम टोकन | integer | Optional maximum number of tokens to generate. | 8192 |
.
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points., .
You are a concise, direct assistant.Optional maximum number of tokens to generate.
8192डेवलपर दस्तावेज़ीकरण
API key प्राप्त करें: अपने Muapi डैशबोर्ड में एक key बनाएँ।
प्रॉम्प्ट भेजें: prompt को POST करें (वैकल्पिक system_prompt और max_tokens सहित, अधिकतम 32768 तक) को /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
status के completed होने तक GET /api/v1/predictions/{request_id}/result पोल करें, या टोकन लाइव स्ट्रीम करें: /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
outputs में मिलता है। शुल्क वास्तविक टोकन संख्या के आधार पर लिया जाता है।अक्सर पूछा जाता है
GLM 4.6 Derestricted v5 एक derestricted GLM 4.6 रीजनिंग मॉडल है, जिसमें 131K टोकन की संदर्भ विंडो है और अस्वीकार व्यवहार कम करने के लिए बदलाव किए गए हैं।
Abliterated या derestricted मॉडल में अस्वीकार व्यवहार घटाने के लिए बदलाव किए जाते हैं। इससे अस्वीकार कम होते हैं, समाप्त नहीं; और बिना रोक-टोक आउटपुट की गारंटी नहीं मिलती।
शुल्क प्रति टोकन है: $0.8/M इनपुट टोकन और $3/M आउटपुट टोकन। अनुरोध शुरू होने पर एक छोटी न्यूनतम राशि आरक्षित होती है और बाद में वास्तविक उपयोग के अनुसार समायोजित की जाती है।
हाँ। यहाँ से Server-Sent Events के ज़रिए टोकन लाइव स्ट्रीम करें: `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` , या async endpoint को पोल करें।
संदर्भ विंडो लगभग 131K टोकन है। प्रॉम्प्ट और आउटपुट दोनों की कुल लंबाई इसी सीमा में होनी चाहिए; `max_tokens` की अधिकतम सीमा 32768. Endpoint केवल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है.
नहीं। Abliterated मॉडल के मना करने की संभावना कम होती है, लेकिन व्यवहार प्रॉम्प्ट के अनुसार बदलता है और गुणवत्ता बेस मॉडल से अलग हो सकती है। अपने उपयोग के लिए इसका मूल्यांकन करें और लागू कानूनों का पालन करें।