Model/Abliterated LLM API/API Teks ke Teks

Hidup_20 model

API LLM yang Dihapuskan — 20 Model yang Dihapuskan, Dihapuskan & Dibatasi

LLM API yang Abliterated memberi Anda akses terprogram ke 20 model melalui satu kunci API Muapi dan satu bentuk permintaan: prompt, system_prompt opsional, max_tokens, dan image_url pada model berkemampuan vision.Model yang terabliterasi adalah model bahasa yang dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan bawaannya. Abliterasi dan teknik terkait (obliterasi, derestriction) menurunkan frekuensi model menolak permintaan; mereka tidak menjamin keluaran tidak dibatasi, menghapus setiap batasan, atau mengubah kebijakan penggunaan Muapi yang dapat diterima. Anda tetap bertanggung jawab atas cara Anda menggunakan hasilnya.

Dapatkan Kunci API Coba Qwen 3.8 27B Abliterated in Playground Model comparisons and API examples Coding-agent benchmark and setup General-purpose agent integrations

Tonton: LLM Abliterasi Terbaik 2026 — 6 Pilihan, Tanpa GPU

MiMo

model MiMo_1 model

Pembuatan TeksHidup

MiMo

MiMo V2.6 Flash Dihilangkan

MiMo V2.6 Flash dengan perilaku penolakannya dikurangi melalui aliterasi: penalaran cepat, jendela konteks token 1 juta, dan input gambar opsional.

Text + Image in

$1.00/M in · $3.00/M out

Coba Model

Llama

Llama models_2 model

Pembuatan TeksHidup

Llama

Llama 3.3 70B Instruksikan Dihapuskan

Llama 3.3 70B Instruksikan dengan perilaku penolakan dikurangi dengan aliterasi: garis dasar obrolan bobot terbuka yang besar dengan jendela konteks token 32K.

Text in

$1.40/M in · $1.40/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

Llama

NeuralDaredevil 8B Dihapuskan

NeuralDaredevil 8B, turunan Llama 3 8B yang dihapuskan: opsi paling ringan dan termurah di sini, dengan jendela konteks token 8K.

Text in

$0.88/M in · $0.88/M out

Coba Model

Model yang Dihapuskan

Model Model yang Dihapuskan_3 model

Pembuatan TeksHidup

Model yang Dihapuskan

Model penalaran yang dihapuskan untuk tujuan umum dengan jendela konteks token 262K dan input gambar opsional.

Text + Image in

$2.00/M in · $6.00/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

Model yang Dihapuskan

Model Abliterasi Besar

Model penalaran terabliterasi yang lebih besar dengan jendela konteks token 1M, teks masuk dan teks keluar.

Text in

$6.00/M in · $10.00/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

Model yang Dihapuskan

Model Besar V2 yang Dihapuskan

Revisi kedua dari model penalaran besar yang dihapuskan, dengan jendela konteks token 1 juta dan masukan hanya teks.

Text in

$6.00/M in · $10.00/M out

Coba Model

Qwen

model Qwen_6 model

Pembuatan TeksHidupFeatured

Qwen

Qwen 3.8 27B Dihapuskan

Qwen 3.8 27B dengan perilaku penolakan dikurangi melalui aliterasi: input gambar, jendela konteks token 524K, dan mode berpikir opsional.

Text + Image in

$0.30/M in · $2.40/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

Qwen

Qwen 3.8 27B Dihapuskan

Qwen 3.8 27B dengan penolakan dihapus melalui ablasi gaya obliterasi, input gambar, jendela konteks token 524K, dan mode berpikir opsional.

Text + Image in

$0.50/M in · $3.00/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

Qwen

Qwen 2.5 32B Instruksikan Dihapuskan

Qwen 2.5 32B Instruksikan dengan perilaku penolakan dikurangi dengan aliterasi: model obrolan dan pengkodean umum yang ringkas dengan jendela konteks token 32K.

