GLM 5.3 Flash Abliterated: AI 大语言模型

通过 Muapi 的单一 API 调用 GLM 5.3 Flash Abliterated。支持 1M token 上下文、流式输出和按 token 计费。可在 Muapi playground 免费试用。 GLM 5.3 Flash Abliterated 是快速的 GLM 5.3 Flash 推理模型,支持图像输入和工具调用,并通过 abliteration 减少拒绝回答的情况,上下文窗口为 1M token。Muapi 通过单一 REST 端点提供该模型,支持异步轮询和服务器发送事件(Server-Sent Events)流式输出,无需自行托管 GPU,即可将其接入聊天应用、智能体和工作流。它尤其适用于长上下文推理、工具调用和多模态提示词。采用按 token 计费,输入和输出 token 价格分别为 $0.4/M 和 $1.6/M,无需订阅。另请参阅:GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5。完整系列可参阅 GLM Abliterated API 页面或abliterated LLM API 中心;相关系列:Gemma Abliterated API。“Abliterated”和“derestricted”描述的是减少模型拒绝回答情况的修改,并不保证输出不受限制。你仍须遵守适用法律及 Muapi 使用条款。

交互式模型控制

通过 Muapi 的单一 API 调用 GLM 5.3 Flash Abliterated。支持 1M token 上下文、流式输出和按 token 计费。可在 Muapi playground 免费试用。

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概览

关于此模型

GLM 5.3 Flash Abliterated 是快速的 GLM 5.3 Flash 推理模型,支持图像输入和工具调用,并通过 abliteration 减少拒绝回答的情况,上下文窗口为 1M token。Muapi 通过单一 REST 端点提供该模型,支持异步轮询和服务器发送事件(Server-Sent Events)流式输出,无需自行托管 GPU,即可将其接入聊天应用、智能体和工作流。它尤其适用于长上下文推理、工具调用和多模态提示词。采用按 token 计费,输入和输出 token 价格分别为 $0.4/M 和 $1.6/M,无需订阅。另请参阅:GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5。完整系列可参阅 GLM Abliterated API 页面或abliterated LLM API 中心;相关系列:Gemma Abliterated API。“Abliterated”和“derestricted”描述的是减少模型拒绝回答情况的修改,并不保证输出不受限制。你仍须遵守适用法律及 Muapi 使用条款。

1聊天与助手:使用 GLM 5.3 Flash Abliterated 构建应用,适用于长上下文推理、工具调用和多模态提示词。
2低拒绝率实验:在 Muapi 使用政策范围内,通过自己的评测比较模型与基础模型的拒绝行为。
3智能体与工作流:在 Muapi 工作流节点中调用模型,并参考 [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api) 中心的示例。
💰

价格与价值

成本分析

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

按 token 计费,按实际用量结算,请求开始时预留少量最低额度。

Fal.ai暂不可用

GLM 5.3 Flash Abliterated未提供托管端点。

Replicate暂不可用

GLM 5.3 Flash Abliterated未提供托管端点。

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

⚙️

技术详情

配置参数

提示词string

提供给模型的用户消息或指令。

默认值Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
图像 URLstring

可选的 public image URL for multimodal analysis.

默认值undefined
系统提示词string

可选的系统级指令,用于引导模型行为。

默认值You are a concise, direct assistant.
最大 Token 数integer

可选的 maximum number of tokens to generate.

默认值8192
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实施指南

开发者文档

如何使用 GLM 5.3 Flash Abliterated API

  1. 获取 API 密钥:在 Muapi 控制台创建密钥。

  2. 发送提示词:向 /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated. 可选提供公开的 image_url,将图像与提示词一同发送。

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. 轮询或流式接收:轮询 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result,直到 status 为 completed;也可以从/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. 读取结果:生成的文本会在 outputs 中返回。费用按实际 token 数计费。
❓

常见问题

常见问答

什么是 GLM 5.3 Flash Abliterated?

GLM 5.3 Flash Abliterated 是快速的 GLM 5.3 Flash 推理模型,支持图像输入和工具调用,并通过 abliteration 减少拒绝回答的情况,上下文窗口约为 1M token。

abliterated 是什么意思?

Abliterated 或 derestricted 模型经过修改,以减少拒绝回答的情况。这会降低拒答概率,但无法完全消除拒答,也不保证输出不受限制。

GLM 5.3 Flash Abliterated 如何计费?

按 token 计费:输入 token 为 $0.4/M,输出 token 为 $1.6/M。请求启动时会预留少量最低费用,之后按实际用量结算。

GLM 5.3 Flash Abliterated 支持流式输出吗?

支持。可通过 `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` 使用服务器发送事件实时接收 token,也可以轮询异步端点。

上下文窗口有多大?

上下文窗口约为 1M token。提示词和输出总长度必须在窗口范围内;`max_tokens` 上限为 32768。可通过 `image_url` 提供图像输入。

能否保证输出不受限制?

不能。Abliterated 模型较不容易拒绝,但表现会因提示词而异,质量也可能与基础模型不同。请针对使用场景进行评估,并遵守适用法律。