GLM 4.6 Derestricted v5: AI Large Language Models

Utilisez GLM 4.6 Derestricted v5 avec une seule API. 131K de contexte, diffusion en continu et tarification à l’usage. Essayez gratuitement dans l’aire de jeu Muapi.

Commandes interactives du modèle

Utilisez GLM 4.6 Derestricted v5 avec une seule API. 131K de contexte, diffusion en continu et tarification à l’usage. Essayez gratuitement dans l’aire de jeu Muapi.

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Aperçu

À propos de ce modèle

GLM 4.6 Derestricted v5 est un modèle de raisonnement GLM 4.6 débridé doté d’une fenêtre de contexte de 131K-token context window, modifié pour réduire les refus. Muapi le propose via un unique point de terminaison REST avec interrogation asynchrone et diffusion par Server-Sent Events. Vous pouvez ainsi l’intégrer à des applications de chat, des agents et des workflows sans héberger de GPU. Il convient au raisonnement avec un long contexte et aux conversations générales. La tarification est à l’usage, par jeton : $0.8/M jetons en entrée et $3/M jetons en sortie, sans abonnement. Voir aussi GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated. Découvrez toute la gamme sur la page GLM Abliterated API ou sur le hub abliterated LLM API ; découvrez aussi les familles associées : Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible for complying with applicable laws ainsi que le hub Muapi terms of use.

1Chat et assistants : créez des applications conversationnelles avec GLM 4.6 Derestricted v5 pour le raisonnement avec un long contexte et les conversations générales.

2Expérimentation avec moins de refus : comparez les refus au modèle de base dans vos propres évaluations, conformément à la politique d’utilisation de Muapi.

3Agents et workflows : appelez le modèle depuis les nœuds de workflow Muapi et consultez les exemples du hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.

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Prix et valeur

Analyse des coûts

Fournisseur	Coût	Remarques
muapiapp	$0.8/M input tokens and $3/M output tokens	Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.
Fal.ai	Non disponible	GLM 4.6 Derestricted v5 n’est pas proposé comme point de terminaison hébergé.
Replicate	Non disponible	GLM 4.6 Derestricted v5 n’est pas proposé comme point de terminaison hébergé.

muapiapp$0.8/M input tokens and $3/M output tokens

Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.

Fal.aiNon disponible

GLM 4.6 Derestricted v5 n’est pas proposé comme point de terminaison hébergé.

ReplicateNon disponible

GLM 4.6 Derestricted v5 n’est pas proposé comme point de terminaison hébergé.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

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Détails techniques

Schéma de configuration

Paramètre	Taper	Description	Par défaut
invite	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Invite système	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Nombre maximum de jetons	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

invitestring

Valeur par défautSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Invite systèmestring

, .

Valeur par défautYou are a concise, direct assistant.

Nombre maximum de jetonsinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valeur par défaut8192

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Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Comment utiliser GLM 4.6 Derestricted v5 API

Obtenir une clé API: Créez une clé dans votre tableau de bord Muapi.
Envoyer une invite: Envoyez POST prompt (avec system_prompt et max_tokens facultatifs, jusqu’à 32768) vers /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Interroger le résultat ou diffuser la réponse: Interrogez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu’à ce que status soit completed, ou diffusez les jetons en direct depuis /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Lire le résultat: Le texte généré est renvoyé dans outputs. La facturation repose sur le nombre réel de jetons utilisés.

❓

Questions courantes

Foire aux questions

Qu’est-ce que GLM 4.6 Derestricted v5?

GLM 4.6 Derestricted v5 est un modèle de raisonnement GLM 4.6 débridé doté d’une fenêtre de contexte de 131K-token context window, modifié pour réduire les refus.

Que signifie « abliterated » ?

Les modèles abliterated ou débridés sont modifiés pour réduire les refus. Ces modifications les diminuent sans les éliminer et ne garantissent pas des réponses sans restriction.

Comment est facturé GLM 4.6 Derestricted v5 ?

La facturation est calculée par jeton : $0.8/M jetons en entrée et $3/M jetons en sortie. Un faible montant minimal est réservé au lancement de la requête, puis ajusté selon l’utilisation réelle.

Est-ce que GLM 4.6 Derestricted v5 prend en charge la diffusion en continu ?

Oui. Diffusez les jetons en direct depuis `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` avec Server-Sent Events, ou interrogez le point de terminaison asynchrone.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?

La fenêtre de contexte est d’environ 131K jetons. L’invite et la réponse doivent tenir ensemble dans cette limite ; `max_tokens` est plafonné à 32768. Le point de terminaison accepte uniquement du texte en entrée.

La réponse est-elle garantie sans restriction ?

Non. Les modèles abliterated refusent moins souvent, mais leur comportement varie selon l’invite et la qualité peut différer de celle du modèle de base. Évaluez-le selon votre usage et respectez les lois applicables.