Text in

$1.40/M in · $1.40/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

Qwen

Qwen3.5 27B Ratu Dibatalkan

Qwen3.5 27B Queen dengan perilaku penolakannya dikurangi melalui pembatasan: input gambar, jendela konteks token 262 ribu, dan tarif token tetap.

Text + Image in

$0.612/M in · $0.612/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

Qwen

Qwen3.5 27B Bunga Tidak Dibatasi

Qwen3.5 27B Blossom (V6.4) dengan perilaku penolakannya dikurangi melalui pembatasan: input gambar, jendela konteks token 262 ribu, dan tarif token tetap.

Text + Image in

$0.612/M in · $0.612/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

Qwen

Qwen3.5 27B Penyulingan Opus Dibatasi

Qwen3.5 27B disaring dari jejak penalaran Claude Opus 4.6, dengan perilaku penolakannya dikurangi melalui pembatasan: input gambar dan jendela konteks token 262K.

Text + Image in

$0.612/M in · $0.612/M out

Coba Model

DeepSeek R1

DeepSeek R1 models_2 model

Pembuatan TeksHidup

DeepSeek R1

DeepSeek R1 Distill Llama 70B Dihapuskan

DeepSeek R1 disaring ke Llama 70B dengan perilaku penolakan dikurangi dengan aliterasi: penalaran rantai pemikiran dengan jendela konteks token 16K.

Text in

$1.40/M in · $1.40/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

DeepSeek R1

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Dihapuskan

DeepSeek R1 disaring ke Qwen 32B dengan perilaku penolakan dikurangi dengan aliterasi: penalaran rantai pemikiran yang ringkas dengan jendela konteks token 16K.

Text in

$2.80/M in · $2.80/M out

Coba Model

GLM

GLM models_3 model

Pembuatan TeksHidup

GLM

GLM 5.3 Flash Dihapuskan

GLM 5.3 Flash dengan perilaku penolakan dikurangi melalui aliterasi: penalaran cepat, jendela konteks token 1M, dan input gambar opsional.

Text + Image in

$0.40/M in · $1.60/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

GLM

GLM 5.3 Dihapuskan

GLM 5.3 ukuran penuh dengan perilaku penolakan dikurangi melalui abliterasi: jendela konteks token 1 juta, teks masuk dan teks keluar.

Text in

$2.50/M in · $4.50/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

GLM

GLM 4.6 Tidak Dibatasi v5

GLM 4.6 (v5) dengan perilaku penolakannya dikurangi melalui pembatasan: jendela konteks token 131K, teks masuk dan teks keluar.

Text in

$0.80/M in · $3.00/M out

Coba Model

permata

Model Gemma_3 model

Pembuatan TeksHidup

permata

Gemma 4 26B A4B Dihapuskan

Gemma 4 26B A4B dengan perilaku penolakan dikurangi melalui abliterasi: model obrolan campuran ahli yang efisien dengan jendela konteks 65 ribu token, teks masuk dan teks keluar.

Text in

$0.30/M in · $1.40/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

permata

Gemma 4 31B Gembrain Dihapuskan

Gemma 4 31B Gembrain dengan perilaku penolakan dikurangi: input gambar, jendela konteks 262 ribu token, dan tarif token tetap untuk obrolan umum dan kreatif.

Text + Image in

$0.612/M in · $0.612/M out

Coba Model

Pembuatan TeksHidup

permata

Gemma 4 31B SDFT Dihapuskan

Gemma 4 31B SDFT Abliterated, Gemma 4 yang dihapuskan dengan penolakan yang berkurang, disesuaikan untuk obrolan karakter dan penulisan kreatif, dengan input gambar dan jendela konteks token 262K.

Text + Image in

$0.612/M in · $0.612/M out

Coba Model

Apa itu API LLM yang Diabliterasi?

LLM API yang Abliterated adalah katalog Muapi yang berisi 20 LLM yang dihapuskan dan dibatasi, mulai dari model obrolan ringan 8 miliar hingga model penalaran konteks token 1 juta, di balik satu antarmuka REST yang konsisten sehingga Anda dapat membandingkannya dengan mengubah satu nama model.

