GLM 5.3 Abliterated: AI大規模言語モデル

GLM 5.3 Abliteratedを単一のAPIから呼び出せます。1Mトークンのコンテキスト、ストリーミング、トークン従量課金に対応。Muapiプレイグラウンドで無料でお試しください。 GLM 5.3 Abliteratedは、1Mトークンのコンテキストウィンドウとツール呼び出しに対応するフルサイズのGLM 5.3推論モデルで、拒否動作を抑えるためにabliterationによる調整が加えられています。Muapiでは単一のRESTエンドポイントから利用でき、非同期ポーリングとServer-Sent Eventsによるストリーミングに対応するため、GPUをホストせずにチャットアプリ、エージェント、ワークフローへ組み込めます。長文コンテキストの推論やツールを使うエージェントに適しています。料金はトークン従量制で、入力トークンは$2.5/M、出力トークンは$4.5/M、サブスクリプションは不要です。GLM 5.3 Flash Abliterated、GLM 4.6 Derestricted v5もご覧ください。全モデルはGLM Abliterated APIページまたはabliterated LLM APIハブで確認できます。関連ファミリー:Gemma Abliterated API。「Abliterated」と「derestricted」は、モデルの拒否動作を抑える調整を指します。出力が制限なしになることを保証するものではありません。適用される法律とMuapi利用規約の遵守は、利用者の責任です。

インタラクティブなモデルコントロール

GLM 5.3 Abliteratedを単一のAPIから呼び出せます。1Mトークンのコンテキスト、ストリーミング、トークン従量課金に対応。Muapiプレイグラウンドで無料でお試しください。

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概要

このモデルについて

GLM 5.3 Abliteratedは、1Mトークンのコンテキストウィンドウとツール呼び出しに対応するフルサイズのGLM 5.3推論モデルで、拒否動作を抑えるためにabliterationによる調整が加えられています。Muapiでは単一のRESTエンドポイントから利用でき、非同期ポーリングとServer-Sent Eventsによるストリーミングに対応するため、GPUをホストせずにチャットアプリ、エージェント、ワークフローへ組み込めます。長文コンテキストの推論やツールを使うエージェントに適しています。料金はトークン従量制で、入力トークンは$2.5/M、出力トークンは$4.5/M、サブスクリプションは不要です。GLM 5.3 Flash Abliterated、GLM 4.6 Derestricted v5もご覧ください。全モデルはGLM Abliterated APIページまたはabliterated LLM APIハブで確認できます。関連ファミリー:Gemma Abliterated API。「Abliterated」と「derestricted」は、モデルの拒否動作を抑える調整を指します。出力が制限なしになることを保証するものではありません。適用される法律とMuapi利用規約の遵守は、利用者の責任です。

1チャットとアシスタント:長文コンテキストの推論やツールを使うエージェントに対応するGLM 5.3 Abliteratedを使って、会話型アプリを構築します。
2拒否動作の少ないモデルの検証:Muapiの利用ポリシーに従い、独自の評価でベースモデルとの拒否動作の違いを比較します。
3エージェントとワークフロー:Muapiのワークフローノードや[abliterated LLM API](/abliterated-llm-api)ハブの例からモデルを呼び出します。
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料金と価値

コスト分析

muapiapp$2.5/M 入力トークン and $4.5/M 出力トークン

トークン従量制。実際の使用量に応じて課金され、開始時に少額の最低料金が仮確保されます。

Fal.ai利用不可

GLM 5.3 Abliteratedはホスト型エンドポイントとして提供されていません。

Replicate利用不可

GLM 5.3 Abliteratedはホスト型エンドポイントとして提供されていません。

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

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技術詳細

設定スキーマ

プロンプトstring

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(The user message or instruction for the model.)。

デフォルト値Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
System プロンプトstring

生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定(Optional system-level instruction to guide model b)。

デフォルト値You are a concise, direct assistant.
最大トークン数integer

Optional maximum number of tokens to generate.

デフォルト値8192
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実装ガイド

開発者ドキュメント

GLM 5.3 Abliterated APIの使い方

  1. APIキーを取得:Muapiダッシュボードでキーを作成します。

  2. プロンプトを送信:prompt(任意のsystem_promptとmax_tokensを含めることができ、上限は32768)を/api/v1/glm-5-3-abliteratedにPOSTします。

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. ポーリングまたはストリーミング:statusがcompletedになるまでGET /api/v1/predictions/{request_id}/resultをポーリングするか、/api/v1/glm-5-3-abliterated/streamからトークンをリアルタイムでストリーミングします。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. 結果を確認:生成テキストはoutputsに返されます。実際のトークン数に基づいて課金されます。
❓

よくある質問

FAQ

GLM 5.3 Abliteratedとは何ですか?

GLM 5.3 Abliteratedは、1Mトークンのコンテキストウィンドウとツール呼び出しに対応するフルサイズのGLM 5.3推論モデルで、拒否動作を抑えるためにabliterationによる調整が加えられています。

abliteratedとはどういう意味ですか?

Abliteratedまたはderestrictedモデルは、拒否動作を抑えるように調整されています。拒否は減りますが、なくなるわけではなく、出力に制限がなくなることも保証されません。

GLM 5.3 Abliteratedの料金体系を教えてください。

トークン従量制で、入力トークンは$2.5/M、出力トークンは$4.5/Mです。リクエスト開始時に少額の最低料金が一時的に確保され、実際の利用量に基づいて精算されます。

GLM 5.3 Abliteratedはストリーミングに対応していますか?

はい。Server-Sent Eventsを使って`/api/v1/glm-5-3-abliterated/stream`からトークンをリアルタイムでストリーミングするか、非同期エンドポイントをポーリングしてください。

コンテキストウィンドウの長さはどのくらいですか?

コンテキストウィンドウは約1Mトークンです。プロンプトと出力の合計をその範囲内に収める必要があり、`max_tokens`の上限は32768です。エンドポイントが受け付ける入力はテキストのみです。

出力に制限がなくなることは保証されますか?

いいえ。Abliteratedモデルは拒否する可能性が低くなりますが、動作はプロンプトによって異なり、品質もベースモデルと異なる場合があります。用途に応じて評価し、適用される法律を遵守してください。