GLM 5.3 Flash Abliterated: AI Large Language Models

Usa GLM 5.3 Flash Abliterated tramite un’unica API. 1M-token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratuitamente nel playground di Muapi.

Controlli interattivi del modello

Usa GLM 5.3 Flash Abliterated tramite un’unica API. 1M-token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratuitamente nel playground di Muapi.

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Panoramica

A proposito di questo modello

GLM 5.3 Flash Abliterated è un modello GLM 5.3 Flash reasoning model con una 1M-token window, image input e tool-calling support, modified con abliteration to reduce refusal behavior. Muapi exposes it through a single REST endpoint con async polling e Server-Sent Events streaming, so you can drop it into chat apps, agents e workflows without hosting GPUs. È particolarmente adatto a ragionamento su contesti lunghi, uso di strumenti e prompt multimodali. La tariffazione è a consumo per token: $0.4/M per i token di input e $1.6/M output tokens, con no subscription. Vedi anche GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Scopri l’intera gamma nella pagina GLM Abliterated API oppure nell’hub abliterated LLM API; famiglie correlate: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' e 'derestricted' describe modifications that reduce the model's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, e you remain responsible per complying con applicable laws e the Muapi terms of use.

1Chat e assistenti: Crea app conversazionali basate su GLM 5.3 Flash Abliterated per ragionamento su contesti lunghi, uso di strumenti e prompt multimodali.

2Sperimentazione con meno rifiuti: confronta il comportamento rispetto al modello di base nelle tue valutazioni, nel rispetto delle norme di utilizzo di Muapi.

3Agents e workflows: Usa the model from Muapi workflow nodes e the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).

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Prezzi e valore

Analisi dei costi

Fornitore	Costo	Note
muapiapp	$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens	Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.
Fal.ai	Non disponibile	GLM 5.3 Flash Abliterated non è not offered as a hosted endpoint.
Replicate	Non disponibile	GLM 5.3 Flash Abliterated non è not offered as a hosted endpoint.

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.

Fal.aiNon disponibile

GLM 5.3 Flash Abliterated non è not offered as a hosted endpoint.

ReplicateNon disponibile

GLM 5.3 Flash Abliterated non è not offered as a hosted endpoint.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

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Dettagli tecnici

Schema di configurazione

Parametro	Digitare	Descrizione	Predefinito
tempestivo	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
URL dell'immagine	string	Optional public image URL for multimodal analysis.	`undefined`
Richiesta di sistema	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Token massimi	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

tempestivostring

Valore predefinitoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

URL dell'immaginestring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valore predefinitoundefined

Richiesta di sistemastring

, .

Valore predefinitoYou are a concise, direct assistant.

Token massimiinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valore predefinito8192

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Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Come usare l’API GLM 5.3 Flash Abliterated API

Ottieni una chiave API: Crea una chiave nella dashboard di Muapi.
Invia un prompt: POST prompt (oltre a system_prompt e max_tokens, up to 32768) to /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated. Provide an optional public image_url to include an image con your prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Esegui polling o attiva lo streaming: Esegui il polling su GET /api/v1/predictions/{request_id}/result finché status non è completed oppure ricevi i token in streaming da /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'

Leggi il risultato: The generated text non è returned in outputs. Usage non è billed on actual token counts.

❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

What non è GLM 5.3 Flash Abliterated?

GLM 5.3 Flash Abliterated è un modello GLM 5.3 Flash reasoning model con una 1M-token window, image input e tool-calling support, modified con abliteration to reduce refusal behavior.

Cosa significa abliterated?

Abliterated or derestricted models are modificato per ridurre i rifiuti. This lowers, but does not eliminate, refusals e does not guarantee unrestricted output.

How non è GLM 5.3 Flash Abliterated?

Billing non è per token: $0.4/M per i token di input e $1.6/M output tokens. A small minimum non è reserved when the request starts e reconciled to actual usage.

supporta lo streaming?GLM 5.3 Flash Abliterated supporta lo streaming?

Sì. Ricevi i token in tempo reale da `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` tramite Server-Sent Events, oppure esegui il polling sull’endpoint asincrono.

What non è the finestra di contesto?

The finestra di contesto non è about 1M tokens. Prompt e output together must fit inside it; `max_tokens` non è capped at 32768. Image input non è supported via `image_url`.

L’output è garantito senza restrizioni?

No. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt e quality can differ from the base model. Evaluate it per your use case e follow applicable laws.