Kirimkan perintah, opsional dengan system_prompt untuk mengatur persona dan nada serta image_url pada model berkemampuan vision, dan jajak pendapat untuk teks yang dihasilkan. Penggunaan yang umum mencakup penulisan kreatif, penelitian tim merah dan keselamatan, evaluasi terhadap model dasar yang tidak dimodifikasi, dan penerapan di mana penolakan model dasar menghalangi pekerjaan yang sah. Model yang terabliterasi adalah model bahasa yang dimodifikasi untuk mengurangi perilaku penolakan bawaannya. Abliterasi dan teknik terkait (obliterasi, derestriction) menurunkan frekuensi model menolak permintaan; mereka tidak menjamin keluaran tidak dibatasi, menghapus setiap batasan, atau mengubah kebijakan penggunaan Muapi yang dapat diterima. Anda tetap bertanggung jawab atas cara Anda menggunakan hasilnya.

Kemampuan Utama

20 Model, Satu API

Setiap titik akhir menerima isi permintaan yang sama dan mengembalikan teks melalui titik akhir hasil bersama, sehingga peralihan model adalah perubahan satu baris.

Mengurangi Penolakan

Abliterasi dan teknik terkait menurunkan frekuensi model menolak permintaan. Perilaku bervariasi berdasarkan model dan perintah, dan bukan merupakan jaminan.

Kontrol Prompt Sistem

Tetapkan system_prompt untuk mengarahkan persona, nada, dan format keluaran untuk pekerjaan kreatif, analitis, atau evaluasi.

Pay Per Token

Penagihan mengikuti jumlah token setiap panggilan kembali. Tidak ada langganan dan tidak ada model hosting yang harus dikelola.

Masukan Gambar pada Model Visi

Berikan image_url ke MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted, GLM 5.3 Flash Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Dihapuskan, Gemma 4 31B SDFT Dihapuskan.

Berlaku Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima

Berkurangnya penolakan bukan berarti tidak ada aturan. Kebijakan penggunaan yang dapat diterima Muapi dan hukum yang berlaku masih berlaku pada apa yang Anda hasilkan.

Harga

Titik akhir	Masukan	Keluaran	Harga	Terbaik Untuk

Ditagih per token dari penggunaan setiap panggilan kembali; harga adalah per juta token input dan output.

Cara Memanggil LLM API yang Diabliterasi

Kirimkan permintaan JSON dengan kunci API Muapi Anda, simpan ID permintaan, dan lakukan polling pada titik akhir hasil yang dibagikan.

1. Kirimkan perintah ke MiMo V2.6 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/mimo-v2-6-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Write a morally gray villain monologue for my novel.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil mimo-v2-6-flash-abliterated dengan prompt dan opsional system_prompt, image_url.

2. Kirimkan perintah ke Abliterated Model

Panggil model yang dihapuskan dengan system_prompt prompt dan opsional, image_url.

3. Kirimkan perintah ke Abliterated Model Large

Panggil abliterated-model-large dengan system_prompt prompt dan opsional.

4. Kirimkan perintah ke Abliterated Model Large V2

Panggil abliterated-model-large-v2 dengan prompt dan opsional system_prompt.

5. Kirimkan prompt ke Qwen 3.8 27B Abliterated

Panggil qwen-3-8-27b-abliterated dengan system_prompt, image_url, dan bendera pemikiran yang cepat dan opsional.

6. Kirimkan prompt ke Qwen 3.8 27B Dihapuskan

Panggil qwen-3-8-27b-obliterated dengan system_prompt, image_url, dan bendera pemikiran yang cepat dan opsional.

7. Kirimkan prompt ke Qwen 2.5 32B Instruct Abliterated

Panggil qwen-2-5-32b-abliterated dengan system_prompt prompt dan opsional.

