GLM 5.3 Abliterated: AI Large Language Models

Appelez GLM 5.3 Abliterated avec une seule API. Contexte de 1M jetons, streaming et tarification à l’usage par jeton. Essayez gratuitement dans le playground Muapi.

Commandes interactives du modèle

Appelez GLM 5.3 Abliterated avec une seule API. Contexte de 1M jetons, streaming et tarification à l’usage par jeton. Essayez gratuitement dans le playground Muapi.

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Aperçu

À propos de ce modèle

GLM 5.3 Abliterated est un modèle de raisonnement GLM 5.3 complet, doté d’une fenêtre de contexte de 1M jetons et de la prise en charge des appels d’outils, modifié par ablation pour réduire les refus. Muapi le met à disposition via un unique point de terminaison REST avec interrogation asynchrone et streaming Server-Sent Events. Vous pouvez ainsi l’intégrer à des applications de chat, des agents et des workflows sans héberger de GPU. Il convient particulièrement au raisonnement sur de longs contextes et aux agents utilisant des outils. La facturation se fait à l’usage, par jeton : $2.5/M jetons en entrée et $4.5/M jetons en sortie, sans abonnement. Voir aussi GLM 5.3 Flash Abliterated et GLM 4.6 Derestricted v5. Consultez toute la gamme sur la page API GLM Abliterated ou le portail API LLM abliterated ; familles associées : API Gemma Abliterated. « Abliterated » et « derestricted » désignent des modifications qui réduisent les refus du modèle. Elles ne garantissent pas une sortie sans restriction, et il vous incombe de respecter les lois applicables et les conditions d’utilisation de Muapi.

1Chat et assistants : créez des applications conversationnelles avec GLM 5.3 Abliterated pour le raisonnement sur de longs contextes et les agents utilisant des outils.

2Expérimentation avec moins de refus : comparez le comportement face aux refus avec celui du modèle de base dans vos propres évaluations, conformément à la politique d’utilisation de Muapi.

3Agents et workflows : appelez le modèle depuis les nœuds de workflow Muapi et les exemples du portail [API LLM abliterated](/abliterated-llm-api).

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Prix et valeur

Analyse des coûts

Fournisseur	Coût	Remarques
muapiapp	$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens	Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.
Fal.ai	Non disponible	GLM 5.3 Abliterated n’est pas proposé sous forme de point de terminaison hébergé.
Replicate	Non disponible	GLM 5.3 Abliterated n’est pas proposé sous forme de point de terminaison hébergé.

muapiapp$2.5/M input tokens and $4.5/M output tokens

Facturation à l’utilisation par jeton, selon l’utilisation réelle, avec un petit montant minimum réservé au départ.

Fal.aiNon disponible

GLM 5.3 Abliterated n’est pas proposé sous forme de point de terminaison hébergé.

ReplicateNon disponible

GLM 5.3 Abliterated n’est pas proposé sous forme de point de terminaison hébergé.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

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Détails techniques

Schéma de configuration

Paramètre	Taper	Description	Par défaut
invite	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Invite système	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Nombre maximum de jetons	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`8192`

invitestring

Valeur par défautSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Invite systèmestring

, .

Valeur par défautYou are a concise, direct assistant.

Nombre maximum de jetonsinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valeur par défaut8192

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Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Utiliser l’API GLM 5.3 Abliterated

Obtenir une clé API : créez une clé dans votre tableau de bord Muapi.
Envoyer un prompt : envoyez prompt (avec, en option, system_prompt et max_tokens, jusqu’à 32768) à /api/v1/glm-5-3-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Interroger ou diffuser la réponse : interrogez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu’à ce que status soit completed, ou diffusez les jetons en direct depuis /api/v1/glm-5-3-abliterated/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Lire le résultat : le texte généré est renvoyé dans outputs. La facturation est calculée selon le nombre réel de jetons utilisés.

❓

Questions courantes

Foire aux questions

Qu’est-ce que GLM 5.3 Abliterated ?

Que signifie « abliterated » ?

Les modèles abliterated ou derestricted sont modifiés pour réduire les refus. Cela les rend moins susceptibles de refuser, sans éliminer les refus ni garantir une sortie sans restriction.

Quel est le tarif de GLM 5.3 Abliterated ?

La facturation se fait par jeton : $2.5/M jetons en entrée et $4.5/M jetons en sortie. Un petit montant minimum est réservé au démarrage de la requête, puis ajusté en fonction de l’utilisation réelle.

GLM 5.3 Abliterated prend-il en charge le streaming ?

Oui. Diffusez les jetons en direct depuis `/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream` avec Server-Sent Events, ou interrogez le point de terminaison asynchrone.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?

La fenêtre de contexte est d’environ 1M jetons. Le prompt et la sortie doivent tenir ensemble dans cette limite ; `max_tokens` est plafonné à 32768. Le point de terminaison accepte uniquement du texte en entrée.

La sortie est-elle garantie sans restriction ?

Non. Les modèles abliterated sont moins susceptibles de refuser, mais leur comportement varie selon le prompt et leur qualité peut différer de celle du modèle de base. Évaluez-le pour votre cas d’usage et respectez les lois applicables.