GLM 5.3 Flash Abliterated را از طریق یک API فراخوانی کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی، استریم و قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن. آن را رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
GLM 5.3 Flash Abliterated را از طریق یک API فراخوانی کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی، استریم و قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن. آن را رایگان در محیط آزمایشی Muapi امتحان کنید.
مدل‌ها
GLM 5.3 Flash Abliterated یک مدل استدلالی سریع از خانوادهٔ GLM 5.3 Flash با پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی، ورودی تصویر و پشتیبانی از فراخوانی ابزار است که با روش abliteration برای کاهش رفتار امتناع اصلاح شده است. Muapi آن را از طریق یک نقطهٔ پایانی REST واحد، همراه با بررسی وضعیت ناهمگام و استریم Server-Sent Events ارائه می‌کند؛ بنابراین می‌توانید بدون میزبانی GPU آن را به برنامه‌های گفت‌وگو، عامل‌ها و گردش‌کارهای خود اضافه کنید. این مدل برای استدلال در زمینه‌های طولانی، استفاده از ابزارها و پرامپت‌های چندوجهی مناسب‌تر است. هزینه بر اساس توکن مصرفی محاسبه می‌شود: $0.4/M توکن ورودی و $1.6/M توکن خروجی، بدون اشتراک. همچنین GLM 5.3 Abliterated و GLM 4.6 Derestricted v5 را ببینید. فهرست کامل مدل‌ها را در صفحهٔ GLM Abliterated API یا مرکز abliterated LLM API مرور کنید؛ خانوادهٔ مرتبط: Gemma Abliterated API. «Abliterated» و «derestricted» به اصلاحاتی اشاره دارند که رفتار امتناع مدل را کاهش می‌دهند. این اصلاحات خروجی بدون محدودیت را تضمین نمی‌کنند و رعایت قوانین مربوط و شرایط استفادهٔ Muapi همچنان بر عهدهٔ شماست.
تحلیل هزینه
| ارائه‌دهنده | هزینه | یادداشت‌ها |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens | پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا. |
| Fal.ai | در دسترس نیست | GLM 5.3 Flash Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
| Replicate | در دسترس نیست | GLM 5.3 Flash Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود. |
پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.
GLM 5.3 Flash Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
GLM 5.3 Flash Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
** مدل‌ها。
طرح پیکربندی
| پارامتر | نوع | توضیحات | پیش‌فرض |
|---|---|---|---|
| پرامپت (دستور متنی) | string | تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points. |
| آدرس اینترنتی تصویر | string | اختیاری public image URL for multimodal analysis. | undefined |
| پرامپت سیستمی | string | تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل. | You are a concise, direct assistant. |
| حداکثر تعداد توکن‌ها | integer | اختیاری maximum number of tokens to generate. | 8192 |
تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.اختیاری public image URL for multimodal analysis.
undefinedتنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.
You are a concise, direct assistant.اختیاری maximum number of tokens to generate.
8192مستندات توسعه‌دهندگان
دریافت کلید API: در داشبورد Muapi یک کلید ایجاد کنید.
ارسال پرامپت: prompt (به‌همراه system_prompt و max_tokens اختیاری، تا سقف 32768) را با POST به /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated ارسال کنید. برای افزودن تصویر به پرامپت، یک image_url عمومی اختیاری ارائه دهید.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
GET /api/v1/predictions/{request_id}/result را تا زمانی بررسی کنید که status برابر completed شود؛ یا توکن‌ها را به‌صورت زنده از /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream دریافت کنید.curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
-H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
outputs برگردانده می‌شود. هزینه بر اساس تعداد واقعی توکن‌ها محاسبه می‌شود.سوالات پرتکرار
GLM 5.3 Flash Abliterated یک مدل استدلالی سریع از خانوادهٔ GLM 5.3 Flash با پنجرهٔ زمینهٔ 1M توکنی، ورودی تصویر و پشتیبانی از فراخوانی ابزار است که با روش abliteration برای کاهش رفتار امتناع اصلاح شده است.
مدل‌های abliterated یا derestricted طوری اصلاح شده‌اند که رفتار امتناع را کاهش دهند. این کار تعداد امتناع‌ها را کم می‌کند، اما آن‌ها را از بین نمی‌برد و خروجی بدون محدودیت را تضمین نمی‌کند.
هزینه به‌ازای هر توکن محاسبه می‌شود: $0.4/M توکن ورودی و $1.6/M توکن خروجی. هنگام شروع درخواست، حداقل مبلغ اندکی رزرو می‌شود و سپس با مصرف واقعی تطبیق داده می‌شود.
بله. توکن‌ها را با Server-Sent Events به‌صورت زنده از `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` دریافت کنید یا وضعیت نقطهٔ پایانی ناهمگام را بررسی کنید.
پنجرهٔ زمینه حدود 1M توکن است. مجموع پرامپت و خروجی باید در این محدوده جا بگیرد؛ سقف `max_tokens` برابر 32768 است. ورودی تصویر از طریق `image_url` پشتیبانی می‌شود.
خیر. احتمال امتناع در مدل‌های abliterated کمتر است، اما رفتار آن‌ها بسته به پرامپت تغییر می‌کند و کیفیت ممکن است با مدل پایه متفاوت باشد. آن را برای کاربرد خود ارزیابی کنید و قوانین مربوط را رعایت کنید.