GLM 4.6 Derestricted v5: AI Large Language Models

Rufe GLM 4.6 Derestricted v5 über eine einzige API auf. 131K-Token-Kontext, Streaming und nutzungsabhängige Abrechnung pro Token. Kostenlos im Muapi-Playground testen.

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Rufe GLM 4.6 Derestricted v5 über eine einzige API auf. 131K-Token-Kontext, Streaming und nutzungsabhängige Abrechnung pro Token. Kostenlos im Muapi-Playground testen.

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Übersicht

Über dieses Modell

GLM 4.6 Derestricted v5 ist ein derestricted GLM 4.6 reasoning model mit einem Kontextfenster von 131K Tokens, angepasst, um Ablehnungen zu reduzieren. Muapi stellt das Modell über einen einzelnen REST-Endpunkt mit asynchroner Statusabfrage und Server-Sent-Events-Streaming bereit. So lässt es sich in Chat-Apps, Agenten und Workflows integrieren, ohne GPUs selbst zu hosten. Es eignet sich besonders für Schlussfolgerungen mit langem Kontext und allgemeine Chats. Die Abrechnung erfolgt pro Token: $0.8/M Eingabe-Tokens und $3/M output tokens, with no subscription. Siehe auch GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated . Entdecke die gesamte Modellpalette auf der GLM Abliterated API-Seite oder im abliterated LLM API-Hub; verwandte Modellfamilien: Gemma Abliterated API. „Abliterated“ und „derestricted“ bezeichnen Änderungen, die Ablehnungen des Modells reduzieren. Sie garantieren keine uneingeschränkte Ausgabe. Du bist weiterhin dafür verantwortlich, geltende Gesetze und die Nutzungsbedingungen von Muapi einzuhalten.

1Chats und Assistenten: Entwickle dialogbasierte Apps mit GLM 4.6 Derestricted v5 für Schlussfolgerungen mit langem Kontext und allgemeine Chats.

2Experimente mit weniger Ablehnungen: Vergleiche im Rahmen der Muapi-Nutzungsrichtlinie das Ablehnungsverhalten mit dem Basismodell.

3Agenten und Workflows: Rufe das Modell in Muapi-Workflow-Knoten auf und nutze die Beispiele im [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.

💰

Preise und Wert

Kostenanalyse

Anbieter	Kosten	Notizen
muapiapp	$0.8/M input tokens and $3/M output tokens	Abrechnung pro Token auf Grundlage der tatsächlichen Nutzung; vorab wird ein kleiner Mindestbetrag reserviert.
Fal.ai	Nicht verfügbar	GLM 4.6 Derestricted v5 wird nicht als gehosteter Endpunkt angeboten.
Replicate	Nicht verfügbar	GLM 4.6 Derestricted v5 wird nicht als gehosteter Endpunkt angeboten.

muapiapp$0.8/M input tokens and $3/M output tokens

Abrechnung pro Token auf Grundlage der tatsächlichen Nutzung; vorab wird ein kleiner Mindestbetrag reserviert.

Fal.aiNicht verfügbar

GLM 4.6 Derestricted v5 wird nicht als gehosteter Endpunkt angeboten.

ReplicateNicht verfügbar

GLM 4.6 Derestricted v5 wird nicht als gehosteter Endpunkt angeboten.

** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.

⚙️

Technische Details

Konfigurationsschema

Parameter	Typ	Beschreibung	Standard
Aufforderung	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Systemaufforderung	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Maximale Anzahl an Token	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

Aufforderungstring

StandardwertSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Systemaufforderungstring

, .

StandardwertYou are a concise, direct assistant.

Maximale Anzahl an Tokeninteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Standardwert8192

📖

Implementierungsleitfaden

Entwicklerdokumentation

So verwendest du die GLM 4.6 Derestricted v5 API

API-Schlüssel erstellen: Lege in deinem Muapi-Dashboard einen Schlüssel an.
Prompt senden: Sende prompt (optional auch system_prompt und max_tokens, bis zu 32768) per POST an /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Poll or stream: Poll GET /api/v1/predictions/{request_id}/result until status ist completed, or stream tokens live from /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Read the result: The generated text ist returned in outputs. Usage ist billed on actual token counts.

❓

Häufige Fragen

Häufig gefragt

Was ist GLM 4.6 Derestricted v5?

GLM 4.6 Derestricted v5 ist ein derestricted GLM 4.6 reasoning model mit einem Kontextfenster von 131K Tokens, angepasst, um Ablehnungen zu reduzieren.

Was bedeutet „abliterated“?

Abliterated- oder Derestricted-Modelle werden so angepasst, dass sie seltener ablehnen. Das verringert Ablehnungen, beseitigt sie aber nicht und garantiert keine uneingeschränkte Ausgabe.

Wie wird GLM 4.6 Derestricted v5 abgerechnet?

Die Abrechnung erfolgt pro Token: $0.8/M Eingabe-Tokens und $3/M Ausgabe-Tokens. Beim Start der Anfrage wird ein kleiner Mindestbetrag reserviert und anschließend mit der tatsächlichen Nutzung abgeglichen.

Unterstützt GLM 4.6 Derestricted v5 Streaming?

Ja. Streame Tokens live über `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` mit Server-Sent Events oder frage den asynchronen Endpunkt ab.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Das Kontextfenster umfasst etwa 131K Tokens. Prompt und Ausgabe müssen zusammen hineinpassen; `max_tokens` ist auf 32768. Der Endpunkt akzeptiert nur Texteingaben.

Ist eine uneingeschränkte Ausgabe garantiert?

Nein. Abliterated-Modelle lehnen seltener ab, doch ihr Verhalten hängt vom Prompt ab und die Qualität kann vom Basismodell abweichen. Prüfe das Modell für deinen Anwendungsfall und halte geltende Gesetze ein.