GLM 4.6 Derestricted v5: Modele wielkojęzykowe AI

Korzystaj z GLM 4.6 Derestricted v5 przez jedno API. Kontekst o długości 131K tokenów, transmisja strumieniowa i rozliczenie za tokeny. Wypróbuj bezpłatnie w środowisku Muapi Playground.

Interaktywne sterowanie modelem

Korzystaj z GLM 4.6 Derestricted v5 przez jedno API. Kontekst o długości 131K tokenów, transmisja strumieniowa i rozliczenie za tokeny. Wypróbuj bezpłatnie w środowisku Muapi Playground.

📝

Przegląd

O tym modelu

GLM 4.6 Derestricted v5 to model rozumujący GLM 4.6 o ograniczonym mechanizmie odmów i oknie kontekstowym o długości 131K tokenów. Został zmodyfikowany tak, aby rzadziej odmawiać odpowiedzi. Muapi udostępnia go przez jeden endpoint REST z asynchronicznym odpytywaniem o wynik i transmisją strumieniową Server-Sent Events, dzięki czemu możesz używać go w aplikacjach czatu, agentach i przepływach pracy bez hostowania procesorów GPU. Najlepiej sprawdza się w rozumowaniu przy długim kontekście i ogólnych rozmowach. Rozliczenie następuje za wykorzystane tokeny: $0.8/M tokenów wejściowych i $3/M tokenów wyjściowych, bez abonamentu. Zobacz też GLM 5.3 Flash Abliterated oraz GLM 5.3 Abliterated. Pełną ofertę znajdziesz na stronie API GLM Abliterated lub w centrum API LLM abliterated; powiązana rodzina modeli: API Gemma Abliterated. Określenia „abliterated” i „derestricted” opisują modyfikacje ograniczające skłonność modelu do odmowy. Nie gwarantują one braku ograniczeń w generowanych odpowiedziach, a Ty nadal odpowiadasz za przestrzeganie obowiązujących przepisów i warunków korzystania z Muapi.

1Czat i asystenci: Twórz aplikacje konwersacyjne oparte na GLM 4.6 Derestricted v5, wykorzystujące rozumowanie przy długim kontekście i ogólne możliwości czatu.

2Eksperymenty z ograniczeniem odmów: Porównuj zachowanie modelu w zakresie odmów z modelem bazowym we własnych testach, zgodnie z zasadami korzystania z Muapi.

3Agenci i przepływy pracy: Wywołuj model z węzłów przepływów pracy Muapi oraz przykładów w centrum [API LLM abliterated](/abliterated-llm-api).

💰

Ceny i wartość

Analiza kosztów

Dostawca	Koszt	Notatki
muapiapp	$0.8/M input tokens and $3/M output tokens	Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry.
Fal.ai	Niedostępne	GLM 4.6 Derestricted v5 nie jest dostępny jako hostowany endpoint.
Replicate	Niedostępne	GLM 4.6 Derestricted v5 nie jest dostępny jako hostowany endpoint.

muapiapp$0.8/M input tokens and $3/M output tokens

Rozliczenie za token, według rzeczywistego użycia, z niewielką kwotą minimalną pobieraną z góry.

Fal.aiNiedostępne

GLM 4.6 Derestricted v5 nie jest dostępny jako hostowany endpoint.

ReplicateNiedostępne

GLM 4.6 Derestricted v5 nie jest dostępny jako hostowany endpoint.

** Ceny konkurencji są szacowane na podstawie podobnych architektur modeli i poziomów użytkowania.

⚙️

Szczegóły techniczne

Schemat konfiguracji

Parametr	Wpisz	Opis	Domyślne
podpowiedź	string	dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Monit systemowy	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Maksymalna liczba tokenów	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

podpowiedźstring

dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer

Wartość domyślnaSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Monit systemowystring

, .

Wartość domyślnaYou are a concise, direct assistant.

Maksymalna liczba tokenówinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Wartość domyślna8192

📖

Przewodnik wdrożeniowy

Dokumentacja deweloperska

Jak korzystać z API GLM 4.6 Derestricted v5

Utwórz klucz API: Wygeneruj klucz w panelu Muapi.
Wyślij prompt: Wyślij prompt (oraz opcjonalnie system_prompt i max_tokens, maksymalnie 32768) do /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Odpytuj o wynik lub użyj transmisji strumieniowej: Odpytuj GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, aż status będzie mieć wartość completed, albo przesyłaj tokeny na żywo z /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Odczytaj wynik: Wygenerowany tekst jest zwracany w outputs. Opłata jest naliczana na podstawie rzeczywistej liczby użytych tokenów.

❓

Często zadawane pytania

Czym jest GLM 4.6 Derestricted v5?

GLM 4.6 Derestricted v5 to model rozumujący GLM 4.6 o ograniczonym mechanizmie odmów i oknie kontekstowym o długości 131K tokenów, zmodyfikowany tak, aby rzadziej odmawiać odpowiedzi.

Co oznacza abliterated?

Modele abliterated lub derestricted są modyfikowane tak, aby rzadziej odmawiać odpowiedzi. Zmniejsza to liczbę odmów, ale ich nie eliminuje ani nie gwarantuje braku ograniczeń w generowanych odpowiedziach.

Jak naliczana jest opłata za GLM 4.6 Derestricted v5?

Opłata jest naliczana za tokeny: $0.8/M tokenów wejściowych i $3/M tokenów wyjściowych. Przy rozpoczęciu żądania pobierana jest niewielka minimalna kwota, którą następnie koryguje się do rzeczywistego użycia.

Czy GLM 4.6 Derestricted v5 obsługuje transmisję strumieniową?

Tak. Możesz przesyłać tokeny na żywo przez Server-Sent Events z `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` albo odpytywać endpoint asynchroniczny.

Jakie jest okno kontekstowe?

Okno kontekstowe obejmuje około 131K tokenów. Prompt i wynik łącznie muszą się w nim zmieścić; `max_tokens` ma limit 32768. Endpoint przyjmuje wyłącznie tekst.

Czy wynik na pewno będzie pozbawiony ograniczeń?

Nie. Modele abliterated rzadziej odmawiają, ale ich zachowanie zależy od promptu, a jakość może różnić się od modelu bazowego. Oceń model pod kątem swojego zastosowania i przestrzegaj obowiązujących przepisów.