Llama 3.3 70B Abliterated: AI مدل‌ها

Llama 3.3 70B Abliterated را از طریق یک API فراخوانی کنید. پنجرهٔ زمینهٔ 32K توکنی، پخش جریانی و قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن. رایگان در محیط آزمایش Muapi امتحان کنید.

کنترل‌های تعاملی مدل

📝

نمای کلی

مدل‌ها

Llama 3.3 70B Abliterated نسخه‌ای ابلیتریت‌شده از Llama 3.3 70B Instruct شرکت Meta است که پنجرهٔ زمینهٔ 32K توکنی دارد و برای کاهش رفتار امتناع مدل اصلاح شده است. Muapi آن را از طریق یک نقطهٔ پایانی REST واحد، همراه با polling ناهمگام و پخش جریانی Server-Sent Events ارائه می‌کند؛ بنابراین می‌توانید بدون میزبانی GPU، آن را به برنامه‌های چت، عامل‌ها و گردش‌کارها اضافه کنید. این مدل برای چت عمومی، نگارش و پیروی از دستورالعمل‌ها مناسب است. قیمت‌گذاری به‌ازای هر توکن است: $1.4/M توکن ورودی و $1.4/M توکن خروجی، بدون اشتراک. همچنین ببینید: NeuralDaredevil 8B Abliterated. مجموعهٔ کامل مدل‌ها را در صفحهٔ API مدل‌های Llama Abliterated یا بخش API مدل‌های زبانی Abliterated ببینید؛ خانواده‌های مرتبط: API مدل‌های GLM Abliterated و API مدل‌های Gemma Abliterated. اصطلاح‌های «Abliterated» و «derestricted» به اصلاحاتی اشاره دارند که رفتار امتناع مدل را کاهش می‌دهند. این اصلاحات خروجی بدون محدودیت را تضمین نمی‌کنند و مسئولیت رعایت قوانین مربوط و شرایط استفادهٔ Muapi بر عهدهٔ شماست.

1چت و دستیارها: با Llama 3.3 70B Abliterated برای چت عمومی، نگارش و پیروی از دستورالعمل‌ها برنامه‌های مکالمه‌ای بسازید.

2آزمایش رفتار با امتناع کمتر: رفتار امتناع را در ارزیابی‌های خودتان با مدل پایه مقایسه کنید و سیاست استفادهٔ Muapi را رعایت کنید.

3عامل‌ها و گردش‌کارها: مدل را از گره‌های گردش‌کار Muapi و نمونه‌های بخش [API مدل‌های زبانی Abliterated](/abliterated-llm-api) فراخوانی کنید.

💰

قیمت‌گذاری و ارزش

تحلیل هزینه

ارائه‌دهنده	هزینه	یادداشت‌ها
muapiapp	$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens	پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.
Fal.ai	در دسترس نیست	Llama 3.3 70B Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.
Replicate	در دسترس نیست	Llama 3.3 70B Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.

muapiapp$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens

پرداخت به‌ازای توکن؛ محاسبه بر اساس مصرف واقعی، با رزرو حداقل مبلغی اندک در ابتدا.

Fal.aiدر دسترس نیست

Llama 3.3 70B Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.

Replicateدر دسترس نیست

Llama 3.3 70B Abliterated به‌صورت نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده ارائه نمی‌شود.

** مدل‌ها。

⚙️

مشخصات فنی

طرح پیکربندی

پارامتر	نوع	توضیحات	پیش‌فرض
پرامپت (دستور متنی)	string	تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
پرامپت سیستمی	string	تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.	`You are a concise, direct assistant.`
حداکثر تعداد توکن‌ها	integer	اختیاری maximum number of tokens to generate.	`4096`

پرامپت (دستور متنی)string

تنظیم پارامتر The user message or instruction for the model. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

مقدار پیش‌فرضSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

پرامپت سیستمیstring

تنظیم پارامتر Optional system-level instruction to guide model behavior. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.

مقدار پیش‌فرضYou are a concise, direct assistant.

حداکثر تعداد توکن‌هاinteger

اختیاری maximum number of tokens to generate.

مقدار پیش‌فرض4096

📖

راهنمای پیاده‌سازی

مستندات توسعه‌دهندگان

نحوهٔ استفاده از API مدل Llama 3.3 70B Abliterated

دریافت کلید API: در داشبورد Muapi یک کلید بسازید.
ارسال یک prompt: یک prompt (به‌همراه system_prompt و max_tokens اختیاری، تا سقف 8192) را با POST به /api/v1/llama-3-3-70b-abliterated ارسال کنید.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

دریافت نتیجه یا پخش جریانی: تا زمانی که وضعیت درخواست کامل شود، GET /api/v1/predictions/{request_id}/result را بررسی کنید و مطمئن شوید که status برابر completed است؛ یا توکن‌ها را به‌صورت زنده از /api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream پخش کنید.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

خواندن نتیجه: متن تولیدشده در outputs برگردانده می‌شود. هزینه بر اساس تعداد واقعی توکن‌ها محاسبه می‌شود.

❓

پرسش‌های متداول

سوالات پرتکرار

Llama 3.3 70B Abliterated چیست؟

Llama 3.3 70B Abliterated نسخه‌ای ابلیتریت‌شده از Llama 3.3 70B Instruct شرکت Meta است که پنجرهٔ زمینهٔ 32K توکنی دارد و برای کاهش رفتار امتناع مدل اصلاح شده است.

Abliterated به چه معناست؟

مدل‌های Abliterated یا derestricted برای کاهش رفتار امتناع اصلاح شده‌اند. این کار احتمال امتناع را کمتر می‌کند، اما آن را از بین نمی‌برد و خروجی بدون محدودیت را تضمین نمی‌کند.

قیمت Llama 3.3 70B Abliterated چگونه محاسبه می‌شود؟

هزینه به‌ازای هر توکن محاسبه می‌شود: $1.4/M توکن ورودی و $1.4/M توکن خروجی. هنگام شروع درخواست، حداقل مبلغ کمی رزرو می‌شود و سپس با مصرف واقعی تطبیق داده می‌شود.

آیا Llama 3.3 70B Abliterated از پخش جریانی پشتیبانی می‌کند؟

بله. توکن‌ها را با استفاده از Server-Sent Events به‌صورت زنده از `/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream` پخش کنید یا نقطهٔ پایانی ناهمگام را بررسی کنید.

پنجرهٔ زمینه چقدر است؟

پنجرهٔ زمینه حدود 32K توکن است. prompt و خروجی باید در مجموع در این محدوده جا بگیرند؛ مقدار `max_tokens` حداکثر 8192 است. نقطهٔ پایانی فقط ورودی متنی می‌پذیرد.

آیا تضمین می‌شود که خروجی بدون محدودیت باشد؟

خیر. احتمال امتناع در مدل‌های Abliterated کمتر است، اما رفتار با توجه به prompt تغییر می‌کند و کیفیت ممکن است با مدل پایه تفاوت داشته باشد. مدل را برای کاربرد خود ارزیابی کنید و قوانین مربوط را رعایت کنید.