muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

GLM 5.3 Flash Abliterated: AI stora språkmodeller

Anropa GLM 5.3 Flash Abliterated via ett API. 1M-token kontext, strömning och betalning per token. Prova gratis i Muapis lekplats. GLM 5.3 Flash Abliterated is en snabb GLM 5.3 Flash resonemangsmodell med ett 1M-token kontextfönster, image input och stöd för verktygsanrop, modifierad genom abliteration för att minska benägenheten att avvisa förfrågningar. Muapi tillhandahåller modelllen via en enda REST-slutpunkt med asynkron avläsning och strömning med Server-Sent Events, så att du kan använda den i chattappar, agenter och arbetsflöden utan att själv drifta GPU:er. Den passar bäst för long-context reasoning, tool use och multimodal prompts. Priset beräknas per token: $0.4/M inmatningstoken och $1.6/M utmatningstoken, utan abonnemang. Se även GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Se hela utbudet på sidan GLM Abliterated API eller i abliterated LLM API; relaterade modelllfamiljer: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' och 'derestricted' describe modifications that reduce the modell's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, och you remain responsible för complying with applicable laws och the Muapi terms of use.

Interaktiva modellkontroller

Anropa GLM 5.3 Flash Abliterated via ett API. 1M-token kontext, strömning och betalning per token. Prova gratis i Muapis lekplats.

📝

Översikt

Om denna modell

GLM 5.3 Flash Abliterated is en snabb GLM 5.3 Flash resonemangsmodell med ett 1M-token kontextfönster, image input och stöd för verktygsanrop, modifierad genom abliteration för att minska benägenheten att avvisa förfrågningar. Muapi tillhandahåller modelllen via en enda REST-slutpunkt med asynkron avläsning och strömning med Server-Sent Events, så att du kan använda den i chattappar, agenter och arbetsflöden utan att själv drifta GPU:er. Den passar bäst för long-context reasoning, tool use och multimodal prompts. Priset beräknas per token: $0.4/M inmatningstoken och $1.6/M utmatningstoken, utan abonnemang. Se även GLM 5.3 Abliterated, GLM 4.6 Derestricted v5. Se hela utbudet på sidan GLM Abliterated API eller i abliterated LLM API; relaterade modelllfamiljer: Gemma Abliterated API. 'Abliterated' och 'derestricted' describe modifications that reduce the modell's refusal behavior. They do not guarantee unrestricted output, och you remain responsible för complying with applicable laws och the Muapi terms of use.

1Chatt och assistenter: Bygg konversationsappar med GLM 5.3 Flash Abliterated för long-context reasoning, tool use och multimodal prompts.
2Experiment med färre avvisningar: Jämför avvisningsbeteendet med basmodellen i dina egna utvärderingar, inom ramen för Muapis användningspolicy.
3Agenter och arbetsflöden: Anropa modelllen från noder i Muapis arbetsflöden och via exemplen i [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api)-hubben.
💰

Prissättning & värde

Kostnadsanalys

muapiapp$0.4/M input tokens and $1.6/M output tokens

Betalning per token, debiterad efter faktisk användning med ett litet minimibelopp reserverat i förväg.

Fal.aiInte tillgänglig

GLM 5.3 Flash Abliterated erbjuds inte som en driftad slutpunkt.

ReplicateInte tillgänglig

GLM 5.3 Flash Abliterated erbjuds inte som en driftad slutpunkt.

** Konkurrentens prissättning beräknas baserat på liknande modellarkitekturer och användningsnivåer.

⚙️

Tekniska detaljer

Konfigurationsschema

uppmaningstring

för förfrågnings-/undersökningsarbetsflöden och serversända händelser

StandardvärdeSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Bild URLstring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Standardvärdeundefined
Systempromptstring

, .

StandardvärdeYou are a concise, direct assistant.
Maximalt antal tokensinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Standardvärde8192
📖

Implementeringsguide

Utvecklardokumentation

Så använder du GLM 5.3 Flash Abliterated API

  1. Skaffa en API-nyckel: Skapa en nyckel i Muapi-instrumentpanelen.

  2. Skicka en prompt: Skicka en POST-begäran med prompt (samt valfritt system_prompt och max_tokens, upp till 32768) som /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated. Provide an optional public image_url som include an image with your prompt.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Avläs eller strömma: Läs av GET /api/v1/predictions/{request_id}/result tills status is completed, eller strömma token i realtid från /api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers.", "image_url": "https://example.com/photo.jpg"}'
  1. Läs resultatet: Den genererade texten returneras i outputs. Usage is billed on actual token counts.
❓

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vad är GLM 5.3 Flash Abliterated?

GLM 5.3 Flash Abliterated is en snabb GLM 5.3 Flash resonemangsmodell med ett 1M-token kontextfönster, image input och stöd för verktygsanrop, modifierad genom abliteration för att minska benägenheten att avvisa förfrågningar.

Vad betyder abliterated?

Ablitererade eller derestricted-modeller har ändrats för att minska benägenheten att avvisa förfrågningar. Avvisningarna blir färre, men försvinner inte helt, och obegränsade svar garanteras inte.

Hur prissätts GLM 5.3 Flash Abliterated?

Debitering sker per token: $0.4/M inmatningstoken och $1.6/M output tokens. En liten minimisumma reserveras när begäran startar och justeras sedan efter den faktiska användningen.

Stöder GLM 5.3 Flash Abliterated strömning?

Ja. Strömma token i realtid från `/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated/stream` med Server-Sent Events, eller läs av den asynkrona slutpunkten.

Hur stort är kontextfönstret?

Kontextfönstret är cirka 1M token. Prompt och svar måste tillsammans rymmas inom fönstret; `max_tokens` har en gräns på 32768. Bildinmatning stöds via `image_url`.

Är det garanterat att svaren är obegränsade?

Nej. Ablitererade modelller avvisar mer sällan, men beteendet varierar beroende på prompten och kvaliteten kan skilja sig från basmodellen. Utvärdera modelllen för ditt användningsområde och följ gällande lagar.