GLM 5.3 Abliterated: AI Large Language Models

Chiama GLM 5.3 Abliterated tramite un’unica API. Contesto da 1M token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground Muapi.

Controlli interattivi del modello

Chiama GLM 5.3 Abliterated tramite un’unica API. Contesto da 1M token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground Muapi.

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Panoramica

A proposito di questo modello

GLM 5.3 Abliterated è un modello di ragionamento GLM 5.3 completo, con una finestra di contesto da 1M token e supporto alle chiamate agli strumenti, modificato tramite abliteration per ridurre i rifiuti. Muapi lo rende disponibile tramite un singolo endpoint REST con polling asincrono e streaming Server-Sent Events, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e flussi di lavoro senza ospitare GPU. È particolarmente adatto al ragionamento su contesti lunghi e agli agenti che usano strumenti. Il prezzo è a consumo per token: $2.5/M token di input e $4.5/M token di output, senza abbonamento. Vedi anche GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Scopri l’intera gamma nella pagina GLM Abliterated API o nell’hub abliterated LLM API; famiglie correlate: Gemma Abliterated API. “Abliterated” e “derestricted” descrivono modifiche che riducono i rifiuti del modello. Non garantiscono un output senza restrizioni e resta tua responsabilità rispettare le leggi applicabili e i termini di utilizzo Muapi.

1Chat e assistenti: crea app conversazionali basate su GLM 5.3 Abliterated per il ragionamento su contesti lunghi e agenti che usano strumenti.

2Sperimentazione con meno rifiuti: confronta il comportamento di rifiuto con il modello di base nelle tue valutazioni, nel rispetto delle norme di utilizzo Muapi.

3Agenti e flussi di lavoro: chiama il modello dai nodi dei flussi di lavoro Muapi e dagli esempi dell’hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).

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Prezzi e valore

Analisi dei costi

Fornitore	Costo	Note
muapiapp	$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens	Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.
Fal.ai	Non disponibile	GLM 5.3 Abliterated non è offerto come endpoint ospitato.
Replicate	Non disponibile	GLM 5.3 Abliterated non è offerto come endpoint ospitato.

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.

Fal.aiNon disponibile

GLM 5.3 Abliterated non è offerto come endpoint ospitato.

ReplicateNon disponibile

GLM 5.3 Abliterated non è offerto come endpoint ospitato.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

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Dettagli tecnici

Schema di configurazione

Parametro	Digitare	Descrizione	Predefinito
tempestivo	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Richiesta di sistema	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Token massimi	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

tempestivostring

Valore predefinitoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Richiesta di sistemastring

, .

Valore predefinitoYou are a concise, direct assistant.

Token massimiinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valore predefinito8192

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Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Come usare GLM 5.3 Abliterated API

Ottieni una chiave API: crea una chiave nella dashboard Muapi.
Invia un prompt: invia prompt (oltre a system_prompt e max_tokens facoltativi, fino a 32768) a /api/v1/glm-5-3-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Interroga o usa lo streaming: interroga GET /api/v1/predictions/{request_id}/result finché status non è completed, oppure trasmetti i token in tempo reale da /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Leggi il risultato: il testo generato viene restituito in outputs. L’utilizzo viene fatturato in base al numero effettivo di token.

❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

Che cos’è GLM 5.3 Abliterated?

Che cosa significa “abliterated”?

I modelli abliterated o derestricted sono modificati per ridurre i rifiuti. Questo li rende meno propensi a rifiutare, ma non elimina i rifiuti né garantisce un output senza restrizioni.

Quanto costa GLM 5.3 Abliterated?

La fatturazione è a consumo per token: $2.5/M token di input e $4.5/M token di output. All’avvio della richiesta viene accantonato un piccolo importo minimo, poi conguagliato in base all’utilizzo effettivo.

GLM 5.3 Abliterated supporta lo streaming?

Sì. Trasmetti i token in tempo reale da `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` tramite Server-Sent Events oppure interroga l’endpoint asincrono.

Qual è la finestra di contesto?

La finestra di contesto è di circa 1M token. Prompt e output devono rientrarvi complessivamente; `max_tokens` è limitato a 32768. L’endpoint accetta solo input testuale.

L’output è garantito senza restrizioni?

No. È meno probabile che i modelli abliterated rifiutino, ma il comportamento varia in base al prompt e la qualità può differire da quella del modello di base. Valutalo per il tuo caso d’uso e rispetta le leggi applicabili.