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GLM 5.3 Flash Abliterated: Modelos de linguagem grande de IA

Use GLM 5.3 Flash Abliterated por meio de uma única API. 1M tokens de contexto, streaming e cobrança por token. Experimente gratuitamente no playground da Muapi.

Carregar controles interativos

Use GLM 5.3 Flash Abliterated por meio de uma única API. 1M tokens de contexto, streaming e cobrança por token. Experimente gratuitamente no playground da Muapi.

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Visão geral

Sobre este modelo

GLM 5.3 Flash Abliterated é um modelo rápido de raciocínio GLM 5.3 Flash com uma janela de contexto de 1M tokens, entrada de imagens e suporte à chamada de ferramentas; foi modificado por abliteration para reduzir recusas. A Muapi disponibiliza o modelo em um único endpoint REST, com consulta assíncrona e streaming por Server-Sent Events. Assim, você pode integrá-lo a aplicativos de chat, agentes e fluxos de trabalho sem hospedar GPUs. É mais indicado para raciocínio com contexto longo, uso de ferramentas e prompts multimodais. O preço é cobrado por token: $0.4/M por milhão de tokens de entrada e $1.6/M por milhão de tokens de saída, sem assinatura. Veja também GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Confira toda a linha na página API abliterated do GLM ou no abliterated API de LLM; famílias relacionadas: API abliterated do Gemma. 'Os termos 'Abliterated' e 'derestricted' descrevem modificações que reduzem as recusas do modelo. Elas não garantem respostas sem restrições, e você continua responsável por cumprir as leis aplicáveis e os termos de uso da Muapi.

1Chat e assistentes: Crie aplicativos de conversa com GLM 5.3 Flash Abliterated para raciocínio com contexto longo, uso de ferramentas e prompts multimodais.
2Experimentação com menos recusas: Compare o comportamento de recusa com o modelo base em suas próprias avaliações, respeitando a política de uso da Muapi.
3Agentes e fluxos de trabalho: Chame o modelo em nós de fluxo de trabalho da Muapi e consulte os exemplos no [abliterated API de LLM](/abliterated-llm-api) examples.
💰

Preço e valor

Análise de custos

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

Cobrança por token, com base no uso real e um pequeno valor mínimo reservado antecipadamente.

Fal.aiNão disponível

GLM 5.3 Flash Abliterated não é oferecido como endpoint hospedado.

ReplicateNão disponível

GLM 5.3 Flash Abliterated não é oferecido como endpoint hospedado.

** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.

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Detalhes técnicos

Esquema de configuração

alertastring

.

Valor padrãoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
URL da imagemstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valor padrãoundefined
Alerta do sistemastring

, .

Valor padrãoYou are a concise, direct assistant.
Máximo de tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valor padrão8192
📖

Guia de implementação

Documentação do desenvolvedor

Como usar a API do GLM 5.3 Flash Abliterated API

  1. Obtenha uma chave de API: Crie uma chave no painel da Muapi.

  2. Envie um prompt: Envie POST para prompt (e também, opcionalmente, system_prompt e max_tokens, até 32768) em /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated. Informe, se quiser, uma image_url para incluir uma imagem no prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Consulte o status ou use streaming: Consulte GET /api/v1/predictions/{request_id}/result até que status seja completed, ou receba tokens em tempo real por /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Leia o resultado: O texto gerado é retornado em outputs. O uso é cobrado com base na quantidade real de tokens.
❓

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

O que é GLM 5.3 Flash Abliterated?

GLM 5.3 Flash Abliterated é um modelo rápido de raciocínio GLM 5.3 Flash com uma janela de contexto de 1M tokens, entrada de imagens e suporte à chamada de ferramentas; foi modificado por abliteration para reduzir recusas.

O que significa abliterated?

Modelos abliterated ou derestricted são modificados para reduzir recusas. Isso diminui as recusas, mas não as elimina nem garante respostas irrestritas.

Como funciona o preço de GLM 5.3 Flash Abliterated?

A cobrança é por token: $0.4/M/M de tokens de entrada e $1.6/M tokens de saída. Um pequeno valor mínimo é reservado quando a solicitação começa e ajustado ao uso real.

O modelo GLM 5.3 Flash Abliterated oferece suporte a streaming?

Sim. Receba tokens em tempo real de `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` usando Server-Sent Events ou consulte o endpoint assíncrono.

Qual é o tamanho da janela de contexto?

A janela de contexto é de aproximadamente 1M tokens. O prompt e a resposta, somados, devem caber nela; `max_tokens` tem limite de 32768. A entrada de imagens é aceita por meio de `image_url`.

As respostas são garantidamente irrestritas?

Não. Modelos abliterated tendem a recusar menos, mas o comportamento varia conforme o prompt e a qualidade pode diferir da do modelo base. Avalie o modelo para seu caso de uso e siga as leis aplicáveis.