GLM 4.6 Derestricted v5 را از طریق یک API فراخوانی کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 131K توکنی، استریم و قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن. رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
GLM 4.6 Derestricted v5 را از طریق یک API فراخوانی کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 131K توکنی، استریم و قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن. رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
مدل‌ها
GLM 4.6 Derestricted v5 یک مدل استدلالی GLM 4.6 با محدودیت‌زدایی است که پنجرهٔ زمینهٔ 131K توکنی دارد و برای کاهش رفتار امتناع تغییر یافته است. Muapi آن را از طریق یک نقطهٔ پایانی REST واحد، همراه با نظرسنجی ناهمگام و استریم Server-Sent Events در دسترس قرار می‌دهد تا بدون میزبانی GPU آن را در برنامه‌های گفتگو، عامل‌ها و گردش‌کارها به کار بگیرید. این مدل برای استدلال با زمینهٔ طولانی و گفت‌وگوی عمومی مناسب‌تر است. قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن است: $0.8/M توکن ورودی و $3/M توکن خروجی، بدون اشتراک. همچنین GLM 5.3 Flash Abliterated و GLM 5.3 Abliterated را ببینید. فهرست کامل را در صفحهٔ GLM Abliterated API یا مرکز abliterated LLM API مرور کنید؛ خانواده‌های مرتبط: Gemma Abliterated API. اصطلاح‌های «Abliterated» و «derestricted» به تغییراتی اشاره دارند که رفتار امتناع مدل را کاهش می‌دهند. این تغییرات خروجی بدون محدودیت را تضمین نمی‌کنند و مسئولیت رعایت قوانین مربوطه و شرایط استفادهٔ Muapi بر عهدهٔ شماست.
تحلیل هزینه
| ارائه‌دهنده | هزینه | یادداشت‌ها |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.8/M input tokens and $3/M output tokens | پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا. |
| Fal.ai | در دسترس نیست | GLM 4.6 Derestricted v5 به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
| Replicate | در دسترس نیست | GLM 4.6 Derestricted v5 به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.
GLM 4.6 Derestricted v5 به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
GLM 4.6 Derestricted v5 به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
** مدل‌ها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیش‌فرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | You are a concise, direct assistant. |
| حداکثر تعداد توکن‌ها | integer | اختیاری maximum number of tokens to generate. | 8192 |
تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
You are a concise, direct assistant.اختیاری maximum number of tokens to generate.
8192مستندات توسعه‌دهندگان
دریافت کلید API: در داشبورد Muapi یک کلید بسازید.
ارسال prompt: prompt را (به‌همراه system_prompt و max_tokens اختیاری، تا 32768) به /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 ارسال کنید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
GET /api/v1/predictions/{request_id}/result تا زمانی که status برابر completed شود، نظرسنجی کنید؛ یا توکن‌ها را به‌صورت زنده از /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
outputs. Usage برابر billed on actual token counts.سوالات پرتکرار
GLM 4.6 Derestricted v5 یک مدل استدلالی GLM 4.6 با محدودیت‌زدایی است که پنجرهٔ زمینهٔ 131K توکنی دارد و برای کاهش رفتار امتناع تغییر یافته است.
مدل‌های abliterated یا derestricted برای کاهش رفتار امتناع تغییر داده می‌شوند. این کار امتناع را کمتر می‌کند، اما آن را از بین نمی‌برد و خروجی بدون محدودیت را تضمین نمی‌کند.
هزینه بر اساس تعداد توکن است: $0.8/M توکن ورودی و $3/M توکن خروجی. هنگام شروع درخواست، حداقل مبلغ کوچکی رزرو می‌شود و سپس با مصرف واقعی تطبیق داده می‌شود.
بله. توکن‌ها را با استفاده از Server-Sent Events به‌صورت زنده از `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` دریافت کنید یا نقطهٔ پایانی ناهمگام را نظرسنجی کنید.
پنجرهٔ زمینه حدود 131K توکن است. مجموع prompt و خروجی باید در این محدوده جا بگیرد؛ سقف `max_tokens` برابر 32768 است. این نقطهٔ پایانی فقط ورودی متنی می‌پذیرد.
خیر. احتمال امتناع در مدل‌های abliterated کمتر است، اما رفتار با توجه به prompt تغییر می‌کند و کیفیت ممکن است با مدل پایه تفاوت داشته باشد. آن را برای مورد استفادهٔ خود ارزیابی کنید و قوانین مربوطه را رعایت کنید.