muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 5.3 Flash Abliterated: AI Large Language Models

استدعِ GLM 5.3 Flash Abliterated عبر واجهة API واحدة. 1M-سياقًا يبلغ, مع البث المباشر والتسعير حسب الرمز. جرّبه مجانًا في ساحة تجارب Muapi. GLM 5.3 Flash Abliterated هو fast GLM 5.3 Flash الاستدلال model مع 1M-token نافذة سياق، image input وtool-calling support, عُدّلت بتقنية الإزالة لتقليل سلوك الرفض. تتيح Muapi استخدامه عبر نقطة REST واحدة، مع الاستعلام غير المتزامن والبث باستخدام Server-Sent Events، لتدمجه في تطبيقات المحادثة والوكلاء وسير العمل دون استضافة وحدات GPU. يناسب على نحوٍ أفضل long-context الاستدلال, استخدام الأدوات والمطالبات متعددة الوسائط. التسعير حسب الرمز بسعر $0.4/M لرموز الإدخال و$1.6/M لرموز الإخراج, دون اشتراك. اطّلع أيضًا على GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5.تصفّح المجموعة كاملة في صفحة GLM Abliterated API أو مركز abliterated LLM API؛ ومن العائلات ذات الصلة: Gemma Abliterated API. يشير الوصفان «Abliterated» و«derestricted» إلى تعديلات تقلل سلوك رفض النموذج. ولا تضمن هذه التعديلات مخرجات بلا قيود، وتظل مسؤولًا عن الامتثال للقوانين السارية وشروط استخدام Muapi.

عناصر التحكم التفاعلية للنموذج

استدعِ GLM 5.3 Flash Abliterated عبر واجهة API واحدة. 1M-سياقًا يبلغ, مع البث المباشر والتسعير حسب الرمز. جرّبه مجانًا في ساحة تجارب Muapi.

📝

نظرة عامة

حول هذا النموذج

GLM 5.3 Flash Abliterated هو fast GLM 5.3 Flash الاستدلال model مع 1M-token نافذة سياق، image input وtool-calling support, عُدّلت بتقنية الإزالة لتقليل سلوك الرفض. تتيح Muapi استخدامه عبر نقطة REST واحدة، مع الاستعلام غير المتزامن والبث باستخدام Server-Sent Events، لتدمجه في تطبيقات المحادثة والوكلاء وسير العمل دون استضافة وحدات GPU. يناسب على نحوٍ أفضل long-context الاستدلال, استخدام الأدوات والمطالبات متعددة الوسائط. التسعير حسب الرمز بسعر $0.4/M لرموز الإدخال و$1.6/M لرموز الإخراج, دون اشتراك. اطّلع أيضًا على GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5.تصفّح المجموعة كاملة في صفحة GLM Abliterated API أو مركز abliterated LLM API؛ ومن العائلات ذات الصلة: Gemma Abliterated API. يشير الوصفان «Abliterated» و«derestricted» إلى تعديلات تقلل سلوك رفض النموذج. ولا تضمن هذه التعديلات مخرجات بلا قيود، وتظل مسؤولًا عن الامتثال للقوانين السارية وشروط استخدام Muapi.

1المحادثة والمساعدون: أنشئ تطبيقات محادثة باستخدام GLM 5.3 Flash Abliterated لـlong-context الاستدلال, استخدام الأدوات والمطالبات متعددة الوسائط.
2تجارب تقليل الرفض: قارن سلوك الرفض بالنموذج الأساسي ضمن تقييماتك الخاصة ووفق سياسة استخدام Muapi.
3الوكلاء وسير العمل: استدعِ النموذج من عقد سير عمل Muapi ومن أمثلة مركز [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub .
💰

التسعير والقيمة

تحليل التكلفة

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

الدفع حسب الرمز، وتُحتسب التكلفة وفق الاستخدام الفعلي مع حجز حد أدنى بسيط مقدماً.

Fal.aiغير متوفر

GLM 5.3 Flash Abliterated غير متاح كنقطة نهاية مستضافة.

Replicateغير متوفر

GLM 5.3 Flash Abliterated غير متاح كنقطة نهاية مستضافة.

** يتم تقدير أسعار المنافسين بناءً على بنيات النماذج ومستويات الاستخدام المماثلة.

⚙️

التفاصيل الفنية

مخطط التكوين

موجهstring

.

القيمة الافتراضيةSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
عنوان URL للصورةstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

القيمة الافتراضيةundefined
موجه النظامstring

، .

القيمة الافتراضيةYou are a concise, direct assistant.
الحد الأقصى من الرموزinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

القيمة الافتراضية8192
📖

دليل التنفيذ

وثائق المطور

كيفية استخدام واجهة GLM 5.3 Flash Abliterated API

  1. احصل على مفتاح API: أنشئ مفتاحًا من لوحة تحكم Muapi.

  2. أرسل مطالبة: أرسل طلب POST يتضمن prompt (مع إمكانية إضافة system_prompt وmax_tokens, بحد أقصى 32768) إلى /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated. Provide an optional public image_url عام اختياري لإرفاق صورة بالمطالبة.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. استعلم أو استخدم البث: استعلم عبر GET /api/v1/predictions/{request_id}/result حتى تصبح الحالة status هي completed، أو ابث الرموز مباشرة من /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. اقرأ النتيجة: يُعاد النص المُنشأ ضمن outputs. Usage is billed on actual token counts.
❓

الأسئلة الشائعة

كثيرا ما يطلب

ما هو GLM 5.3 Flash Abliterated؟

GLM 5.3 Flash Abliterated هو fast GLM 5.3 Flash الاستدلال model مع 1M-token نافذة سياق، image input وtool-calling support, عُدّلت بتقنية الإزالة لتقليل سلوك الرفض.

ماذا يعني وصف abliterated؟

تُعدّل النماذج الموصوفة بـ Abliterated أو derestricted لتقليل سلوك الرفض. يقلل ذلك حالات الرفض دون إزالتها، ولا يضمن مخرجات بلا قيود.

ما تكلفة GLM 5.3 Flash Abliterated؟

تُحتسب الفاتورة حسب الرمز: $0.4/M لرموز الإدخال و$1.6/M لرموز الإخراج. يُحجز حد أدنى صغير عند بدء الطلب، ثم تُسوّى الفاتورة وفق الاستخدام الفعلي.

هل يدعم GLM 5.3 Flash Abliterated البث المباشر؟

نعم. ابث الرموز مباشرة من `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` باستخدام Server-Sent Events، أو استعلم من نقطة النهاية غير المتزامنة.

ما حجم نافذة السياق؟

تبلغ نافذة السياق نحو 1M من الرموز. ويجب أن يتسع كلا المطالبة والمخرجات ضمنها؛ `max_tokens` الحد الأقصى له 32768. يدعم إدخال الصور عبر `image_url`.

هل المخرجات مضمونة بلا قيود؟

لا. احتمال رفض النماذج المعدّلة بتقنية الإزالة أقل، لكن السلوك يختلف حسب المطالبة وقد تختلف الجودة عن النموذج الأساسي. قيّمه لحالة استخدامك والتزم بالقوانين السارية.