muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 5.3 Flash Abliterated: AI Large Taal Models

Gebruik GLM 5.3 Flash Abliterated via één-API. 1M tokens context, streaming en betaling per token. Probeer het gratis in de Muapi-speeltuin. GLM 5.3 Flash Abliterated is een fast GLM 5.3 Flash reasoning model met een 1M tokens contextvenster, afbeeldingsinvoer en ondersteuning voor toolaanroepen, aangepast met ablatie om weigergedrag te verminderen. Muapi biedt toegang via één REST-eindpunt met asynchroon pollen en streaming via Server-Sent Events. Zo integreer je het in chatapps, agents en workflows zonder zelf GPU’s te hosten. Het is vooral geschikt voor long-context reasoning, tool use en multimodal prompts. De prijs is per token: $0.4/M invoertokens en $1.6/M uitvoertokens, zonder abonnement. Bekijk ook GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Bekijk het volledige aanbod op de pagina GLM Abliterated-API of in de abliterated LLM-API-hub; verwante modelreeksen: Gemma Abliterated-API. 'Abliterated' en 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, en you remain responsible voor complying with applicable laws en the Muapi terms of use.

Interactieve modelbediening

Gebruik GLM 5.3 Flash Abliterated via één-API. 1M tokens context, streaming en betaling per token. Probeer het gratis in de Muapi-speeltuin.

📝

Overview

Over dit model

GLM 5.3 Flash Abliterated is een fast GLM 5.3 Flash reasoning model met een 1M tokens contextvenster, afbeeldingsinvoer en ondersteuning voor toolaanroepen, aangepast met ablatie om weigergedrag te verminderen. Muapi biedt toegang via één REST-eindpunt met asynchroon pollen en streaming via Server-Sent Events. Zo integreer je het in chatapps, agents en workflows zonder zelf GPU’s te hosten. Het is vooral geschikt voor long-context reasoning, tool use en multimodal prompts. De prijs is per token: $0.4/M invoertokens en $1.6/M uitvoertokens, zonder abonnement. Bekijk ook GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Bekijk het volledige aanbod op de pagina GLM Abliterated-API of in de abliterated LLM-API-hub; verwante modelreeksen: Gemma Abliterated-API. 'Abliterated' en 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, en you remain responsible voor complying with applicable laws en the Muapi terms of use.

1Chat en assistants: Build conversational apps on GLM 5.3 Flash Abliterated voor long-context reasoning, tool use en multimodal prompts.
2Low-refusal experimentation: Compare refusal behavior against the base model in your own evaluations, within Muapi's usage policy.
3Agents en workflows: Gebruik the model from Muapi workflow nodes en the [abliterated LLM-API](/abliterated-llm-api)-hubvoorbeelden.
💰

Prijzen en waarde

Cost analysis

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

Betaling per token, afgerekend op werkelijk gebruik; vooraf wordt een klein minimumbedrag gereserveerd.

Fal.aiNiet beschikbaar

GLM 5.3 Flash Abliterated is niet beschikbaar als gehost eindpunt.

ReplicateNiet beschikbaar

GLM 5.3 Flash Abliterated is niet beschikbaar als gehost eindpunt.

** Prijzen van concurrenten worden geschat op basis van vergelijkbare modelarchitecturen en gebruiksniveaus.

⚙️

Technical Details

Configuration schema

snelstring

voor verzoek-/poll-workflows en door de server verzonden gebeurtenissen

Default ValueSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Afbeeldings-URLstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Default Valueundefined
Systeempromptstring

, .

Default ValueYou are a concise, direct assistant.
Maximale tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Default Value8192
📖

Implementation Guide

Documentatie voor ontwikkelaars

Zo gebruik je GLM 5.3 Flash Abliterated-API

  1. Get an-API key: Create a key in your Muapi dashboard.

  2. Verstuur een prompt: verstuur met POST prompt (en eventueel system_prompt en max_tokens, up to 32768) to /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated. Provide an optional public image_url to include an image with your prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Poll of stream: poll GET /api/v1/predictions/{request_id}/result totdat status is completed, of stream tokens live via /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Read the result: The generated text is returned in outputs. Usage is billed on actual token counts.
❓

Common Questions

Frequently asked

What is GLM 5.3 Flash Abliterated?

GLM 5.3 Flash Abliterated is een fast GLM 5.3 Flash reasoning model met een 1M tokens contextvenster, afbeeldingsinvoer en ondersteuning voor toolaanroepen, aangepast met ablatie om weigergedrag te verminderen.

Wat betekent abliterated?

Abliterated or derestricted models are aangepast om weigergedrag te verminderen. This lowers, but does not eliminate, refusals en does not guarantee unrestricted output.

Wat kost GLM 5.3 Flash Abliterated?

De kosten worden per token berekend: $0.4/M invoertokens en $1.6/M output tokens. A small minimum is reserved when the request starts en reconciled to actual usage.

Ondersteunt GLM 5.3 Flash Abliterated streaming?

Ja. Stream tokens live via `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` met Server-Sent Events of poll het asynchrone eindpunt.

What is the contextvenster?

The contextvenster is about 1M tokens. Prompt en output together must fit inside it; `max_tokens` is begrensd op 32768. Afbeeldingsinvoer wordt ondersteund via `image_url`.

Is onbeperkte uitvoer gegarandeerd?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt en quality can differ from the base model. Evaluate it voor your use case en follow applicable laws.