8. Kirimkan perintah ke Qwen3.5 27B Queen Derestricted

Panggil qwen-3-5-27b-queen-derestricted dengan prompt dan opsional system_prompt, image_url.

9. Kirimkan perintah ke Qwen3.5 27B Blossom Derestricted

Hubungi qwen-3-5-27b-blossom-derestricted dengan prompt dan opsional system_prompt, image_url.

10. Kirimkan perintah ke Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted

Hubungi qwen-3-5-27b-opus-distilled-derestricted dengan prompt dan opsional system_prompt, image_url.

11. Kirimkan prompt ke Llama 3.3 70B Instruct Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Continue this interactive fiction scene without softening the tone.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil llama-3-3-70b-abliterated dengan prompt dan opsional system_prompt.

12. Kirimkan perintah ke NeuralDaredevil 8B Abliterated

Panggil neuraldaredevil-8b-abliterated dengan system_prompt yang cepat dan opsional.

13. Kirimkan perintah ke DeepSeek R1 Distill Llama 70B Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/deepseek-r1-llama-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Reason step by step through this logic puzzle and show your working.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil deepseek-r1-llama-70b-abliterated dengan system_prompt yang cepat dan opsional.

14. Kirimkan perintah ke DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated

Panggil deepseek-r1-qwen-32b-abliterated dengan prompt dan opsional system_prompt.

15. Kirimkan prompt ke GLM 5.3 Flash Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-flash-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Analyze this chart and write a blunt executive summary of the risks.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil glm-5-3-flash-abliterated dengan prompt dan opsional system_prompt, image_url.

16. Kirimkan prompt ke GLM 5.3 Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-5-3-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Summarize this 500-page report and flag every unsupported claim.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil glm-5-3-abliterated dengan system_prompt prompt dan opsional.

17. Kirimkan perintah ke GLM 4.6 Derestricted v5

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/glm-4-6-derestricted-v5 \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Draft a frank critique of this business plan.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil glm-4-6-derestricted-v5 dengan prompt dan system_prompt opsional.

18. Kirimkan prompt ke Gemma 4 26B A4B Abliterated

Panggil gemma-4-26b-a4b-abliterated dengan prompt dan opsional system_prompt.

19. Kirimkan prompt ke Gemma 4 31B Gembrain Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-gembrain-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Describe this image as the opening of a gritty short story.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil gemma-4-31b-gembrain-abliterated dengan prompt dan opsional system_prompt, image_url.

20. Kirimkan prompt ke Gemma 4 31B SDFT Abliterated

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemma-4-31b-sdft-abliterated \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Stay in character as the ship AI and describe the storm outside.", "system_prompt": "You are a candid, detail-oriented assistant.", "image_url": "https://example.com/reference.png", "max_tokens": 1024}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

Panggil gemma-4-31b-sdft-abliterated dengan prompt dan opsional system_prompt, image_url.

21. Jajak pendapat hasilnya

Lakukan polling pada titik akhir hasil yang dibagikan hingga tugas selesai, lalu baca teks yang dihasilkan dari output.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu LLM yang dihapuskan?

Model bahasa yang terabliterasi adalah model yang perilaku penolakannya telah dikurangi dengan mengedit arah internal yang mendorong penolakan, biasanya tanpa pelatihan ulang dari awal. Istilah terkait seperti dilenyapkan dan dibatasi menggambarkan teknik serupa. Hasilnya cenderung menolak permintaan lebih sedikit dibandingkan model aslinya, namun hal tersebut bukan merupakan jaminan dan kualitas dapat berbeda dari model dasar.

Model manakah yang termasuk dalam Abliterated LLM API?

