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GLM 4.6 Derestricted v5 Prezzi dell'API

Usa GLM 4.6 Derestricted v5 con un’unica API. 131K token di contesto, streaming e tariffazione a consumo per token. Try free in the Muapi playground.

Avviso di risparmio-2567% ↓Più economico di Fal.ai

Informazioni su GLM 4.6 Derestricted v5

GLM 4.6 Derestricted v5 is a derestricted GLM 4.6 modello di ragionamento with a 131K token finestra di contesto, modificato per ridurre il comportamento di rifiuto. Muapi exposes it through a single REST endpoint with async polling and Server-Sent Events streaming, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e workflow senza dover ospitare GPU. È particolarmente adatto a ragionamento su contesti lunghi and chat generica. La tariffazione è a consumo per token: $0.8/M token di input e $3/M output tokens, senza abbonamento. Scopri anche [GLM 5.3 Flash Abliterated](/playground/glm-5-3-flash-abliterated), [GLM 5.3 Abliterated](/playground/glm-5-3-abliterated). Consulta l’intera gamma nella pagina [GLM Abliterated API](/glm-abliterated-api) oppure nel hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) hub; related families: [Gemma Abliterated API](/gemma-abliterated-api). 'Abliterated' and 'derestricted' describe modifications that reduce the model's comportamento di rifiuto. They do not guarantee unrestricted output, and you remain responsible for complying with applicable laws and the Muapi terms of use.

Calcolatore interattivo del risparmio

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Generazioni API mensili10.000 corre
50025,00050,00075,000100,000+
Costo mensile MuAPI

$8000.00

$0.8/M input tokens and $3/M output tokens
Fal.ai Costo

$300.00

Non disponibile
Risparmio mensile stimato$-7700.00
Risparmio annuale$-92400.00

Ripartizione dettagliata dei prezzi

FornitoreTasso stimatoNote
muapiapp$0.8/M input tokens and $3/M output tokensPay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.
Fal.aiNon disponibileGLM 4.6 Derestricted v5 non è disponibile come endpoint ospitato.
ReplicateNon disponibileGLM 4.6 Derestricted v5 non è disponibile come endpoint ospitato.

Snippet di integrazione per sviluppatori

Domande frequenti sul modello

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