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GLM 5.3 Abliterated: AI Large Language Models

एक API से GLM 5.3 Abliterated को कॉल करें। 1M-token context, streaming और प्रति-token भुगतान। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।. GLM 5.3 Abliterated, 1M-token context window और tool-calling समर्थन वाला पूर्ण आकार का GLM 5.3 reasoning model है, जिसे इनकार करने की प्रवृत्ति घटाने के लिए abliteration के साथ संशोधित किया गया है। Muapi इसे async polling और Server-Sent Events streaming वाले एक REST endpoint से उपलब्ध कराता है, ताकि GPU होस्ट किए बिना इसे चैट ऐप, एजेंट और वर्कफ़्लो में शामिल किया जा सके। यह लंबे संदर्भ पर तर्क और टूल इस्तेमाल करने वाले एजेंटों के लिए सबसे उपयुक्त है। कीमत प्रति-token आधार पर $2.5/M इनपुट tokens और $4.5/M आउटपुट tokens है; कोई subscription नहीं है। यह भी देखें GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5। पूरी श्रृंखला GLM Abliterated API पेज या abliterated LLM API हब पर देखें; संबंधित परिवार: Gemma Abliterated API। 'Abliterated' और 'derestricted' उन संशोधनों का वर्णन करते हैं जो मॉडल की इनकार करने की प्रवृत्ति घटाते हैं। ये अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी नहीं देते, और लागू कानूनों तथा Muapi की उपयोग शर्तों का पालन करना आपकी ज़िम्मेदारी है।

इंटरैक्टिव मॉडल नियंत्रण

एक API से GLM 5.3 Abliterated को कॉल करें। 1M-token context, streaming और प्रति-token भुगतान। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ।

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सिंहावलोकन

इस मॉडल के बारे में

GLM 5.3 Abliterated, 1M-token context window और tool-calling समर्थन वाला पूर्ण आकार का GLM 5.3 reasoning model है, जिसे इनकार करने की प्रवृत्ति घटाने के लिए abliteration के साथ संशोधित किया गया है। Muapi इसे async polling और Server-Sent Events streaming वाले एक REST endpoint से उपलब्ध कराता है, ताकि GPU होस्ट किए बिना इसे चैट ऐप, एजेंट और वर्कफ़्लो में शामिल किया जा सके। यह लंबे संदर्भ पर तर्क और टूल इस्तेमाल करने वाले एजेंटों के लिए सबसे उपयुक्त है। कीमत प्रति-token आधार पर $2.5/M इनपुट tokens और $4.5/M आउटपुट tokens है; कोई subscription नहीं है। यह भी देखें GLM 5.3 Flash Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5। पूरी श्रृंखला GLM Abliterated API पेज या abliterated LLM API हब पर देखें; संबंधित परिवार: Gemma Abliterated API। 'Abliterated' और 'derestricted' उन संशोधनों का वर्णन करते हैं जो मॉडल की इनकार करने की प्रवृत्ति घटाते हैं। ये अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी नहीं देते, और लागू कानूनों तथा Muapi की उपयोग शर्तों का पालन करना आपकी ज़िम्मेदारी है।

1चैट और सहायक: लंबे संदर्भ पर तर्क और टूल इस्तेमाल करने वाले एजेंटों के लिए GLM 5.3 Abliterated पर संवादात्मक ऐप बनाएँ।
2कम इनकार वाले प्रयोग: Muapi की उपयोग नीति के तहत अपने मूल्यांकन में आधार मॉडल के मुकाबले इनकार व्यवहार की तुलना करें।
3एजेंट और वर्कफ़्लो: Muapi workflow nodes और [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) हब के उदाहरणों से मॉडल को कॉल करें।
💰

मूल्य निर्धारण एवं मूल्य

लागत विश्लेषण

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage के साथ a small minimum reserved up front.

Fal.aiउपलब्ध नहीं है

GLM 5.3 Abliterated होस्ट किए गए endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं है।

Replicateउपलब्ध नहीं है

GLM 5.3 Abliterated होस्ट किए गए endpoint के रूप में उपलब्ध नहीं है।

** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।

⚙️

टेक्निकल डिटेल

कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा

संकेतstring

.

डिफ़ॉल्ट मानSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
सिस्टम प्रॉम्प्टstring

, .

डिफ़ॉल्ट मानYou are a concise, direct assistant.
अधिकतम टोकनinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

डिफ़ॉल्ट मान8192
📖

कार्यान्वयन मार्गदर्शिका

डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

GLM 5.3 Abliterated API का उपयोग कैसे करें

  1. API key पाएँ: अपने Muapi dashboard में key बनाएँ।

  2. Prompt भेजें: /api/v1/glm-5-3-abliterated पर prompt (और वैकल्पिक system_prompt तथा max_tokens, अधिकतम 32768) के साथ POST करें।

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. पोल करें या stream करें: status के completed होने तक GET /api/v1/predictions/{request_id}/result को पोल करें, या /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream से live tokens stream करें।
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. परिणाम पढ़ें: जनरेट किया गया टेक्स्ट outputs में लौटता है। बिलिंग वास्तविक token संख्या के आधार पर होती है।
❓

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछा जाता है

GLM 5.3 Abliterated क्या है?

GLM 5.3 Abliterated, 1M-token context window और tool-calling समर्थन वाला पूर्ण आकार का GLM 5.3 reasoning model है, जिसे इनकार करने की प्रवृत्ति घटाने के लिए abliteration के साथ संशोधित किया गया है।

abliterated का क्या मतलब है?

Abliterated या derestricted मॉडल इनकार करने की प्रवृत्ति घटाने के लिए संशोधित किए जाते हैं। इससे इनकार कम होते हैं, लेकिन पूरी तरह समाप्त नहीं होते और अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी नहीं मिलती।

GLM 5.3 Abliterated की कीमत कैसे तय होती है?

बिल प्रति token है: $2.5/M इनपुट tokens और $4.5/M आउटपुट tokens। अनुरोध शुरू होने पर एक छोटा न्यूनतम शुल्क आरक्षित किया जाता है और बाद में वास्तविक उपयोग के अनुसार समायोजित होता है।

क्या GLM 5.3 Abliterated streaming का समर्थन करता है?

हाँ। Server-Sent Events का उपयोग करके `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` से live tokens stream करें या async endpoint को पोल करें।

Context window कितना है?

Context window लगभग 1M tokens का है। Prompt और आउटपुट दोनों इसकी सीमा में आने चाहिए; `max_tokens` की अधिकतम सीमा 32768 है। Endpoint केवल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है।

क्या अप्रतिबंधित आउटपुट की गारंटी है?

नहीं। Abliterated मॉडल के इनकार करने की संभावना कम होती है, लेकिन व्यवहार prompt के अनुसार बदलता है और गुणवत्ता आधार मॉडल से अलग हो सकती है। अपने उपयोग के लिए इसका मूल्यांकन करें और लागू कानूनों का पालन करें।