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GLM 5.3 Abliterated Prezzi dell'API

Chiama GLM 5.3 Abliterated tramite un’unica API. Contesto da 1M token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground Muapi.

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Informazioni su GLM 5.3 Abliterated

GLM 5.3 Abliterated è un modello di ragionamento GLM 5.3 completo, con una finestra di contesto da 1M token e supporto alle chiamate agli strumenti, modificato tramite abliteration per ridurre i rifiuti. Muapi lo rende disponibile tramite un singolo endpoint REST con polling asincrono e streaming Server-Sent Events, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e flussi di lavoro senza ospitare GPU. È particolarmente adatto al ragionamento su contesti lunghi e agli agenti che usano strumenti. Il prezzo è a consumo per token: $2.5/M token di input e $4.5/M token di output, senza abbonamento. Vedi anche [GLM 5.3 Flash Abliterated](/playground/glm-5-3-flash-abliterated), [GLM 4.6 Derestricted v5](/playground/glm-4-6-derestricted-v5). Scopri l’intera gamma nella pagina [GLM Abliterated API](/glm-abliterated-api) o nell’hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api); famiglie correlate: [Gemma Abliterated API](/gemma-abliterated-api). “Abliterated” e “derestricted” descrivono modifiche che riducono i rifiuti del modello. Non garantiscono un output senza restrizioni e resta tua responsabilità rispettare le leggi applicabili e i termini di utilizzo Muapi.

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Generazioni API mensili10.000 corre
50025,00050,00075,000100,000+
Costo mensile MuAPI

$25000.00

$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens
Fal.ai Costo

$300.00

Non disponibile
Risparmio mensile stimato$-24700.00
Risparmio annuale$-296400.00

Ripartizione dettagliata dei prezzi

FornitoreTasso stimatoNote
muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokensPay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.
Fal.aiNon disponibileGLM 5.3 Abliterated non è offerto come endpoint ospitato.
ReplicateNon disponibileGLM 5.3 Abliterated non è offerto come endpoint ospitato.

Snippet di integrazione per sviluppatori

Domande frequenti sul modello

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