Llama 3.3 70B Abliterated: AI Large Language Models

Usa Llama 3.3 70B Abliterated tramite un’unica API. Contesto da 32K token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground di Muapi.

Controlli interattivi del modello

Usa Llama 3.3 70B Abliterated tramite un’unica API. Contesto da 32K token, streaming e tariffazione a consumo per token. Provalo gratis nel playground di Muapi.

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Panoramica

A proposito di questo modello

Llama 3.3 70B Abliterated è una versione abliterated di Llama 3.3 70B Instruct di Meta, con una finestra di contesto da 32K token, modificata per ridurre i rifiuti. Muapi lo rende disponibile tramite un singolo endpoint REST con polling asincrono e streaming Server-Sent Events, così puoi integrarlo in app di chat, agenti e flussi di lavoro senza ospitare GPU. È particolarmente adatto a chat generiche, scrittura e rispetto delle istruzioni. La tariffazione è a consumo per token: $1.4/M token in input e $1.4/M token in output, senza abbonamento. Vedi anche NeuralDaredevil 8B Abliterated. Consulta l’intera gamma nella pagina Llama Abliterated API o nell’hub abliterated LLM API; famiglie correlate: GLM Abliterated API e Gemma Abliterated API. “Abliterated” e “derestricted” descrivono modifiche che riducono i rifiuti del modello. Non garantiscono output senza restrizioni e resta tua responsabilità rispettare le leggi applicabili e i termini di utilizzo di Muapi.

1Chat e assistenti: crea app conversazionali con Llama 3.3 70B Abliterated per chat generiche, scrittura e rispetto delle istruzioni.

2Esperimenti con meno rifiuti: confronta il comportamento di rifiuto con quello del modello di base nelle tue valutazioni, nel rispetto delle condizioni d’uso di Muapi.

3Agenti e flussi di lavoro: richiama il modello dai nodi dei flussi di lavoro Muapi e dagli esempi dell’hub [abliterated LLM API](/abliterated-llm-api).

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Prezzi e valore

Analisi dei costi

Fornitore	Costo	Note
muapiapp	$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens	Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.
Fal.ai	Non disponibile	Llama 3.3 70B Abliterated non è disponibile come endpoint ospitato.
Replicate	Non disponibile	Llama 3.3 70B Abliterated non è disponibile come endpoint ospitato.

muapiapp$1.4/M input tokens and $1.4/M output tokens

Pay-per-token, billed on actual usage con una small minimum reserved up front.

Fal.aiNon disponibile

Llama 3.3 70B Abliterated non è disponibile come endpoint ospitato.

ReplicateNon disponibile

Llama 3.3 70B Abliterated non è disponibile come endpoint ospitato.

**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.

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Dettagli tecnici

Schema di configurazione

Parametro	Digitare	Descrizione	Predefinito
tempestivo	string	.	`Summarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.`
Richiesta di sistema	string	, .	`You are a concise, direct assistant.`
Token massimi	integer	Optional maximum number of tokens to generate.	`4096`

tempestivostring

Valore predefinitoSummarize the trade-offs between a monolith and microservices in five bullet points.

Richiesta di sistemastring

, .

Valore predefinitoYou are a concise, direct assistant.

Token massimiinteger

Optional maximum number of tokens to generate.

Valore predefinito4096

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Guida all'implementazione

Documentazione per gli sviluppatori

Come usare l’API di Llama 3.3 70B Abliterated

Ottieni una chiave API: crea una chiave nella dashboard di Muapi.
Invia un prompt: invia prompt (e, facoltativamente, system_prompt e max_tokens, fino a 8192) a /api/v1/llama-3-3-70b-abliterated.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Esegui il polling o attiva lo streaming: invia richieste di polling a GET /api/v1/predictions/{request_id}/result finché status non è completed, oppure ricevi i token in tempo reale da /api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream \
  -H "x-api-key: $MUAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Explain how attention works in transformers."}'

Leggi il risultato: il testo generato viene restituito in outputs. L’utilizzo viene fatturato in base al numero effettivo di token.

❓

Domande comuni

Chiesto frequentemente

Che cos’è Llama 3.3 70B Abliterated?

Llama 3.3 70B Abliterated è una versione abliterated di Llama 3.3 70B Instruct di Meta, con una finestra di contesto da 32K token, modificata per ridurre i rifiuti.

Che cosa significa “abliterated”?

I modelli abliterated o derestricted sono modificati per ridurre i rifiuti. Questo li rende meno frequenti, ma non li elimina e non garantisce output senza restrizioni.

Qual è il prezzo di Llama 3.3 70B Abliterated?

La fatturazione è a consumo per token: $1.4/M token in input e $1.4/M token in output. All’avvio della richiesta viene riservato un piccolo importo minimo, poi adeguato all’utilizzo effettivo.

Llama 3.3 70B Abliterated supporta lo streaming?

Sì. Ricevi i token in tempo reale da `/api/v1/llama-3-3-70b-abliterated/stream` tramite Server-Sent Events oppure usa il polling sull’endpoint asincrono.

Qual è la finestra di contesto?

La finestra di contesto è di circa 32K token. Prompt e output devono rientrarvi complessivamente; `max_tokens` è limitato a 8192. L’endpoint accetta solo input testuali.

L’output è garantito senza restrizioni?

No. È meno probabile che i modelli abliterated rifiutino una richiesta, ma il comportamento varia in base al prompt e la qualità può differire da quella del modello di base. Valutalo per il tuo caso d’uso e rispetta le leggi applicabili.