muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

Llama 3.3 70B Abliterated: AI Large Language Models

Gunakan Llama 3.3 70B Abliterated melalui satu API. Konteks 32K token, streaming, dan harga bayar per token. Coba gratis di playground Muapi. Llama 3.3 70B Abliterated adalah versi abliterated Meta Llama 3.3 70B Instruct dengan jendela konteks 32K token, yang dimodifikasi untuk mengurangi kecenderungan menolak. Muapi menyediakannya melalui satu endpoint REST dengan polling asinkron dan streaming Server-Sent Events, sehingga Anda dapat mengintegrasikannya ke aplikasi chat, agen, dan alur kerja tanpa menghosting GPU. Model ini paling cocok untuk general chat, writing and instruction following. Harga dihitung per token sebesar $1.4/M token input dan $1.4/M token output, tanpa biaya langganan. See also NeuralDaredevil 8B Abliterated. Lihat seluruh jajaran di halaman Llama Abliterated API atau di pusat abliterated LLM API; keluarga terkait: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. Istilah 'Abliterated' dan 'derestricted' merujuk pada modifikasi untuk mengurangi kecenderungan model menolak. Istilah ini tidak menjamin keluaran tanpa batasan; Anda tetap bertanggung jawab untuk mematuhi hukum yang berlaku dan ketentuan penggunaan Muapi.

Kontrol model interaktif

Gunakan Llama 3.3 70B Abliterated melalui satu API. Konteks 32K token, streaming, dan harga bayar per token. Coba gratis di playground Muapi.

📝

Ikhtisar

Tentang model ini

Llama 3.3 70B Abliterated adalah versi abliterated Meta Llama 3.3 70B Instruct dengan jendela konteks 32K token, yang dimodifikasi untuk mengurangi kecenderungan menolak. Muapi menyediakannya melalui satu endpoint REST dengan polling asinkron dan streaming Server-Sent Events, sehingga Anda dapat mengintegrasikannya ke aplikasi chat, agen, dan alur kerja tanpa menghosting GPU. Model ini paling cocok untuk general chat, writing and instruction following. Harga dihitung per token sebesar $1.4/M token input dan $1.4/M token output, tanpa biaya langganan. See also NeuralDaredevil 8B Abliterated. Lihat seluruh jajaran di halaman Llama Abliterated API atau di pusat abliterated LLM API; keluarga terkait: GLM Abliterated API and Gemma Abliterated API. Istilah 'Abliterated' dan 'derestricted' merujuk pada modifikasi untuk mengurangi kecenderungan model menolak. Istilah ini tidak menjamin keluaran tanpa batasan; Anda tetap bertanggung jawab untuk mematuhi hukum yang berlaku dan ketentuan penggunaan Muapi.

1Chat dan asisten: Bangun aplikasi percakapan dengan Llama 3.3 70B Abliterated untuk general chat, writing and instruction following.
2Eksperimen dengan tingkat penolakan rendah: Bandingkan perilaku penolakan dengan model dasar dalam evaluasi Anda sendiri, sesuai kebijakan penggunaan Muapi.
3Agen dan alur kerja: Panggil model dari node alur kerja Muapi dan contoh di pusat [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).
💰

Harga & Nilai

Analisis biaya

muapiapp$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens

Bayar per token, ditagihkan berdasarkan penggunaan aktual dengan jumlah minimum kecil yang ditahan di awal.

Fal.aiTidak tersedia

Llama 3.3 70B Abliterated tidak tersedia sebagai endpoint ter-host.

ReplicateTidak tersedia

Llama 3.3 70B Abliterated tidak tersedia sebagai endpoint ter-host.

** Harga pesaing diperkirakan berdasarkan arsitektur model dan tingkat penggunaan yang serupa.

⚙️

Detail Teknis

Skema konfigurasi

cepatstring

.

Nilai BawaanSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.
Perintah Sistemstring

, .

Nilai BawaanYou are a concise, direct assistant.
Token maksimuminteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Nilai Bawaan4096
📖

Panduan Implementasi

Dokumentasi pengembang

Cara Menggunakan Llama 3.3 70B Abliterated API

  1. Dapatkan kunci API: Buat kunci di dasbor Muapi.

  2. Kirim prompt: POST prompt (serta opsional system_prompt dan max_tokens, maksimal 8192) ke /api/v1/llama-3-3-70b-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Lakukan polling atau streaming: Lakukan polling pada GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hingga status bernilai completed, atau streaming token secara langsung dari /api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'
  1. Baca hasilnya: Teks yang dihasilkan dikembalikan dalam outputs. Penggunaan ditagihkan berdasarkan jumlah token aktual.
❓

Pertanyaan Umum

Sering ditanyakan

Apa itu Llama 3.3 70B Abliterated?

Llama 3.3 70B Abliterated adalah versi abliterated Meta Llama 3.3 70B Instruct dengan jendela konteks 32K token, yang dimodifikasi untuk mengurangi kecenderungan menolak.

Apa arti abliterated?

Model Abliterated atau derestricted models are yang dimodifikasi untuk mengurangi kecenderungan menolak. This lowers, but does not eliminate, refusals and does not guarantee unrestricted output.

Bagaimana harga Llama 3.3 70B Abliterated?

Penagihan dihitung per token: $1.4/M token input dan $1.4/M token output. Jumlah minimum kecil ditahan saat permintaan dimulai, lalu disesuaikan dengan penggunaan aktual.

Apakah Llama 3.3 70B Abliterated mendukung streaming?

Ya. Streaming token secara langsung dari `/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream` menggunakan Server-Sent Events, atau lakukan polling pada endpoint asinkron.

Apa itu the context window?

Jendela konteksnya sekitar 32K token. Prompt dan keluaran harus muat bersama di dalamnya; `max_tokens` dibatasi hingga 8192. Endpoint hanya menerima input teks.

Apakah keluaran dijamin tanpa batasan?

Tidak. Abliterated models are less likely to refuse, but behavior varies by prompt and quality can differ from the base model. Evaluate it for your use case and follow applicable laws.