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GLM 4.6 Derestricted v5: AI 大语言模型

通过一个 API 调用 GLM 4.6 Derestricted v5。支持 131K token 上下文、流式传输和按 token 计费。可在 Muapi playground 免费试用。 GLM 4.6 Derestricted v5 是GLM 4.6 去限制推理模型，支持 131K token 上下文，并经过修改以减少拒绝行为。 Muapi 通过单一 REST 端点提供该模型，并支持异步轮询和 Server-Sent Events 流式传输，因此无需自行托管 GPU，即可将其接入聊天应用、智能体和工作流。它最适合用于长上下文推理与通用聊天。价格按 token 计费：输入 token 每百万 $0.8，输出 token 每百万 $3，无需订阅。 另请参阅 GLM 5.3 Flash 消融版, GLM 5.3 消融版. 查看完整系列，请访问 GLM 消融版 API 页面，或访问 消融版 LLM API hub; related families: Gemma 消融版 API. “Abliterated”（消融版）和“derestricted”（去限制）指的是旨在减少模型拒绝行为的修改。这并不保证输出不受限制；你仍需遵守适用法律和 Muapi 使用条款。

交互式模型控制

通过一个 API 调用 GLM 4.6 Derestricted v5。支持 131K token 上下文、流式传输和按 token 计费。可在 Muapi playground 免费试用。

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概览

关于此模型

GLM 4.6 Derestricted v5 是GLM 4.6 去限制推理模型，支持 131K token 上下文，并经过修改以减少拒绝行为。 Muapi 通过单一 REST 端点提供该模型，并支持异步轮询和 Server-Sent Events 流式传输，因此无需自行托管 GPU，即可将其接入聊天应用、智能体和工作流。它最适合用于长上下文推理与通用聊天。价格按 token 计费：输入 token 每百万 $0.8，输出 token 每百万 $3，无需订阅。 另请参阅 GLM 5.3 Flash 消融版, GLM 5.3 消融版. 查看完整系列，请访问 GLM 消融版 API 页面，或访问 消融版 LLM API hub; related families: Gemma 消融版 API. “Abliterated”（消融版）和“derestricted”（去限制）指的是旨在减少模型拒绝行为的修改。这并不保证输出不受限制；你仍需遵守适用法律和 Muapi 使用条款。

1聊天与助手：基于 GLM 4.6 Derestricted v5 构建对话应用，支持长上下文推理和通用聊天。
2低拒绝实验：在 Muapi 使用政策范围内，通过自己的评估将拒绝行为与基础模型进行比较。
3智能体与工作流：在 Muapi 工作流节点中调用模型，并参考 [消融版 LLM API](/abliterated-llm-api) 中的示例。
💰

价格与价值

成本分析

muapiapp$0.8/M input tokens and $3/M output tokens

按 token 计费，按实际用量结算，请求开始时预留少量最低额度。

Fal.ai暂不可用

GLM 4.6 Derestricted v5 不提供托管端点。

Replicate暂不可用

GLM 4.6 Derestricted v5 不提供托管端点。

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

⚙️

技术详情

配置参数

提示词string

提供给模型的用户消息或指令。

默认值Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
系统提示词string

可选的系统级指令，用于引导模型行为。

默认值You are a concise, direct assistant.
最大 Token 数integer

可选的 maximum number of tokens to generate.

默认值8192
📖

实施指南

开发者文档

如何使用 GLM 4.6 Derestricted v5 API

  1. 获取 API 密钥：在 Muapi 控制台中创建密钥。

  2. 发送提示词：向 /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 发送 POST 请求，提供 prompt（以及可选的 system_prompt 和 max_tokens，上限为 32768）。

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. 轮询或流式接收：轮询 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result，直到 status 为 completed；也可以通过 /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream 实时接收生成内容。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. 读取结果：生成文本会在 outputs 中返回。费用按实际 token 用量结算。
❓

常见问题

常见问答

GLM 4.6 Derestricted v5 是什么？

GLM 4.6 Derestricted v5 是GLM 4.6 去限制推理模型，支持 131K token 上下文，并经过修改以减少拒绝行为。

该模型针对什么进行了优化？

消融版或去限制模型经过修改以减少拒绝行为。这会降低拒绝概率，但不会完全消除拒绝，也不保证输出不受限制。

GLM 4.6 Derestricted v5 如何计费？

按 token 计费：输入 token 每百万 $0.8，输出 token 每百万 $3。请求开始时会预留少量最低费用，之后按实际用量结算。

GLM 4.6 Derestricted v5 支持流式传输吗？

可以。你可以通过 Server-Sent Events 从 `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` 实时接收 token，也可以轮询异步端点。

上下文窗口有多大？

上下文窗口约为 131K token。提示词和输出总长度必须在此范围内；`max_tokens` 上限为 32768。 该端点仅接受文本输入。

是否保证输出不受限制？

不保证。消融版模型较少拒绝请求，但行为会因提示词而异，质量也可能与基础模型不同。请针对你的使用场景进行评估，并遵守适用法律。