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GLM 5.3 Flash Abliterated: AI Large Language Models

Accédez à GLM 5.3 Flash Abliterated via une API unique. 1M tokens, avec streaming et facturation au token. Essayez gratuitement dans l’environnement de test Muapi.

Commandes interactives du modèle

Accédez à GLM 5.3 Flash Abliterated via une API unique. 1M tokens, avec streaming et facturation au token. Essayez gratuitement dans l’environnement de test Muapi.

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Aperçu

À propos de ce modèle

GLM 5.3 Flash Abliterated est un modèle de raisonnement rapide GLM 5.3 Flash raisonnement model avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, entrée d’images et prise en charge des appels d’outils, modifié par abliteration afin de réduire les refus. Muapi le met à disposition via un endpoint REST unique, avec interrogation asynchrone et streaming Server-Sent Events, pour l’intégrer à des applications de chat, des agents et des workflows sans héberger de GPU. Il convient particulièrement à à long contexte raisonnement, utilisation d’outils et prompts multimodaux. La facturation se fait au token : $0.4/M par million de tokens d’entrée et $1.6/M tokens de sortie, sans abonnement. À découvrir également : GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Retrouvez toute la gamme sur la page GLM Abliterated API ou dans le hub abliterated LLM API ; familles associées : Gemma Abliterated API. Les termes « abliterated » et « derestricted » désignent des modifications visant à réduire les refus du modèle. Ils ne garantissent pas une génération sans restriction ; vous restez responsable du respect des lois applicables et des conditions d’utilisation de Muapi.

1Chat et assistants : créez des applications conversationnelles avec GLM 5.3 Flash Abliterated pour à long contexte raisonnement, utilisation d’outils et prompts multimodaux.
2Expérimentation sur les refus : comparez le comportement du modèle de base lors de vos propres évaluations, dans le respect de la politique d’utilisation de Muapi.
3Agents et workflows : appelez le modèle depuis les nœuds de workflow Muapi et les exemples du hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub examples.
💰

Prix ​​et valeur

Analyse des coûts

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.

Fal.aiNon disponible

GLM 5.3 Flash Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé.

ReplicateNon disponible

GLM 5.3 Flash Abliterated n’est pas proposé sous forme d’endpoint hébergé.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

⚙️

Détails techniques

Schéma de configuration

invitestring

.

Valeur par défautSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL de l'imagestring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valeur par défautundefined
Invite systèmestring

, .

Valeur par défautYou are a concise, direct assistant.
Nombre maximum de jetonsinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valeur par défaut8192
📖

Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Comment utiliser l’API GLM 5.3 Flash Abliterated

  1. Obtenir une clé API : créez une clé dans votre tableau de bord Muapi.

  2. Envoyer un prompt : envoyez prompt en POST (avec éventuellement system_prompt et max_tokens, jusqu’à 32768) vers /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated. Provide an optional public image_url vers include an image avec your prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Interroger ou diffuser : interrogez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result until status is completed, or stream tokens live from /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Read the result: The generated text is returned in outputs. Usage is billed on actual token counts.
❓

Questions courantes

Foire aux questions

Qu’est-ce que GLM 5.3 Flash Abliterated?

GLM 5.3 Flash Abliterated est un modèle de raisonnement rapide GLM 5.3 Flash raisonnement model avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, entrée d’images et prise en charge des appels d’outils, modifié par abliteration afin de réduire les refus.

Que signifie « abliterated » ?

Les modèles « abliterated » ou « derestricted » sont modifiés pour réduire les refus. Ceux-ci sont moins fréquents, mais ne disparaissent pas, et la génération sans restriction n’est pas garantie.

Quel est le tarif de GLM 5.3 Flash Abliterated ?

La facturation est au token : $0.4/M par million de tokens d’entrée et $1.6/M par million de tokens de sortie. Un montant minimum est prélevé au lancement de la requête, puis ajusté selon l’utilisation réelle.

Est-ce que GLM 5.3 Flash Abliterated prend en charge le streaming ?

Oui. Diffusez les tokens en direct depuis `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` avec Server-Sent Events, ou interrogez l’endpoint asynchrone.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?

La fenêtre de contexte est d’environ 1M tokens. Le prompt et la réponse doivent tenir ensemble dans cette limite ; `max_tokens` est limité à 32768. Les images peuvent être fournies via `image_url`.

La génération est-elle garantie sans restriction ?

Non. Les modèles « abliterated » refusent moins souvent, mais leur comportement varie selon le prompt et leur qualité peut différer du modèle de base. Évaluez-le selon votre usage et respectez les lois applicables.