muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 5.3 Flash Abliterated: AI Large Language Models

GLM 5.3 Flash Abliterated modelini tek bir API üzerinden çağırın. 1M token bağlam penceresi, akış desteği ve token başına fiyatlandırma. Muapi playground'da ücretsiz deneyin.

Etkileşimli Model Kontrolleri

GLM 5.3 Flash Abliterated modelini tek bir API üzerinden çağırın. 1M token bağlam penceresi, akış desteği ve token başına fiyatlandırma. Muapi playground'da ücretsiz deneyin.

📝

Genel Bakış

Bu model hakkında

GLM 5.3 Flash Abliterated, 1M token bağlam penceresine, görüntü girdisine ve araç çağırma desteğine sahip; ret davranışını azaltmak için abliteration uygulanmış, hızlı bir GLM 5.3 Flash akıl yürütme modelidir. Muapi, GPU barındırmanıza gerek kalmadan modeli sohbet uygulamalarına, ajanlara ve iş akışlarına ekleyebilmeniz için eşzamansız sorgulama ve Server-Sent Events akışı sunan tek bir REST uç noktası üzerinden erişim sağlar. Uzun bağlamlı akıl yürütme, araç kullanımı ve çok modlu istemler için en uygun seçenektir. Abonelik olmadan, token başına ücretlendirilir: giriş tokenları için $0.4/M, çıkış tokenları için $1.6/M. Ayrıca GLM 5.3 Abliterated ve GLM 4.6 Derestricted v5 modellerine de göz atın. Tüm seçenekleri GLM Abliterated API sayfasında veya abliterated LLM API merkezinde inceleyin; ilgili aile: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' ve 'derestricted' terimleri, modelin yanıt vermeyi reddetme davranışını azaltan değişiklikleri ifade eder. Bu değişiklikler sınırsız çıktı garantisi vermez; yürürlükteki yasalara ve Muapi kullanım koşullarına uymaktan siz sorumlusunuz.

1Sohbet ve asistanlar: Uzun bağlamlı akıl yürütme, araç kullanımı ve çok modlu istemler için GLM 5.3 Flash Abliterated tabanlı konuşma uygulamaları geliştirin.
2Daha az ret davranışı üzerine denemeler: Muapi kullanım politikası çerçevesinde, kendi değerlendirmelerinizde ret davranışını temel modelle karşılaştırın.
3Ajanlar ve iş akışları: Modeli Muapi iş akışı düğümlerinden ve [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) merkezi örneklerinden çağırın.
💰

Fiyatlandırma ve Değer

Maliyet analizi

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage with a small minimum reserved up front.

Fal.aiMevcut değil

GLM 5.3 Flash Abliterated barındırılan bir uç nokta olarak sunulmamaktadır.

ReplicateMevcut değil

GLM 5.3 Flash Abliterated barındırılan bir uç nokta olarak sunulmamaktadır.

** Rakip fiyatları, benzer model mimarileri ve kullanım katmanları temel alınarak tahmin edilmiştir.

⚙️

Teknik Detaylar

Yapılandırma şeması

Komut İstemi (Prompt)string

。

Varsayılan DeğerSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Görsel URLstring

public image URL for multimodal analysis.

Varsayılan Değerundefined
Komut İstemi (Prompt)string

，。

Varsayılan DeğerYou are a concise, direct assistant.
Token integer

maximum number of tokens to generate.

Varsayılan Değer8192
📖

Uygulama Kılavuzu

Geliştirici belgeleri

GLM 5.3 Flash Abliterated API nasıl kullanılır?

  1. API anahtarı alın: Muapi kontrol panelinizden bir anahtar oluşturun.

  2. İstem gönderin: /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated adresine prompt (isteğe bağlı system_prompt ve en fazla 32768 olacak şekilde max_tokens ile birlikte) için POST isteği gönderin. İsteminize görüntü eklemek için isteğe bağlı, herkese açık bir image_url sağlayın.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Sorgulayın veya akış alın: status değeri completed olana kadar GET /api/v1/predictions/{request_id}/result adresini sorgulayın ya da /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream üzerinden tokenları anlık olarak akış halinde alın.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Sonucu okuyun: Üretilen metin outputs alanında döndürülür. Ücretlendirme, kullanılan gerçek token sayısına göre yapılır.
❓

Sık Sorulan Sorular

Sık sorulanlar

GLM 5.3 Flash Abliterated nedir?

GLM 5.3 Flash Abliterated, 1M token bağlam penceresine, görüntü girdisine ve araç çağırma desteğine sahip; ret davranışını azaltmak için abliteration uygulanmış, hızlı bir GLM 5.3 Flash akıl yürütme modelidir.

Abliterated ne anlama gelir?

Abliterated veya derestricted modeller, yanıt vermeyi reddetme davranışını azaltacak şekilde değiştirilir. Bu, retleri azaltır ancak tamamen ortadan kaldırmaz ve sınırsız çıktı garantisi vermez.

GLM 5.3 Flash Abliterated nasıl fiyatlandırılıyor?

Ücretlendirme token başınadır: giriş tokenları için $0.4/M, çıkış tokenları için $1.6/M. İstek başladığında küçük bir asgari tutar ayrılır ve ardından gerçek kullanıma göre mahsuplaşılır.

GLM 5.3 Flash Abliterated akış desteği sunuyor mu?

Evet. Server-Sent Events kullanarak `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` üzerinden tokenları anlık olarak akış halinde alabilir veya eşzamansız uç noktayı sorgulayabilirsiniz.

Bağlam penceresi nedir?

Bağlam penceresi yaklaşık 1M token'dır. İstem ve çıktı birlikte bu sınıra sığmalıdır; `max_tokens` değeri en fazla 32768 olabilir. `image_url` üzerinden görüntü girdisi desteklenir.

Çıktının sınırsız olacağı garanti ediliyor mu?

Hayır. Abliterated modellerin yanıt vermeyi reddetme olasılığı daha düşüktür; ancak davranış isteme göre değişir ve kalite temel modelden farklı olabilir. Modeli kullanım amacınıza göre değerlendirin ve yürürlükteki yasalara uyun.