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GLM 4.6 Derestricted v5: AI Large Language Models

Usa GLM 4.6 Derestricted v5 con un’unica API. 131K token di contesto, streaming e tariffazione a consumo per token. Try free in the Muapi playground. GLM 4.6 Derestricted v5 is a derestricted GLM 4.6 modello di ragionamento with a 131K token finestra di contesto, modificato per ridurre il comportamento di rifiuto. Muapi exposes it through a single REST endpoint with async polling and Server-Sent Events streaming, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e workflow senza dover ospitare GPU. È particolarmente adatto a ragionamento su contesti lunghi and chat generica. La tariffazione è a consumo per token: $0.8/M token di input e $3/M output tokens, senza abbonamento. Scopri anche GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated. Consulta l’intera gamma nella pagina GLM Abliterated API oppure nel hub abliterated LLM API hub; related families: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's comportamento di rifiuto. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible for complying with applicable laws and the Muapi terms of use.

Controlli interattivi del modello

Usa GLM 4.6 Derestricted v5 con un’unica API. 131K token di contesto, streaming e tariffazione a consumo per token. Try free in the Muapi playground.

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Panoramica

A proposito di questo modello

GLM 4.6 Derestricted v5 is a derestricted GLM 4.6 modello di ragionamento with a 131K token finestra di contesto, modificato per ridurre il comportamento di rifiuto. Muapi exposes it through a single REST endpoint with async polling and Server-Sent Events streaming, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e workflow senza dover ospitare GPU. È particolarmente adatto a ragionamento su contesti lunghi and chat generica. La tariffazione è a consumo per token: $0.8/M token di input e $3/M output tokens, senza abbonamento. Scopri anche GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 5.3 Abliterated. Consulta l’intera gamma nella pagina GLM Abliterated API oppure nel hub abliterated LLM API hub; related families: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's comportamento di rifiuto. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible for complying with applicable laws and the Muapi terms of use.

1Chat e assistenti: crea app conversazionali basate su GLM 4.6 Derestricted v5 for ragionamento su contesti lunghi and chat generica.
2Low-refusal experimentation: Compare comportamento di rifiuto against the base model in your own evaluations, within Muapi's usage policy.
3Agents and workflows: Usa the model from Muapi workflow nodes and the [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub.
💰

Prezzi e valore

Analisi dei costi

muapiapp$0.8/M input tokens and $3/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.

Fal.aiNon disponibile

GLM 4.6 Derestricted v5 non è disponibile come endpoint ospitato.

ReplicateNon disponibile

GLM 4.6 Derestricted v5 non è disponibile come endpoint ospitato.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

⚙️

Dettagli tecnici

Schema di configurazione

tempestivostring

.

Valore predefinitoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Richiesta di sistemastring

, .

Valore predefinitoYou are a concise, direct assistant.
Token massimiinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valore predefinito8192
📖

Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Come usare l’API GLM 4.6 Derestricted v5 API

  1. Get an API key: Create a key in your Muapi dashboard.

  2. Invia un prompt: POST prompt (con gli eventuali system_prompt and max_tokens, up to 32768 ) a /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Esegui polling o usa lo streaming: interroga GET /api/v1/predictions/{request_id}/result finché status is completed oppure ricevi i token in streaming da /api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Leggi il risultato: il testo generato viene restituito in outputs . Il costo viene calcolato sui token effettivamente utilizzati.
❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

Che cos’è GLM 4.6 Derestricted v5?

GLM 4.6 Derestricted v5 is a derestricted GLM 4.6 modello di ragionamento with a 131K token finestra di contesto, modificato per ridurre il comportamento di rifiuto.

Che cosa significa «abliterated»?

I modelli «abliterated» o «derestricted» sono modificati per ridurre i rifiuti. Questo li rende meno inclini a rifiutare, ma non elimina i rifiuti né garantisce output senza restrizioni.

Come viene tariffato GLM 4.6 Derestricted v5 priced?

La fatturazione è per token: $0.8/M token di input e $3/M token di output. All’avvio della richiesta viene accantonato un importo minimo, poi adeguato all’utilizzo effettivo.

Does GLM 4.6 Derestricted v5 support streaming?

Sì. Ricevi i token in tempo reale da `/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5/stream` tramite Server-Sent Events oppure interroga l’endpoint asincrono.

Qual è la finestra di contesto?

The finestra di contesto is about 131K token. Prompt e output devono rientrare insieme in questo limite; `max_tokens` è limitato a 32768 . L’endpoint accetta solo input testuale.

L’output è garantito senza restrizioni?

No. I modelli «abliterated» sono meno inclini a rifiutare, ma il comportamento varia in base al prompt e la qualità può differire da quella del modello base. Valutalo per il tuo caso d’uso e rispetta le leggi applicabili.