MiMo V2.6 Flash Dihapuskan, Model Dihapuskan, Model Besar Dihapuskan, Model Besar Dihapuskan V2, Qwen 3.8 27B Dihapuskan, Qwen 3.8 27B Dihapuskan, Qwen 2.5 32B Instruksikan Dihapuskan, Qwen3.5 27B Queen Dihapuskan, Qwen3.5 27B Blossom Dibatasi, Qwen3.5 27B Opus-Distilasi Dibatasi, Llama 3.3 70B Instruct Dihapus, NeuralDaredevil 8B Dihapus, DeepSeek R1 Distill Llama 70B Dihapus, DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Dihapus, GLM 5.3 Flash Dihapus, GLM 5.3 Dihapus, GLM 4.6 Derestricted v5, Gemma 4 26B A4B Dihapuskan, Gemma 4 31B Gembrain Dihapuskan dan Gemma 4 31B SDFT Dihapuskan. Masing-masing adalah titik akhir terpisah dengan nama modelnya sendiri di URL.

Berapa biayanya?

Penagihan adalah per token, dipotong setelah setiap panggilan dari jumlah yang dikembalikan model. Tarif mulai dari $0,30 per juta token masukan; lihat tabel harga untuk setiap model.

Akankah model ini menjawab pertanyaan saya?

Tidak. Berkurangnya penolakan tidak berarti keluaran tidak dibatasi, dan pengetahuan serta kualitas masing-masing model tetap mengikat jawabannya. Anda bertanggung jawab atas cara Anda menggunakan hasilnya, dan permintaan yang melanggar kebijakan penggunaan Muapi yang dapat diterima atau hukum tidak diizinkan.

Bisakah saya mengirim gambar ke model ini?

Ya pada MiMo V2.6 Flash Abliterated, Abliterated Model, Qwen 3.8 27B Abliterated, Qwen 3.8 27B Obliterated, Qwen3.5 27B Queen Derestricted, Qwen3.5 27B Blossom Derestricted, Qwen3.5 27B Opus-Distilled Derestricted, GLM 5.3 Flash Abliterated, Gemma 4 31B Gembrain Abliterated, Gemma 4 31B SDFT Abliterated: tambahkan image_url di sebelah prompt Anda. Yang lainnya hanya berupa teks.

Bagaimana cara mendapatkan hasilnya?

POST ke /api/v1/<model-name> mengembalikan request_id. Lakukan polling /api/v1/predictions/{request_id}/result hingga status selesai, lalu baca teks dari output.

Apa fungsi opsi berpikir pada model Qwen 3.8?

Tetapkan pemikiran ke benar agar model dapat berpikir sebelum menjawab, sehingga dapat membantu mengatasi masalah yang lebih sulit dengan mengorbankan lebih banyak token keluaran. Biarkan saja untuk mendapatkan balasan yang lebih cepat dan lebih murah.

Jelajahi API Model Abliterasi →Model Abliterasi, Model Besar Abliterasi, dan Model Besar Abliterasi V2 Jelajahi MiMo Abliterated API →MiMo V2.6 Flash Dihilangkan Jelajahi Qwen Abliterated API →6 models.Jelajahi API Llama Abliterated →Llama 3.3 70B Instruksikan Dihapuskan dan NeuralDaredevil 8B Dihapuskan Jelajahi API Abliterasi GLM →GLM 5.3 Flash Dihapuskan, GLM 5.3 Dihapuskan, dan GLM 4.6 Dibatasi v5 Jelajahi API Gemma Abliterated →Gemma 4 26B A4B Dihapuskan, Gemma 4 31B Gembrain Dihapuskan dan Gemma 4 31B SDFT Dihapuskan Jelajahi API Abliterasi DeepSeek R1 →DeepSeek R1 Distill Llama 70B Dihapuskan dan DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Dihapuskan Lihat API LLM Obrolan Karakter →12 model pada API LLM Obrolan Karakter.Lihat API LLM Penolakan Rendah →2 model pada API LLM Penolakan Rendah.Telusuri setiap LLM di Muapi →Bandingkan model ini dengan GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, dan model bahasa lainnya di katalog.

Siap membangun dengan API LLM Abliterated?

Buat satu kunci API Muapi dan panggil setiap model di halaman ini dengan permintaan REST biasa.

Dapatkan Kunci API Coba Qwen 3.8 27B Abliterated in Playground